このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50976

タイトル: Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки
その他のタイトル: Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic
著者: Рожик, А.
Жаровський, Руслан Олегович
Rozhyk, A.
Zharovskyi, R.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Рожик А. Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки / А. Рожик, Р. Жаровський // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 145–147. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic reference (2015): Рожик А., Жаровський Р. О. Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 145–147.
Bibliographic citation (APA): Rozhyk, A., & Zharovskyi, R. (2025). Analiz efektyvnosti roboty adaptyvnoi systemy kontroliu dostupu na osnovi nechitkoi lohiky [Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 145-147. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Rozhyk A., Zharovskyi R. (2025) Analiz efektyvnosti roboty adaptyvnoi systemy kontroliu dostupu na osnovi nechitkoi lohiky [Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 145-147 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
発行日: 17-12月-2025
Date of entry: 5-1月-2026
出版者: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.5
004.93
Number of pages: 3
Page range: 145-147
Start page: 145
End page: 147
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50976
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems
https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf
https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full
References (Ukraine): 1. AI-Driven Adaptive Authentication for Multi-Modal Biometric Systems. ResearchGate. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems (дата звернення: 09.12.2025).
2. Biometric Authentication System For Access Control. CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3706. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf (дата звернення: 09.12.2025).
3. Fuzzyfortify: a multi-attribute risk assessment for multi-factor authentication. Frontiers in Computer Science. 2025. URL: https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full (дата звернення: 09.12.2025).
References (International): 1. AI-Driven Adaptive Authentication for Multi-Modal Biometric Systems. ResearchGate. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems (Date of appeal: 09.12.2025).
2. Biometric Authentication System For Access Control. CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3706. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf (Date of appeal: 09.12.2025).
3. Fuzzyfortify: a multi-attribute risk assessment for multi-factor authentication. Frontiers in Computer Science. 2025. URL: https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full (Date of appeal: 09.12.2025).
Content type: Conference Abstract
出現コレクション:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
IMST_2025_Rozhyk_A-Analysis_of_the_efficiency_145-147.pdf680,04 kBAdobe PDF見る/開く
IMST_2025_Rozhyk_A-Analysis_of_the_efficiency_145-147__COVER.png920,5 kBimage/png見る/開く


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。