Інтелектуальна система підтримки та супроводу користувача на основі агентів ШІ

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці та дослідженню інтелектуальної системи підтримки користувачів на основі агентів штучного інтелекту. У першому розділі розглянуто теоретичні засади функціонування інтелектуальних агентів та методи обробки природної мови (NLP) у системах підтримки. Другий розділ присвячений проектуванню архітектури системи, вибору моделей машинного навчання для класифікації запитів та визначення намірів користувачів. У третьому розділі описано практичну реалізацію системи, інтеграцію з сучасними LLM-моделями та проведено оцінку якості відповідей і швидкодії агентів. Окрему увагу приділено економічному обґрунтуванню впровадження системи та питанням охорони праці. Результати роботи демонструють можливість значного скорочення часу обробки звернень та підвищення рівня задоволеності користувачів

The qualification work is devoted to the development and research of an intelligent user support system based on artificial intelligence agents. The first chapter discusses the theoretical foundations of intelligent agents and natural language processing (NLP) methods in support systems. The second chapter is dedicated to the design of the system architecture, the choice of machine learning models for query classification and user intent determination. The third chapter describes the practical implementation of the system, integration with modern LLM models, and evaluates the quality of responses and the speed of agents. Special attention is paid to the economic justification of the system implementation and occupational safety issues. The results of the work demonstrate the possibility of significantly reducing the processing time of requests and increasing the level of user satisfaction