Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50609Registre complet de metadades
| Camp DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Луцик, Надія Степанівна | - |
| dc.contributor.advisor | Lutsik, Nadiya | - |
| dc.contributor.author | Поліщук, Іван Ігорович | - |
| dc.contributor.author | Polischuk, Ivan | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-28T08:31:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-28T08:31:12Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-15 | - |
| dc.date.submitted | 2025-06-23 | - |
| dc.identifier.citation | Поліщук І.І. Методи та засоби організації веб-сервісу для виявлення переломів на рентгенограмах : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Н.С. Луцик. — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 119 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50609 | - |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-сервісу для автоматизованого виявлення переломів на рентгенограмах із застосуванням моделі глибокого навчання EfficientNet-B4. У першому розділі проаналізовано сучасні методи обробки медичних зображень, зокрема технології глибокого навчання, та розглянуто особливості інтеграції таких рішень у веб-платформи. Висвітлено переваги використання датасету FracAtlas. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The qualification work is devoted to the development of a web service for automated detection of fractures on radiographs using the EfficientNet-B4 deep learning model. The first section analyzes modern methods of medical image processing, in particular deep learning technologies, and considers the features of integrating such solutions into web platforms. The advantages of using the FracAtlas dataset are highlighted. | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | 6 ЗМІСТ ВСТУП .................................................................................................................................. 7 РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНИЙ ОГЛЯД СУЧАСНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У СФЕРІ ВИЯВЛЕННЯ ПЕРЕЛОМІВ НА РЕНТГЕНОГРАМАХ ............................................... 10 1.1. Аналіз існуючих методів виявлення переломів на медичних зображеннях ........ 10 1.2. Аналіз існуючих веб-сервісів та платформ для медичної діагностики ................ 12 1.3. Розвиток веб-сервісів для обробки медичних зображень ...................................... 17 1.4. Висновки до розділу 1................................................................................................ 21 РОЗДІЛ 2 ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ТА МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕНЬ ДЛЯ ОРГАНІЗАЦІЇ ВЕБ-СЕРВІСУ З ВИЯВЛЕННЯМ ПЕРЕЛОМІВ ................................. 23 2.1. Загальні підходи до обробки медичних зображень ................................................ 23 2.2. Основні методи машинного навчання для виявлення переломів ......................... 27 2.3. Теоретичні аспекти побудови веб-сервісів для медичних застосувань................ 32 2.4. Висновки до розділу 2................................................................................................ 39 РОЗДІЛ 3 ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ ТА АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ВЕБ-СЕРВІСУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ПЕРЕЛОМІВ ................................................................................... 40 3.1. Розробка та навчання моделі для виявлення переломів ......................................... 40 3.2. Реалізація веб-сервісу для обробки рентгенограм .................................................. 47 3.3. Аналіз результатів тестування та обґрунтування доцільності впровадження ..... 54 3.4. Висновки розділу 3..................................................................................................... 59 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ.. 60 4.1. Охорона праці ............................................................................................................. 60 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ........................................................................... 62 4.3. Висновки розділу 4..................................................................................................... 65 ВИСНОВКИ ....................................................................................................................... 67 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ......................................................................... 69 ДОДАТОК А Тези конференцій ДОДАТОК Б Лістинг програми | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject | 123 | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерна інженерія | uk_UA |
| dc.subject | переломи | uk_UA |
| dc.subject | рентгенограми | uk_UA |
| dc.subject | fractures,X-rays | uk_UA |
| dc.title | Методи та засоби організації веб-сервісу для виявлення переломівна рентгенограмах | uk_UA |
| dc.title.alternative | Methods and tools for organizing a web service for detecting fracturesin X-ray images. | uk_UA |
| dc.type | Master Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Поліщук Іван Ігорович, 2025 | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Polischuk Ivan, 2025 | uk_UA |
| dc.contributor.committeeMember | Сверстюк, Андрій Степанович | - |
| dc.contributor.committeeMember | Sverstyuk, Andriy | - |
| dc.coverage.placename | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.format.pages | 119 | - |
| dc.subject.udc | 61 | uk_UA |
| dc.relation.references | " Кіт А. М. Методи обробки медичних зображень: Бондаренко М. Ф., Петренко О. В. Машинне навчання в медичній діагностиці: підручник. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 320 с.монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2021. 256 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Tan M., Le Q. V. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 2019. С. 6105–6114. | uk_UA |
| dc.relation.references | Jocher G., Chaurasia A., Borovec J. YOLOv8: Ultralytics for Object Detection and Segmentation. Ultralytics Documentation. 2023. URL: https://docs.ultralytics.com/ (дата звернення: 22.10.2025). | uk_UA |
| dc.relation.references | Савчук Т. О. Штучний інтелект у медицині: етичні та правові аспекти: монографія. Харків: Право, 2020. 180 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Rahman T. et al. FracAtlas: A Dataset for Fracture Classification in Clinical X-Rays. Scientific Data. 2023. Vol. 10. Article 452. | uk_UA |
| dc.relation.references | Петренко О. В. Штучний інтелект у радіології: монографія. Київ: Наукова думка, 2021. 210 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Іваненко С. М. Аналіз медичних зображень за допомогою глибокого навчання. Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2022. № 88. С. 45–52. | uk_UA |
| dc.relation.references | Rajpurkar P. et al. AppendiXNet: Deep Learning for Diagnosis of Appendicitis from a Small Dataset of CT Exams Using Video Pretraining. Scientific Reports. 2020. Vol. 10. Article 3958. | uk_UA |
| dc.relation.references | Гнатюк В. І. Веб-технології в медичній інформатиці: підручник. Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2023. 280 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Char D. S., Shah N. H., Magnus D. Implementing Machine Learning in Health Care – Addressing Ethical Challenges. New England Journal of Medicine. 2020. Vol. 382. P. 981–985. | uk_UA |
| dc.relation.references | Ковальчук Л. Я. Етичні аспекти використання AI в діагностиці монографія. Одеса: ОНУ ім. І. І. Мечникова, 2022. 160 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Левицький І. В. Веб-технології в системах медичної діагностики: монографія. Київ: НАМ України, 2021. 240 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Smith J., Johnson A. Web-Based AI Platforms for Medical Imaging: A Review. Journal of Digital Imaging. 2022. Vol. 35. P. 112–125. | uk_UA |
| dc.relation.references | Марченко О. П. Масштабованість хмарних сервісів у медицині: підручник. Харків: ХНУРЕ, 2023. 300 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Кравчук С. Т. Інтеграція AI в медичні веб-системи: монографія. Львів: Видавництво ЛНУ, 2022. 200 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Li X. et al. Open Datasets in Medical AI: Challenges and Opportunities. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2021. Vol. 40. P. 2235–2245. | uk_UA |
| dc.relation.references | Шевченко Н. А. Федеративне навчання в медичних додатках. Інформатика та управління в системах. 2023. № 4. С. 56–64. | uk_UA |
| dc.relation.references | Козловський В. О. Методи обробки медичних зображень для автоматизованої діагностики: монографія. Київ: Видавництво КПІ, 2023. 270 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Liu S., Zhang J. Deep Learning for Medical Image Analysis: A Comprehensive Review. Medical Image Analysis. 2022. Vol. 78. P. 102–118. | uk_UA |
| dc.relation.references | Грицик В. В. Нейронні мережі в обробці медичних зображень: підручник. Львів: Видавництво ЛНУ, 2022. 290 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Романюк О. І. Безпека веб-додатків у медичних інформаційних системах: монографія. Харків: ХНУРЕ, 2021. 230 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Zhang Y., Wang L. EfficientNet-Based Medical Image Classification: A Comparative Study. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023. Vol. 27. P. 1456–1464. | uk_UA |
| dc.relation.references | Шевчук П. М. Веб-інтерфейси для медичних систем діагностики. Вісник НТУУ "КПІ". Серія: Інформатика, управління та обчислювальна техніка. 2023. № 90. С. 34–41. | uk_UA |
| dc.relation.references | Литвин В. В. Глибоке навчання в обробці медичних зображень: монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2023. 312 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Кравець О. М. Сучасні методи обробки медичних зображень: монографія. Київ: Видавництво КПІ, 2021. 285 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Liu S., Zhang J., Chen Y. Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis. Medical Image Analysis. 2022. Vol. 76. P. 102–120. | uk_UA |
| dc.relation.references | Романів Л. В. Безпека даних у медичних інформаційних системах: підручник. Львів: Видавництво ЛНУ, 2022. 260 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Шевчук П. М. Локалізація інтерфейсів медичних веб-додатків. Вісник НТУУ "КПІ". Серія: Інформатика та обчислювальна техніка. 2023. № 91. С. 28–35. | uk_UA |
| dc.relation.references | Char D. S., Shah N. H., Magnus D. Ethical Considerations in AI-Driven Medical Diagnostics. New England Journal of Medicine. 2020. Vol. 382. P. 981–985. | uk_UA |
| dc.relation.references | Tan M., Le Q. V. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. International Conference on Machine Learning. 2020. P. 6105–6114. | uk_UA |
| dc.relation.references | Гринишин Ю. М. Розробка веб-інтерфейсів для медичних інформаційних систем: монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2023. 250 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Chen L., Liu M. Scalable Web Services for Medical Imaging Applications. Journal of Medical Systems. 2022. Vol. 46. Article 78. | uk_UA |
| dc.relation.references | Коваль Н. П. Охорона праці в інформаційних технологіях: підручник. Київ: Видавництво КПІ, 2022. 220 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Smith J., Brown L. Cybersecurity in Medical Web Applications: Best Practices. Journal of Medical Systems. 2023. Vol. 47. Article 92. | uk_UA |
| dc.relation.references | Луцик Н.С., Луцків А.М., Осухівська Г.М., Тиш Є.В. Програма та методичні рекомендації з проходження практики за тематикою кваліфікаційної роботи для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» другого (магістерського) рівня вищої освіти усіх форм навчання. Тернопіль: ТНТУ. 2024. 45 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Луцик Н.С., Луцків А.М., Осухівська Г.М., Тиш Є.В. Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційної роботи магістра для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» другого (магістерського) рівня вищої освіти усіх форм навчання. Тернопіль. 2024. 44 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Варавін А.В., Лещишин Ю.З., Чайковський А.В. Методичні вказівки до виконання курсового проєкту з дисципліни «Дослідження і проєктування комп’ютерних систем та мереж» для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 32 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | Поліщук І. І., Луцик Н.С. Аналіз існуючих методів виявлення переломів на медичних зображеннях. Матеріали XІV Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (11-12 грудня 2025 року). Тернопіль: ТНТУ. 2025. C.329. | uk_UA |
| dc.relation.references | Поліщук І., Луцик Н. Методи та засоби організації веб-сервісу для виявлення переломів на рентгенограмах. Матеріали ХIII науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі, системи та технології» (17-18 грудня 2025 року). Тернопіль: ТНТУ. 2025. C.78. | uk_UA |
| dc.relation.references | Palamar A., Palamar M., Osukhivska H. Real-time Health Monitoring Computer System Based on Internet of Medical Things. CEUR Workshop Proceedings, 3rd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2023), Ternopil, Ukraine, Opole, Poland, November 22–24, 2023. Vol. 3628. P. 106-115. | uk_UA |
| dc.relation.references | Diana Velychko, Halyna Osukhivska, Yuri Palaniza, Nadiia Lutsyk, Łukasz Sobaszek. Artificial Intelligence Based Emergency Identification Computer System. Advances in Science and Technology Research Journal. Volume 18, Issue 2, 2024: 296–304. DOI: https://doi.org/10.12913/22998624/184343 | uk_UA |
| dc.relation.references | Карабан, Д.; Жаровський, Р. Аналіз проблем забезпечення анонімності користувачів при використанні мережі Інтернет. Матеріали XІI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (6-7 грудня 2023 року). Тернопіль: ТНТУ. 2023. C. 456. | uk_UA |
| dc.identifier.citationen | Polischuk I. Methods and tools for organizing a web service for detecting fractures in X-ray images. : Master Thesis „123 — Computer Engineering“ / Ivan Polischuk - Ternopil, TNTU, 2025 – 119 p. | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | Ternopil Ivan Puluj National Technical University | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Apareix a les col·leccions: | 123 — комп’ютерна інженерія | |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ivan_Polischuk.pdf | 3,17 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Eines d'Administrador