Розробка системи опрацювання даних з використанням технологій React та удосконаленням РБД технологією Firebase на замовлення ТОВ Газмережі

Abstract

Метою роботи є створення веб-системи для збору, зберігання та аналітичної обробки даних газопостачального підприємства з використанням сучасних вебтехнологій. Об’єктом дослідження –є процес створення веб-системи основною функцією якої є робота з великими об’ємами даних з використанням сучасних інофрмаційних технологій. Предмет дослідження – методи та інструменти побудови веб-систем управління даними на основі React, Firebase та модулів штучного інтелекту. Методи дослідження включають системний аналіз, моделювання бізнеспроцесів, об’єктноорієнтоване проєктування та Agile-підхід. У роботі виконано аналіз предметної області, розроблено архітектуру системи, структуру бази даних, реалізовано клієнтську та серверну частини, інтегровано модуль ШІ для автоматизованої аналітики. Наукова новизна полягає у створенні адаптивної веб-системи з інтегрованим ШІ-модулем, що забезпечує автоматичну обробку даних та інтелектуальну підтримку користувачів. Практична значущість полягає у можливості впровадження системи на підприємствах газового сектору для підвищення ефективності обліку, аналізу та візуалізації даних.

The purpose of the thesis is to develop a web-based system for collecting, storing, and analyzing operational data of a gas supply company using modern web technologies. The object of research is the process of creating a web system whose main function is to work with large volumes of data using modern information technologies. The subject of research is the methods and tools for building data management web systems based on React, Firebase, and integrated artificial intelligence modules. The applied research methods include system analysis, business process modeling, object-oriented design, and the Agile software development approach. The work presents the analysis of the domain, system architecture design, database structure development, implementation of client-side and server-side functionality, and integration of an AI module for automated analytics. Scientific novelty lies in creating an adaptive web-based data management system with an AI module capable of automated data processing and intelligent user support. The practical value is the possibility of implementing the system in gas sector enterprises to improve data collection, analysis, visualization, and operational efficiency.