Методи та програмно-апаратні засоби ідентифікації працівників для доступу до службового приміщення та контролю перебування в ньому.

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці та дослідженню адаптивної системи контролю доступу, здатної функціонувати в умовах динамічних змін параметрів навколишнього середовища. Робота включає аналіз впливу дестабілізуючих факторів, таких як освітленість, акустичний шум та температура, на надійність біометричних методів ідентифікації. Обґрунтовано доцільність використання математичного апарату нечіткої логіки для автоматичного вибору оптимального засобу автентифікації в режимі реального часу. Для верифікації запропонованих рішень використано середовище імітаційного моделювання MATLAB, в якому реалізовано модель нечіткого контролера на базі алгоритму Мамдані. Отримані результати моделювання підтверджують ефективність адаптивного підходу, демонструючи здатність системи мінімізувати помилки першого та другого роду шляхом плавного перемикання пріоритетів методів ідентифікації залежно від зовнішніх умов.

The Master’s graduation thesis is dedicated to the development and research of an adaptive access control system capable of functioning under dynamic changes in environmental parameters. The work includes an analysis of the influence of destabilizing factors, such as illumination, acoustic noise, and temperature, on the reliability of biometric identification methods. The feasibility of using fuzzy logic tools for the automatic selection of the optimal authentication means in real-time is justified. To verify the proposed solutions, the MATLAB simulation environment was used, in which a model of a fuzzy controller based on the Mamdani algorithm was implemented. The obtained simulation results confirm the effectiveness of the adaptive approach, demonstrating the system's ability to minimize type I and type II errors by smoothly switching the priorities of identification methods depending on external conditions.