Методи і засоби адаптивного регулювання параметрів комп'ютерної системи для вирощування промислових видів риб

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена підвищенню ефективності та надійності функціонування установок замкненого водопостачання шляхом розробки методів і засобів адаптивного регулювання параметрів водного середовища. Робота включає в себе аналіз існуючих методів автоматизації в рибництві та обґрунтовує необхідність врахування нелінійних взаємозв’язків між фізико-хімічними параметрами води. Отримані дані про стан водного середовища передаються за протоколом MQTT на хмарну IoT-платформу ThingsBoard для візуалізації та диспетчерського контролю. Результати дослідження мають практичне значення для створення автономних систем життєзабезпечення, що дозволяють мінімізувати ризики загибелі риби та зменшити експлуатаційні витрати рибних господарств.

The Master’s graduation thesis is dedicated to increasing the efficiency and reliability of recirculating aquaculture systems operation by developing methods and means of adaptive control of water environment parameters. The work includes an analysis of existing automation methods in fish farming and substantiates the necessity of taking into account nonlinear relationships between physicochemical water parameters. The obtained data on the state of the water environment are transmitted via the MQTT protocol to the ThingsBoard IoT cloud platform for visualization and dispatcher control. The research results have practical value for creating autonomous life support systems that allow minimizing the risks of fish mortality and reducing the operational costs of fish farms.