Розробка сервісу для читання та автоматичного перекладу книг з використанням технологій NuxtJS та Django

Abstract

У межах виконання кваліфікаційної роботи магістра здійснено комплексне проєктування та програмну реалізацію веб-орієнтованої інформаційної системи, що забезпечує інтеграцію процесу читання автентичних іншомовних текстів із лінгвістичним навчанням. Основна увага при розробці приділялася вирішенню проблеми фрагментації уваги користувача, яка виникає внаслідок необхідності використання сторонніх інструментів перекладу, що негативно впливає на ефективність засвоєння матеріалу. Функціональна архітектура сервісу підтримує роботу з популярними форматами електронних видань, такими як PDF та EPUB, та передбачає використання технологій штучного інтелекту. Останні забезпечують реалізацію механізмів контекстного перекладу та функціонування інтелектуального чат-бота, який виступає в ролі цифрового асистента для пояснення складних мовних конструкцій. Технічна реалізація клієнтської складової виконана на основі фреймворку NuxtJS із дотриманням стандартів прогресивних веб-додатків (PWA), що гарантує адаптивність та високу швидкість відгуку інтерфейсу. Серверна логіка побудована на базі Django, що забезпечує надійну обробку даних та взаємодію з алгоритмами машинного навчання. Результати роботи підтверджують доцільність обраного архітектурного підходу для оптимізації процесу вивчення іноземних мов через читання.

This Master's thesis presents the comprehensive design and software implementation of a web-based system that integrates the reading of authentic foreign texts with language learning. The primary objective was to mitigate user attention fragmentation caused by the need for third-party translation tools, a factor that negatively impacts material assimilation. The platform supports standard electronic formats, such as PDF and EPUB, and leverages artificial intelligence to provide contextual translations and an intelligent chatbot assistant for explaining complex linguistic structures. The client-side is built on the NuxtJS framework, adhering to Progressive Web Application (PWA) standards to ensure high responsiveness and adaptability. The server-side logic, powered by Django, handles reliable data processing and machine learning algorithm integration. The results validate the effectiveness of this architectural approach in optimizing language acquisition through reading.