Інтеграція інтелектуальних сервісів класифікації, пошуку та зберігання в систему керування медіаконтентом ТНТУ

Abstract

Метою роботи є модернізація системи керування медіаконтентом шляхом інтеграції інтелектуальних сервісів для класифікації, пошуку та надійного зберігання файлів. Об’єктом дослідження є процес організації та управління медіаконтентом у веб-сервісах з використанням сучасних технологій збереження та обробки даних. Предметом дослідження є методи та технології інтеграції мультимодальних нейромереж, систем розпізнавання облич, інтелектуального пошуку та об’єктного зберігання файлів на базі MinIO. Методи дослідження включають: проєктування архітектури розподіленого зберігання даних, інтеграцію нейромережевих моделей, тестування функціональних компонентів та автоматизацію робочих процесів. В роботі продемонстровано процес модернізації медіасховища, що включає: перенесення зберігання файлів з локальної директорії на MinIO, реалізацію мультимодального інтелектуального пошуку з генерацією тегів та описів, інтеграцію системи розпізнавання облич, а також чат-асистента для управління контентом. Розроблена система дозволяє знаходити файли за вмістом, керувати структурами папок і файлами, виявляти дублікати та групувати схожі файли.

The aim of the work is the modernization of the media content management system through the integration of intelligent services for file classification, search, and reliable storage. The research object is the process of organizing and managing media content in web services using modern storage and data processing technologies. The research subject is the methods and technologies for integrating multimodal neural networks, face recognition systems, intelligent search, and object-based file storage using MinIO. Research methods include: designing distributed data storage architecture, integrating neural network models, testing functional components, and automating workflows. The thesis demonstrates the process of upgrading the media repository, including: migrating file storage from a local directory to MinIO, implementing multimodal intelligent search with automatic tagging and description generation, integrating face recognition, and a chatbot assistant for content management. The developed system allows searching files by content, managing folder and file structures, detecting duplicates, and grouping similar files.