Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50000
Titolo: МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ
Titoli alternativi: MATHEMATICAL, ALGORITHMICAL AND SOFTWARE SUPPORT FOR WAVELET PROCESSING OF PULSE SIGNALS IN THE MORLET BASIS
Autori: Хвостівський, Микола
Хвостівська, Лілія
Уніят, Сергій
Кубашок, Ольга
Bibliographic description (Ukraine): Хвостівський М., Хвостівська Л., Уніят С., Кубашок О. (2025). Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. ISSN: 2307-5732. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97.
Bibliographic citation (APA): ХВОСТІВСЬКИЙ, М., ХВОСТІВСЬКА, Л., УНІЯТ, С., & КУБАШОК, О. (2025). МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97
Bibliographic citation (CHICAGO): ХВОСТІВСЬКИЙ, МИКОЛА, ЛІЛІЯ ХВОСТІВСЬКА, СЕРГІЙ УНІЯТ, and ОЛЬГА КУБАШОК. 2025. “МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ”. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences 355 (4): 680-85. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97.
Data: 28-ago-2025
Date of entry: 31-ago-2025
Editore: Хмельницький національний університет
Country (code): UA
Place of the edition/event: Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки
UDC: 612.1
519.6
004.42
004.51
Parole chiave: ульсовий сигнал судин людини
вейвлет-обробка
вейвлет Морле
математичне забезпечення
алгоритмічнезабезпечення
програмне забезпечення
Matlab
Page range: 680-685
Numero nella collana: Технічні науки;
Abstract: роботі розроблено метод (математичне забезпечення) на базі вейвлет-перетворення в базисі Морле та алгоритмічно-програмне забезпечення задля комп’ютерної обробки пульсових сигналів з метою виявлення флуктуаційно-часових структурних змін на різних масштабах спостереження. Таке дослідження забезпечило обчислення нових діагностичних ознак щодо стану судин людини у вигляді 2D та 3D спектральних зображень вейвлет-коефіцієнтів, чим підвищено рівень діагностичних можливостей комп'ютерних фотоплетизмографів.Під час створення спеціалізованого програмного забезпечення застосовано інструменти середовища Matlab, а для реалізації автоматизованої обробки у складі комп’ютерних фотоплетизмографічних систем було використано модуль Matlab Guide.Досліджено ефективність роботи розроблено програмного забезпечення для обробки пульсового сигналу з метою виявлення своєчасних змін у стані судинної системи. Результати показали, що розроблене програмне забезпечення функціонує коректно та достовірно відображає судинні зміни, що підтверджується у вигляді 3D і усереднених 2D спектральних представлень вейвлет-коефіцієнтів, які виступають новими діагностичними індикаторами
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50000
ISSN: 2307-5732
Copyright owner: @ Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Уніят С.В., Кубашок О.В.
URL for reference material: https://heraldts.khmnu.edu.ua/index.php/heraldts/article/view/1742/1951
References (Ukraine): 1. Павлов С.В., Махотнюк М.В.(2002)Оптоелектронні методи діагностики стану серцево-судинної системи. Тези доповідей МНТК «Photonics-ODS 2002»(С.65).Видавництво УНІВЕРСУМ-Вінниця.
2. Sorelli, M.; Perrella, A.; Bocchi, L.(2018)Detecting Vascular Age Using the Analysis of Peripheral Pulse.IEEE Trans. Biomed. Eng.,65, 2742–2750. DOI: 10.1109/TBME.2018.2814630.
3. Марченко Б. Млинко Б., Фриз М.(2005)Математична модель фотоплетизмосигналу − основа ідентифікації інформативних ознак. Міжнародний науковий журнал «Комп’ютинг», 5(2),73-82.
4.Данилевська В.Г., Луцук О.В., Рибін О.І., Шарпан О.Б.(2006)Особливості і можливості діагностики за нормалізованим перетворенням Фур’є пульсового сигналу. Електроніка та зв'язок, 2,49-54.
5. ЗудовО.М., Шарпан О.Б.(2001)Діагностичніможливості спектрального аналізу сигналів пульсової хвилі. Вісник ЖІТІ. Технічні науки, 16, 82-85.
6. Шарпан О.Б. (2004). Дослідження залежності амплітудного спектра пульсового сигналу від стану системи гемодинаміки. Наукові вісті НТУУ “КПІ”, 1,110-117.
7. Гніліцький В.В., Мужицька Н.В.(2011)Задача вибору материнського вейвлету для обробки пульсової хвилі в умовах завад. Вісник ЖДТУ, 2, 64-69.
8. El-Sharo, Sameh, Al-Ghraibah, Amani, Al-Nabulsi, Jamal, Matalgah, Mustafa. (2022). Evaluation of the carotidartery using wavelet-based analysis of the pulse wave signal. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 12. 1456. 10.11591/ijece.v12i2.pp1456-1467.
9. Хвостівська Л.В. (2021). Математична модель та методи аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем [Дис. канд. тех. наук, ТНТУ]. Інституційний репозитарій ТНТУ. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34613.
10. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. (2015). Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць.Фізика. Електроніка. 4, (1), 83-89. ISSN 2227-8842.
Content type: Article
È visualizzato nelle collezioni:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

File in questo documento:
File Descrizione DimensioniFormato 
Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле.pdfХвостівський М., Хвостівська Л., Уніят С., Кубашок О. (2025). Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. ISSN: 2307-5732. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97.1,27 MBAdobe PDFVisualizza/apri


Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.

Strumenti di amministrazione