Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50000Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Хвостівський, Микола | - |
| dc.contributor.author | Хвостівська, Лілія | - |
| dc.contributor.author | Уніят, Сергій | - |
| dc.contributor.author | Кубашок, Ольга | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-31T18:34:47Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-31T18:34:47Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08-28 | - |
| dc.identifier.citation | Хвостівський М., Хвостівська Л., Уніят С., Кубашок О. (2025). Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. ISSN: 2307-5732. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 2307-5732 | - |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50000 | - |
| dc.description.abstract | роботі розроблено метод (математичне забезпечення) на базі вейвлет-перетворення в базисі Морле та алгоритмічно-програмне забезпечення задля комп’ютерної обробки пульсових сигналів з метою виявлення флуктуаційно-часових структурних змін на різних масштабах спостереження. Таке дослідження забезпечило обчислення нових діагностичних ознак щодо стану судин людини у вигляді 2D та 3D спектральних зображень вейвлет-коефіцієнтів, чим підвищено рівень діагностичних можливостей комп'ютерних фотоплетизмографів.Під час створення спеціалізованого програмного забезпечення застосовано інструменти середовища Matlab, а для реалізації автоматизованої обробки у складі комп’ютерних фотоплетизмографічних систем було використано модуль Matlab Guide.Досліджено ефективність роботи розроблено програмного забезпечення для обробки пульсового сигналу з метою виявлення своєчасних змін у стані судинної системи. Результати показали, що розроблене програмне забезпечення функціонує коректно та достовірно відображає судинні зміни, що підтверджується у вигляді 3D і усереднених 2D спектральних представлень вейвлет-коефіцієнтів, які виступають новими діагностичними індикаторами | uk_UA |
| dc.format.extent | 680-685 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | Технічні науки; | - |
| dc.relation.uri | https://heraldts.khmnu.edu.ua/index.php/heraldts/article/view/1742/1951 | uk_UA |
| dc.subject | ульсовий сигнал судин людини | uk_UA |
| dc.subject | вейвлет-обробка | uk_UA |
| dc.subject | вейвлет Морле | uk_UA |
| dc.subject | математичне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | алгоритмічнезабезпечення | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | Matlab | uk_UA |
| dc.title | МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ | uk_UA |
| dc.title.alternative | MATHEMATICAL, ALGORITHMICAL AND SOFTWARE SUPPORT FOR WAVELET PROCESSING OF PULSE SIGNALS IN THE MORLET BASIS | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.rights.holder | @ Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Уніят С.В., Кубашок О.В. | uk_UA |
| dc.coverage.placename | Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки | uk_UA |
| dc.subject.udc | 612.1 | uk_UA |
| dc.subject.udc | 519.6 | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.42 | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.51 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Павлов С.В., Махотнюк М.В.(2002)Оптоелектронні методи діагностики стану серцево-судинної системи. Тези доповідей МНТК «Photonics-ODS 2002»(С.65).Видавництво УНІВЕРСУМ-Вінниця. | uk_UA |
| dc.relation.references | 2. Sorelli, M.; Perrella, A.; Bocchi, L.(2018)Detecting Vascular Age Using the Analysis of Peripheral Pulse.IEEE Trans. Biomed. Eng.,65, 2742–2750. DOI: 10.1109/TBME.2018.2814630. | uk_UA |
| dc.relation.references | 3. Марченко Б. Млинко Б., Фриз М.(2005)Математична модель фотоплетизмосигналу − основа ідентифікації інформативних ознак. Міжнародний науковий журнал «Комп’ютинг», 5(2),73-82. | uk_UA |
| dc.relation.references | 4.Данилевська В.Г., Луцук О.В., Рибін О.І., Шарпан О.Б.(2006)Особливості і можливості діагностики за нормалізованим перетворенням Фур’є пульсового сигналу. Електроніка та зв'язок, 2,49-54. | uk_UA |
| dc.relation.references | 5. ЗудовО.М., Шарпан О.Б.(2001)Діагностичніможливості спектрального аналізу сигналів пульсової хвилі. Вісник ЖІТІ. Технічні науки, 16, 82-85. | uk_UA |
| dc.relation.references | 6. Шарпан О.Б. (2004). Дослідження залежності амплітудного спектра пульсового сигналу від стану системи гемодинаміки. Наукові вісті НТУУ “КПІ”, 1,110-117. | uk_UA |
| dc.relation.references | 7. Гніліцький В.В., Мужицька Н.В.(2011)Задача вибору материнського вейвлету для обробки пульсової хвилі в умовах завад. Вісник ЖДТУ, 2, 64-69. | uk_UA |
| dc.relation.references | 8. El-Sharo, Sameh, Al-Ghraibah, Amani, Al-Nabulsi, Jamal, Matalgah, Mustafa. (2022). Evaluation of the carotidartery using wavelet-based analysis of the pulse wave signal. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 12. 1456. 10.11591/ijece.v12i2.pp1456-1467. | uk_UA |
| dc.relation.references | 9. Хвостівська Л.В. (2021). Математична модель та методи аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем [Дис. канд. тех. наук, ТНТУ]. Інституційний репозитарій ТНТУ. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34613. | uk_UA |
| dc.relation.references | 10. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. (2015). Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць.Фізика. Електроніка. 4, (1), 83-89. ISSN 2227-8842. | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| dc.identifier.citationenAPA | ХВОСТІВСЬКИЙ, М., ХВОСТІВСЬКА, Л., УНІЯТ, С., & КУБАШОК, О. (2025). МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97 | uk_UA |
| dc.identifier.citationenCHICAGO | ХВОСТІВСЬКИЙ, МИКОЛА, ЛІЛІЯ ХВОСТІВСЬКА, СЕРГІЙ УНІЯТ, and ОЛЬГА КУБАШОК. 2025. “МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ”. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences 355 (4): 680-85. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97. | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле.pdf | Хвостівський М., Хвостівська Л., Уніят С., Кубашок О. (2025). Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення вейвлет-обробки пульсових сигналів в базисі морле. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 680-685. ISSN: 2307-5732. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-97. | 1,27 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора