1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Tytuł:	Оптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю
Inne tytuły:	Optimizing object recognition in low resolution images
Authors:	Панчишин, П. С. Паламар, Михайло Іванович Panchyshyn, P. Palamar, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Панчишин П. С. Оптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю / Панчишин П. С., Паламар Михайло Іванович // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 341–342. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic reference (2015):	Панчишин П. С., Паламар М. І. Оптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 341–342.
Bibliographic citation (APA):	Panchyshyn, P., & Palamar, M. (2025). Optymizatsiia rozpiznavannia obiektiv na zobrazhenniakh z nyzkoiu rozdilnoiu zdatnistiu [Optimizing object recognition in low resolution images]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 341-342. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Panchyshyn P., Palamar M. (2025) Optymizatsiia rozpiznavannia obiektiv na zobrazhenniakh z nyzkoiu rozdilnoiu zdatnistiu [Optimizing object recognition in low resolution images]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 341-342 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025 Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Konferencja/wydarzenie:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	24-kwi-2025
Date of entry:	1-lip-2025
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	24-25 квітня 2025 року April 24–25, 2025
UDC:	004.932
Strony:	2
Zakres stron:	341-342
Główna strona:	341
Strona końcowa:	342
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49258
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Wykaz piśmiennictwa:	1. David OʼCallaghan, Cian Ryan, Waseem Shariff, Muhammad Ali Farooq, Joe Lemley, Peter Corcoran -Recurrent Super-Resolution Method for Enhancing Low Quality Thermal Facial Data 2022 2. Cheng Ma, Yongming Rao, Yean Cheng, Ce Chen, Jiwen Lu, Jie Zhou - Structure-Preserving Super Resolution With Gradient Guidance 2020 3. Cheng Ma, Zhenyu Jiang, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou - Deep Face Super-Resolution With Iterative Collaboration Between Attentive Recovery and Landmark Estimation 2020 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. M. Chung, Minyoung Jung, Yongil Kim - Enhancing Remote Sensing Image Super-Resolution Guided by Bicubic-Downsampled Low-Resolution Image 2023 6. Giuseppe Masi, D. Cozzolino, L. Verdoliva, G. Scarpa- CNN-based pansharpening of multi-resolution remote-sensing images 2017 7. Xintao Wang, Ke Yu, Shixiang Wu, Jinjin Gu, Yihao Liu, Chao Dong, Chen Change Loy, Y. Qiao, Xiaoou Tang- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018 8. Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan- Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data 2021
References:	1. David OʼCallaghan, Cian Ryan, Waseem Shariff, Muhammad Ali Farooq, Joe Lemley, Peter Corcoran -Recurrent Super-Resolution Method for Enhancing Low Quality Thermal Facial Data 2022 2. Cheng Ma, Yongming Rao, Yean Cheng, Ce Chen, Jiwen Lu, Jie Zhou - Structure-Preserving Super Resolution With Gradient Guidance 2020 3. Cheng Ma, Zhenyu Jiang, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou - Deep Face Super-Resolution With Iterative Collaboration Between Attentive Recovery and Landmark Estimation 2020 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. M. Chung, Minyoung Jung, Yongil Kim - Enhancing Remote Sensing Image Super-Resolution Guided by Bicubic-Downsampled Low-Resolution Image 2023 6. Giuseppe Masi, D. Cozzolino, L. Verdoliva, G. Scarpa- CNN-based pansharpening of multi-resolution remote-sensing images 2017 7. Xintao Wang, Ke Yu, Shixiang Wu, Jinjin Gu, Yihao Liu, Chao Dong, Chen Change Loy, Y. Qiao, Xiaoou Tang- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018 8. Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan- Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data 2021
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi