1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49258

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПанчишин, П. С.
dc.contributor.authorПаламар, Михайло Іванович
dc.contributor.authorPanchyshyn, P.
dc.contributor.authorPalamar, M.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2025 року
dc.coverage.temporalApril 24–25, 2025
dc.date.accessioned2025-07-01T14:54:55Z-
dc.date.available2025-07-01T14:54:55Z-
dc.date.created2025-04-24
dc.date.issued2025-04-24
dc.identifier.citationПанчишин П. С. Оптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю / Панчишин П. С., Паламар Михайло Іванович // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 341–342. — (Хімічна та біоінженерія).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49258-
dc.format.extent341-342
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
dc.titleОптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю
dc.title.alternativeOptimizing object recognition in low resolution images
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.932
dc.relation.references1. David OʼCallaghan, Cian Ryan, Waseem Shariff, Muhammad Ali Farooq, Joe Lemley, Peter Corcoran -Recurrent Super-Resolution Method for Enhancing Low Quality Thermal Facial Data 2022
dc.relation.references2. Cheng Ma, Yongming Rao, Yean Cheng, Ce Chen, Jiwen Lu, Jie Zhou - Structure-Preserving Super Resolution With Gradient Guidance 2020
dc.relation.references3. Cheng Ma, Zhenyu Jiang, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou - Deep Face Super-Resolution With Iterative Collaboration Between Attentive Recovery and Landmark Estimation 2020
dc.relation.references4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018
dc.relation.references5. M. Chung, Minyoung Jung, Yongil Kim - Enhancing Remote Sensing Image Super-Resolution Guided by Bicubic-Downsampled Low-Resolution Image 2023
dc.relation.references6. Giuseppe Masi, D. Cozzolino, L. Verdoliva, G. Scarpa- CNN-based pansharpening of multi-resolution remote-sensing images 2017
dc.relation.references7. Xintao Wang, Ke Yu, Shixiang Wu, Jinjin Gu, Yihao Liu, Chao Dong, Chen Change Loy, Y. Qiao, Xiaoou Tang- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018
dc.relation.references8. Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan- Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data 2021
dc.relation.referencesen1. David OʼCallaghan, Cian Ryan, Waseem Shariff, Muhammad Ali Farooq, Joe Lemley, Peter Corcoran -Recurrent Super-Resolution Method for Enhancing Low Quality Thermal Facial Data 2022
dc.relation.referencesen2. Cheng Ma, Yongming Rao, Yean Cheng, Ce Chen, Jiwen Lu, Jie Zhou - Structure-Preserving Super Resolution With Gradient Guidance 2020
dc.relation.referencesen3. Cheng Ma, Zhenyu Jiang, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou - Deep Face Super-Resolution With Iterative Collaboration Between Attentive Recovery and Landmark Estimation 2020
dc.relation.referencesen4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018
dc.relation.referencesen5. M. Chung, Minyoung Jung, Yongil Kim - Enhancing Remote Sensing Image Super-Resolution Guided by Bicubic-Downsampled Low-Resolution Image 2023
dc.relation.referencesen6. Giuseppe Masi, D. Cozzolino, L. Verdoliva, G. Scarpa- CNN-based pansharpening of multi-resolution remote-sensing images 2017
dc.relation.referencesen7. Xintao Wang, Ke Yu, Shixiang Wu, Jinjin Gu, Yihao Liu, Chao Dong, Chen Change Loy, Y. Qiao, Xiaoou Tang- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018
dc.relation.referencesen8. Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan- Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data 2021
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage341
dc.citation.epage342
dc.citation.conferenceⅧ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Панчишин П. С., Паламар М. І. Оптимізація розпізнавання об’єктів на зображеннях з низькою роздільною здатністю // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 341–342.
dc.identifier.citationenAPAPanchyshyn, P., & Palamar, M. (2025). Optymizatsiia rozpiznavannia obiektiv na zobrazhenniakh z nyzkoiu rozdilnoiu zdatnistiu [Optimizing object recognition in low resolution images]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 341-342. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOPanchyshyn P., Palamar M. (2025) Optymizatsiia rozpiznavannia obiektiv na zobrazhenniakh z nyzkoiu rozdilnoiu zdatnistiu [Optimizing object recognition in low resolution images]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 341-342 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NHSCI_2025_Panchyshyn_P-Optimizing_object_recognition_341-342.pdf677,59 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
NHSCI_2025_Panchyshyn_P-Optimizing_object_recognition_341-342__COVER.png962,04 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.