1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48655
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorНикитюк, Вячеслав Вячеславович-
dc.contributor.advisorNykytyuk, Vyacheslav V-
dc.contributor.authorВирста, Владислав Михайлович-
dc.contributor.authorVyrsta, Vladyslav Mykhailovych-
dc.date.accessioned2025-05-30T19:19:23Z-
dc.date.available2025-05-30T19:19:23Z-
dc.date.issued2025-05-26-
dc.date.submitted2025-05-12-
dc.identifier.citationВирста В. М. Дослідження та аналіз системи моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Никитюк. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. 73 сuk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48655-
dc.descriptionThe qualification work is devoted to the research and analysis of IoT-based air quality monitoring and control systems for smart homes. The first chapter of the qualification work describes the problems of research and analysis of the IoT-based air quality monitoring and control system for a smart home. Commercial air quality monitoring systems are analyzed by creating a comparison chart of commercial IoT-based air quality monitoring and control systems for a smart home. Scientific research (architectural solutions, experimental studies) is considered. The second section of the qualification work investigates methods for evaluating IoT-based air quality monitoring and control systems for a smart home. The risks of implementation are analyzed. The role of cloud technologies in data collection and processing is investigated, a comparative table of IoT platforms is created, and the architecture of cloud solutions is described. The air quality standards are investigated. In the third chapter of the qualification work, an IoT-based air quality control and monitoring system for a smart home is designed. The main methods and code parts of the system modules are described. The testing process is covered. The results of experimental studies of the IoT-based air quality control system for a smart home are analyzed.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню та аналізу систем моніторингу та контролю якості повітря для розумних будинків на базі IoT. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано проблематику дослідження та аналізу системи моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку. Проаналізовано комерційні системи моніторингу якості повітря шляхом створення порівняльної таблички комерційних систем моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку. Розглянуто наукові дослідження (архітектурні рішення, експериментальні дослідження). В другому розділі кваліфікаційної роботи досліджено методи оцінки систем моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку. Проаналізовані ризики впровадження. Досліджено роль хмарних технологій у зборі та обробці даних, створено порівняльну таблицю IoT-платформ, описано архітектуру хмарних рішень. Досліджено норми якості повітря. В третьому розділі кваліфікаційної роботи спроєктовано систему контролю та якості повітря для розумного будинку на базі IoT. Описано основні методи та частинки коду модулів системи. Висвітлено процес тестування. Проаналізовані результати експериментальних досліджень системи контролю та якості повітря розумного будинку на базі IoT.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ І КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ПОВІТРЯ НА БАЗІ IOT ДЛЯ РОЗУМНОГО БУДИНКУ 10 1.1 Проблематика дослідження та аналізу системи моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку 10 1.2 Комерційні системи моніторингу якості повітря 12 1.3 Огляд наукових досліджень у сфері дослідження систем контролю якості повітря на базі IoT 16 1.4 Висновок до першого розділу 21 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ ОЦІНКИ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ І КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ПОВІТРЯ НА БАЗІ IOT ДЛЯ РОЗУМНОГО БУДИНКУ 22 2.1 Методи оцінки систем моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку 22 2.1.1SWOT аналіз 22 2.1.2Метод опитувань 23 2.1.3Порівняльний аналіз 24 2.2 Аналіз ризиків впровадження систем моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку 25 2.3 Роль хмарних технологій у зборі та обробці даних про якість повітря 26 2.3.1Хмарні технології в IoT-системах моніторингу якості повітря 26 2.3.2Архітектура хмарних рішень для моніторингу якості повітря 30 2.3.3Переваги та недоліки впровадження хмарних рішень у системах моніторингу 31 2.4 Норми якості повітря 33 2.5 Висновок до другого розділу 35 3 СТВОРЕННЯ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ І ЯКОСТІ ПОВІТРЯ ТА ПРОВЕДЕННЯ ЕКСПЕРИМЕНТІВ 36 3.1 Проєктування системи контролю та якості повітря для розумного будинку на базі IoT 36 3.2 Написання тексту програми для системи контролю та якості повітря для розумного будинку на базі IoT 39 3.3 Тестування системи контролю та якості повітря розумного будинку на базі IoT 43 3.4 Постановка експериментальної задачі 46 3.5 Написання тексту програм та результати експериментів 47 3.6 Висновок до третього розділу 52 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 54 4.1 Організація безпечних умов праці при розробці та впровадженні систем моніторингу та контролю якості повітря для розумному будинку 54 4.2 Ергономіка робочого місця розробника програмного забезпечення для пристроїв IoT 57 4.3 Комп’ютерне забезпечення процесу оцінки радіаційної та хімічної обстановки 59 4.4 Висновок до четвертого розділу 63 ВИСНОВКИ 64 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent73-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectIoTuk_UA
dc.subjectрозумний будинокuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectконтрольuk_UA
dc.subjectповітряuk_UA
dc.subjectякістьuk_UA
dc.subjecthomeuk_UA
dc.subjectsmartuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectmonitoringuk_UA
dc.subjectcontroluk_UA
dc.subjectairuk_UA
dc.subjectqualityuk_UA
dc.titleДослідження та аналіз системи моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинкуuk_UA
dc.title.alternativeResearch and Analysis of Air Quality Monitoring and Control Systems Based on IoT for Smart Housesuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Вирста Владислав Михайлович, 2025uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject.udc004.7uk_UA
dc.relation.references1. Chakraborty, A., Lucarelli, G., Xu, J., Skafi, Z., Castro-Hermosa, S., Kaveramma, A. B., ... & Brown, T. M. (2024). Photovoltaics for indoor energy harvesting. Nano Energy, 109932.uk_UA
dc.relation.references2. Yugandhara, R. Y. (2023, April). Industrial IoT Platform Market Size and Growth Report 2023. SNS Insider. https://www.snsinsider.com/reports/industrial-iot-platform-market-1269.uk_UA
dc.relation.references3. Sung, W. T., & Hsiao, S. J. (2021). Building an indoor air quality monitoring system based on the architecture of the Internet of Things. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2021, 1-41.uk_UA
dc.relation.references4. Pratiwi, Y. E., Taufik, F. F., Habibi, J., & Wibowo, A. C. (2023). The Impact of Particulate Matter on the Respiratory System. Jurnal Respirasi. https://doi.org/10.20473/jr.v9-i.3.2023.237-245.uk_UA
dc.relation.references5. Kuncoro, C. B. D., Adristi, C., & Asyikin, M. B. (2022). Smart Wireless Particulate Matter Sensor Node for IoT-Based Strategic Monitoring Tool of Indoor COVID-19 Infection Risk via Airborne Transmission. Sustainability, 14(21), 14433. https://doi.org/10.3390/su142114433.uk_UA
dc.relation.references6. Atfeh, B., Kristóf, E., Mészáros, R., & Barcza, Z. (2020). Evaluating the effect of data processing techniques on indoor air quality assessment in Budapest.uk_UA
dc.relation.references7. Coney, J., Pickering, B., Dufton, D., Lukach, M., Brooks, B., & Neely III, R. R. (2022). How useful are crowdsourced air temperature observations? An assessment of Netatmo stations and quality control schemes over the United Kingdom. Meteorological Applications, 29(3), e2075uk_UA
dc.relation.references8. Robinson, J. A., Kanduč, T., Sarigiannis, D., & Kocman, D. (2024). Personal airborne particulate matter exposure and intake dose, indoor air quality, biometric, and activity dataset from the city of Ljubljana, Slovenia. Data in Brief, 52, 109877.uk_UA
dc.relation.references9. Guerrero-Ulloa, G., Andrango-Catota, A., Abad-Alay, M., Hornos, M. J., & Rodríguez-Domínguez, C. (2023). Development and Assessment of an Indoor Air Quality Control IoT-Based System. Electronics, 12(3), 608. https://doi.org/10.3390/electronics12030608.uk_UA
dc.relation.references10. Kauser, L., Quadri, S. G. M., Sufiyanuddin, S., & Ali, S. H. (2024). Wireless Sensor Networks Empowered by IOT for Air Quality Monitoring. International Journal For Multidisciplinary Research. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i03.19675.uk_UA
dc.relation.references11. Edupuganti, S., Sai, N., Tenneti, S., Iqbal, M. M., & Rajaram, G. (2023). An IoT Implemented Dynamic Air Pollution Monitoring System. EAI Endorsed Transactions on Internet of Things. https://doi.org/10.4108/eetiot.v9i4.4316.uk_UA
dc.relation.references12. Schieweck, A., Uhde, E., Salthammer, T., Salthammer, L. C., Morawska, L., Mazaheri, M., & Kumar, P. (2018). Smart homes and the control of indoor air quality. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 94, 705-718.uk_UA
dc.relation.references13. Dozorskyi, V., Nykytyuk, V., Dozorska, O., Dediv, L., & Yavorska, E. (2020, September). The method of selection and pre-processing of electromyographic signals for bio-controlled prosthetic of hand. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 188-191). IEEE.uk_UA
dc.relation.references14. Indoor Air Pollution Monitoring System. (2023). International Journal For Multidisciplinary Research, 5(3). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2023.v05i03.3281.uk_UA
dc.relation.references15. Rudavskyi, I., Klym, H., & Popov, A. I. (2023). Design and evaluation of a smart indoor air quality monitoring system. Measuring Equipment and Metrology, 84(3), 23–30. https://doi.org/10.23939/istcmtm2023.03.023.uk_UA
dc.relation.references16. Wall, D., McCullagh, P., Cleland, I., & Bond, R. (2021). Development of an Internet of Things solution to monitor and analyse indoor air quality. Internet of Things, 14, 100392.uk_UA
dc.relation.references17. Грабіна, К. І., Шендрик, В. В., Данченко, О. Б., & Мазуркевич, А. Г. (2021). Застосування SWOT-аналізу для ідентифікації ризиків проекту. In Управління проектами у розвитку суспільства: Матеріали XVIII Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, травень 2021) (pp. 133–137). Київ: КНУБА.uk_UA
dc.relation.references18. Грабіна, К. І., Шендрик, В. В., Данченко, О. Б., & Мазуркевич, А. Г. (2021). Застосування SWOT-аналізу для ідентифікації ризиків проекту. In Управління проектами у розвитку суспільства: Матеріали XVIII Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, травень 2021) (pp. 133–137). Київ: КНУБА.uk_UA
dc.relation.references19. TOMAŞ, M. (2020). Smart house with artificial intelligence. European Journal of Science and Technology, 686–693. https://doi.org/10.31590/ejosat.689634uk_UA
dc.relation.references20. Ferreira, L., Oliveira, T., & Neves, C. (2023). Consumer's intention to use and recommend smart home technologies: The role of environmental awareness. Energy, 263, 125814. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.125814uk_UA
dc.relation.references21. Woliński, M., & Szymczyk, T. (2022). Comparative analysis of software for smart homes. Journal of Computer Sciences Institute, 23, 84–88. https://doi.org/10.35784/jcsi.2842uk_UA
dc.relation.references22. Вирста, В. М. (2024). Аналіз ризиків впровадження систем моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку. Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 19-20.uk_UA
dc.relation.references23. Zolfaghari, B., Yazdinejad, A., Dehghantanha, A., Krzciok, J., & Bibak, K. (2022). The dichotomy of cloud and iot: Cloud-assisted iot from a security perspective. arXiv preprint arXiv:2207.01590.uk_UA
dc.relation.references24. Deng, H., Xu, X., Wang, K., Xu, J., Loisel, G., Wang, Y., ... & Gligorovski, S. (2022). The effect of human occupancy on indoor air quality through real-time measurements of key pollutants. Environmental Science & Technology, 56(22), 15377-15388.uk_UA
dc.relation.references25. Nykytyuk, V., Dozorskyy, V., Kunanets, N., Pasichnyk, V., Matsiuk, O., & Bodnarchuk, I. (2021). Electrical Probe-Signal Processing and Criterion for the Determination of Time Parameters of the Teeth Filling Material Polymerization Process in Dentistry. In IDDM (pp. 54-63).uk_UA
dc.relation.references26. Considine, E. M., Braun, D., Kamareddine, L., Nethery, R. C., & deSouza, P. (2023). Investigating use of low-cost sensors to increase accuracy and equity of real-time air quality information. Environmental science & technology, 57(3), 1391-1402.uk_UA
dc.relation.references27. Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Nykytyuk, V., & Pasichnyk, V. (2021, September). Information technology platform for the selection and analytical processing of information on COVID-19. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 231-238). IEEE.uk_UA
dc.relation.references28. Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Nykytyuk, V., & Pasichnyk, V. (2021, September). COVID-19 data collections and analytical processing. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 252-257). IEEE.uk_UA
dc.relation.references29. Bohara, B., Maharjan, S., & Shrestha, B. R. (2020). IoT based smart home using Blynk framework. arXiv preprint arXiv:2007.13714.uk_UA
dc.relation.references30. Artiyasa, M., Kusumah, I. H., Suryana, A., Sidik, A. D. W. M., & Junfithrana, A. P. (2020). Comparative Study of Internet of Things (IoT) Platform for Smart Home Lighting Control Using NodeMCU with Thingspeak and Blynk Web Applications. FIDELITY: Jurnal Teknik Elektro, 2(1), 1-6.uk_UA
dc.relation.references31. Dwiansyah, R. O., & Prasetya, D. A. (2022). Smart Home System With Radio Frequency Using Blynk Application. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 22(2), 177-184.uk_UA
dc.relation.references32. Guneet, S. (2020). IoT based Smart Home (Master's thesis, České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.).uk_UA
dc.relation.references33. Chong, C. M. (2021). Smart Universal Remote Using Mobile for Home Automation (Doctoral dissertation, UTAR).uk_UA
dc.relation.references34. Mohammed, N. S., & Selman, N. H. (2021). Real-time monitoring of the prototype design of electric system by the ubidots platform. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 11(6), 5568-5577.uk_UA
dc.relation.references35. Santhosh, C., Kanakaraja, P., Kumar, M. R., Sravani, C. S., Ramjee, V., & Asish, Y. (2023). IoT-Enabled Patient Assisting Device Using Ubidots Webserver. In Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI (pp. 345-355). Cham: Springer International Publishing.uk_UA
dc.relation.references36. Santhosh, C., Kanakaraja, P., Kumar, M. R., Sravani, C. S., Ramjee, V., & Asish, Y. (2023). IoT-Enabled Patient Assisting Device Using Ubidots Webserver. In Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI (pp. 345-355). Cham: Springer International Publishing.uk_UA
dc.relation.references37. Alsbou, N., Thirunilath, N. M., & Ali, I. (2022, June). Smart home automation iot system for disabled and elderly. In 2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) (pp. 1-5). IEEE.uk_UA
dc.relation.references38. Sridhar, H. S., Somvanshi, S., Ramsinghani, M., & HC, N. (2022, December). Designing of smart home automation using IOT. In 2022 Fourth International Conference on Emerging Research in Electronics, Computer Science and Technology (ICERECT) (pp. 1-6). IEEE.uk_UA
dc.relation.references39. Kadiyan, V., Singh, M., Kumar, A., Saini, A., & Singh, H. (2023). Smart home automation system based on IoT. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management (IJSREM), 7(5), 1-8.uk_UA
dc.relation.references40. Microsoft. IoT using Azure Data Explorer. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-azure-data-explorer.uk_UA
dc.relation.references41. Nykytyuk, V., Dozorskyi, V., Dozorska, O., Karnaukhov, A., & Matiichuk, L. (2022, November). The Method of User Identification by Speech Signal. In ITTAP (pp. 225-232).uk_UA
dc.relation.references42. Bodnarchuk, I., Skorenkyy, Y., Kramar, T., Duda, O., & Nykytyuk, V. (2022, November). Use of Analytical Hierarchy Process in Scenarios Design for a Digital Museum with XR components. In ITTAP (pp. 414-425).uk_UA
dc.relation.references43. Kryazhych, O., Itskovych, V., Iushchenko, K., Hrytsyshyna, V., Bruvier, D., Nykytyuk, V., & Bodnarchuk, I. (2023). The use of abstract Moore automaton to control the sensors of a service-oriented alarm and emergency notification network. Вісник Тернопільського національного технічного університету, 109(1), 111-120.uk_UA
dc.relation.references44. Issa, W., Moustafa, N., Turnbull, B., Sohrabi, N., & Tari, Z. (2023). Blockchain-based federated learning for securing internet of things: A comprehensive survey. ACM Computing Surveys, 55(9), 1-43.uk_UA
dc.relation.references45. Ferrag, M. A., Friha, O., Hamouda, D., Maglaras, L., & Janicke, H. (2022). Edge-IIoTset: A new comprehensive realistic cyber security dataset of IoT and IIoT applications for centralized and federated learning. IEEe Access, 10, 40281-40306.uk_UA
dc.relation.references46. Song, Z., Ye, W., Chen, Z., Chen, Z., Li, M., Tang, W., ... & Fan, Z. (2021). Wireless self-powered high-performance integrated nanostructured-gas-sensor network for future smart homes. ACS nano, 15(4), 7659-7667.uk_UA
dc.relation.references47. Dediv, L., Dozorska, O., Kukuruza, V., Nykytyuk, V., & Kovalyk, S. (2023). Computer Simulation Modeling of Voice Signals in the Matlab Environment for the Task of Computerized Diagnostic Systems Testing. In CITI (pp. 257-262).uk_UA
dc.relation.references48. Dozorskyi, V., Dediv, I., Sverstiuk, S., Nykytyuk, V., & Karnaukhov, A. (2023, June). The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. In The 1st International Workshop on «Computer Information Technologies in Industry 4.0»(CITI-2023). CEUR Workshop Proceedings.uk_UA
dc.relation.references49. Sverstiuk, A., Matiichuk, L., Polyvana, U., Stanko, A., & Nykytyuk, V. (2024). Analytical analysis of approaches to assessing the quality of life in smart cities.uk_UA
dc.relation.references50. Akhtar, J., Garcia, A. L., Saenz, L., Garcia, G., Kuravi, S., Shu, F., ... & Garcia, A. (2025). Combined Intervention Removes More Aerosols From the Environment—A Quantitative Assessment. Indoor Air, 2025(1), 1785997.uk_UA
dc.relation.references51. Siddiki, A., & Arif, I. (2024). AI-Driven Adaptive Ventilation Systems For Real-Time Pollution Control In Industrial And Urban Settings: A Systematic Review. 1(01), 56–73. https://doi.org/10.70008/jeser.v1i01.48.uk_UA
dc.relation.references52. Koroliuk, R., Nykytyuk, V., Tymoshchuk, V., Soyka, V., & Tymoshchuk, D. (2025). Automated monitoring of bee colony movement in the hive during winter season. arXiv preprint arXiv:2501.01170.uk_UA
dc.relation.references53. Siddique, A., Al-Shamlan, M. Y., Al-Romaihi, H. E., & Khwaja, H. A. (2025). Beyond the outdoors: indoor air quality guidelines and standards–challenges, inequalities, and the path forward. Reviews on Environmental Health, 40(1), 21-35.uk_UA
dc.relation.references54. Міністерство охорони здоров’я України. (1999). Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень (ДСН 3.3.6.042-99).uk_UA
dc.relation.references55. Одарченко, А. М., Одарченко, М. С., Степанов, В. І., & Черненко, Я. М. (2017). Основи охорони праці. Підручник.uk_UA
dc.relation.references56. Державне агентство з технічного регулювання та метрології України. (2011). Система стандартів безпеки праці. Електробезпека. Загальні вимоги та номенклатура видів захисту (ДСТУ 7237:2011).uk_UA
dc.relation.references57. Міністерство охорони здоров’я України. (2002). Державні санітарні норми та правила при роботі з джерелами електромагнітних полів (ДСанПіН 3.3.6.096-2002).uk_UA
dc.relation.references58. Ніконенко, В. (2021). Вплив електромагнітного випромінювання технології Wi-Fi на здоров’я людини. У Проблеми охорони праці, промислової та цивільної безпеки: Збірник матеріалів двадцять п’ятої Всеукраїнської науково-методичної конференції (с. 151–155).uk_UA
dc.relation.references59. Міністерство охорони здоров’я України. (1996, 1 серпня). Наказ № 239 Про затвердження державних санітарних правил та норм.uk_UA
dc.relation.references60. Державне агентство з технічного регулювання та метрології України. (2015). Дизайн і ергономіка. Робоче місце для виконання робіт у положенні сидячи. Загальні ергономічні вимоги (ДСТУ 8604:2015).uk_UA
dc.relation.references61. Зайцева, А. М. (2021). Ергономіка робочого місця. Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету, (2021), с. 16. http://www.tsatu.edu.ua/kn/wp-content/uploads/sites/16/zbirnyk-2021.pdf#page=16.uk_UA
dc.relation.references62. Jin, H., He, X., Wang, L., Zhu, Y., Jiang, W., & Zhou, X. (2024). SitPose: Real-Time Detection of Sitting Posture and Sedentary Behavior Using Ensemble Learning With Depth Sensor. IEEE Sensors Journal. https://arxiv.org/abs/2412.12216.uk_UA
dc.relation.references63. Rout, S., Mishra, D. G., Ravi, P. M., Pulhani, V., & Tripathi, R. M. (2020). RADCOM: Radiation dose computation model-a software for radiological impact assessment. Progress in Nuclear Energy, 118, 103141.uk_UA
dc.relation.references64. Oancea, C., Marek, L., Vuolo, M., Jakubek, J., Soharová, E., Ingerle, J., ... & Granja, C. (2024). TraX Engine: Advanced Processing of Radiation Data Acquired by Timepix Detectors in Space, Medical, Educational and Imaging Applications. arXiv preprint arXiv:2410.10242.uk_UA
dc.relation.references65. Смольц, Б. В. (2022). Інформаційна система моніторингу радіаційної обстановки (Магістерська кваліфікаційна робота). Вінницький національний технічний університет. https://iq.vntu.edu.ua/repository/getfile.php/5687.pdf.uk_UA
dc.relation.references66. Гринь, Г. І., Мохонько, В. І., Суворін, О. В., Кузнєцов, П. В., Гринь, С. О., Ожередова, М. А., ... & Азаров, М. І. (2019). Методи вимірювання параметрів навколишнього середовища.uk_UA
dc.relation.references67. Garmash, S. M., Plis, M. M., Gerasimenko, V. A., & Shatalin, D. B. (2020). Сучасний стан державної системи нормативного регулювання в галузі хімічної безпеки. Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури, (6), 61-68.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Вирста В. М. Дослідження та аналіз системи моніторингу і контролю якості повітря на базі IoT для розумного будинку : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / В. М. Вирста ; наук. кер. В. В. Никитюк ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2025. – 73 с.uk_UA
Enthalten in den Sammlungen:122 — комп’ютерні науки

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Mag_2025_SNnm_61_Vyrsta_v6.pdfДипломна робота3,61 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Administrationswerkzeuge