1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Ⅴ Міжнародна наукова конференція „Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки“ (2025)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583

Tytuł: Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів
Inne tytuły: Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts
Authors: Станько, Андрій Андрійович
Дідич, Ірина Степанівна
Микитишин, Андрій Григорович
Зозуляк, Б.
Stanko, A.
Didych, I.
Mykytyshyn, A.
Zozuliak, B.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько Андрій Андрійович, Дідич Ірина Степанівна, Микитишин Андрій Григорович, Зозуляк Б. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 15-16 квітня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А, 2025. — С. 157–159. — (Новітні підходи до мінімізації економічних, екологічних та соціальних наслідків військових конфліктів).
Bibliographic reference (2015): Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько А. А. та ін. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», Тернопіль, 15-16 квітня 2025 року. 2025. С. 157–159.
Bibliographic citation (APA): Stanko, A., Didych, I., Mykytyshyn, A., & Zozuliak, B. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 15-16 April 2025, Ternopil, 157-159. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Stanko A., Didych I., Mykytyshyn A., Zozuliak B. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences" (Tern., 15-16 April 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
Część publikacji: V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 2025
5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 2025
Konferencja/wydarzenie: Збірник тез V Міжнародної наукової конференції «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
Journal/kolekcja: V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
Data wydania: 15-kwi-2025
Date of entry: 23-maj-2025
Wydawca: ФОП Паляниця В. А
PE Palianytsia V.A.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 15-16 квітня 2025 року
15-16 April 2025
UDC: 004.8
355.4
623.618
Słowa kluczowe: штучний інтелект
розвідувальні дані
розпізнавання цілей
прогнозування конфліктів
військова аналітика
artificial intelligence
intelligence data
target recognition
conflict forecasting
military analytics
Strony: 3
Zakres stron: 157-159
Główna strona: 157
Strona końcowa: 159
Abstract: У тезі розглянуто застосування технологій штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, автоматизованого розпізнавання цілей і прогнозування сценаріїв розвитку військових конфліктів. Окреслено основні напрями використання ШІ: обробка зображень, аналіз текстової інформації, фʼюжн-аналіз та побудова прогностичних моделей. Проаналізовано переваги, виклики та ризики впровадження таких рішень у військовій сфері, зокрема в контексті сучасних гібридних загроз. Наведено перспективи розвитку ШІ в оборонному секторі України
The paper discusses the use of artificial intelligence technologies for intelligence analysis, automated target recognition, and forecasting scenarios of military conflicts. The main areas of AI use are outlined: image processing, textual information analysis, fusion analysis, and building predictive models. The advantages, challenges and risks of implementing such solutions in the military sphere, in particular in the context of modern hybrid threats, are analyzed. Prospects for the development of AI in the defense sector of Ukraine are presented
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583
ISBN: 978-617-7875-94-8
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Wykaz piśmiennictwa: 1. Коваль В.О. Інформаційно-аналітичні системи у військовій справі // Оборонні технології. – 2021. – №3. – С. 15–22.
2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making // Journal of Defense Studies. – 2020. – Vol. 12(4). – P. 101–115.
3. Петренко І.М. Big Data у військовій розвідці // Системи управління та навігації. – 2022. – №2. – С. 45–50.
4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 150123–150135.
5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis // AI & Security Review. – 2021. – Vol. 9(1). – P. 33–47.
6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence // Defense Technology. – 2020. – Vol. 16(2). – P. 200–210.
7. Сидоренко Р.П. Використання ШІ для аналізу даних БПЛА в Україні // Збірник наукових праць НАОУ. – 2023. – №1. – С. 60–66.
8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI // International Journal of Conflict Studies. – 2021. – Vol. 5(3). – P. 78–92.
9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios // Computational Military Science. – 2022. – Vol. 8(2). – P. 120–135.
10. Гуменюк Л.В. Кіберзагрози для систем ШІ у військовій сфері // Інформаційна безпека України. – 2022. – №4. – С. 25–31.
11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons // Journal of Military Ethics. – 2020. – Vol. 19(1). – P. 1–17.
References: 1. Koval V.O. Informatsiino-analitychni systemy u viiskovii spravi, Oboronni tekhnolohii, 2021, No 3, P. 15–22.
2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making, Journal of Defense Studies, 2020, Vol. 12(4), P. 101–115.
3. Petrenko I.M. Big Data u viiskovii rozvidtsi, Systemy upravlinnia ta navihatsii, 2022, No 2, P. 45–50.
4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition, IEEE Access, 2019, Vol. 7, P. 150123–150135.
5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis, AI & Security Review, 2021, Vol. 9(1), P. 33–47.
6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence, Defense Technology, 2020, Vol. 16(2), P. 200–210.
7. Sydorenko R.P. Vykorystannia ShI dlia analizu danykh BPLA v Ukraini, Zbirnyk naukovykh prats NAOU, 2023, No 1, P. 60–66.
8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI, International Journal of Conflict Studies, 2021, Vol. 5(3), P. 78–92.
9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios, Computational Military Science, 2022, Vol. 8(2), P. 120–135.
10. Humeniuk L.V. Kiberzahrozy dlia system ShI u viiskovii sferi, Informatsiina bezpeka Ukrainy, 2022, No 4, P. 25–31.
11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons, Journal of Military Ethics, 2020, Vol. 19(1), P. 1–17.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Ⅴ Міжнародна наукова конференція „Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки“ (2025)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
MCTD-HPC_2025_Stanko_A-Use_of_artificial_intelligence_157-159.pdf497,68 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
MCTD-HPC_2025_Stanko_A-Use_of_artificial_intelligence_157-159__COVER.png498,34 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Pełny rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi