1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Ⅴ Міжнародна наукова конференція „Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки“ (2025)
霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583

摰����漯敶�
DC �������霂剛��
dc.contributor.authorСтанько, Андрій Андрійович
dc.contributor.authorДідич, Ірина Степанівна
dc.contributor.authorМикитишин, Андрій Григорович
dc.contributor.authorЗозуляк, Б.
dc.contributor.authorStanko, A.
dc.contributor.authorDidych, I.
dc.contributor.authorMykytyshyn, A.
dc.contributor.authorZozuliak, B.
dc.coverage.temporal15-16 квітня 2025 року
dc.coverage.temporal15-16 April 2025
dc.date.accessioned2025-05-23T08:12:18Z-
dc.date.available2025-05-23T08:12:18Z-
dc.date.created2025-04-15
dc.date.issued2025-04-15
dc.identifier.citationВикористання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько Андрій Андрійович, Дідич Ірина Степанівна, Микитишин Андрій Григорович, Зозуляк Б. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 15-16 квітня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А, 2025. — С. 157–159. — (Новітні підходи до мінімізації економічних, екологічних та соціальних наслідків військових конфліктів).
dc.identifier.isbn978-617-7875-94-8
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583-
dc.description.abstractУ тезі розглянуто застосування технологій штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, автоматизованого розпізнавання цілей і прогнозування сценаріїв розвитку військових конфліктів. Окреслено основні напрями використання ШІ: обробка зображень, аналіз текстової інформації, фʼюжн-аналіз та побудова прогностичних моделей. Проаналізовано переваги, виклики та ризики впровадження таких рішень у військовій сфері, зокрема в контексті сучасних гібридних загроз. Наведено перспективи розвитку ШІ в оборонному секторі України
dc.description.abstractThe paper discusses the use of artificial intelligence technologies for intelligence analysis, automated target recognition, and forecasting scenarios of military conflicts. The main areas of AI use are outlined: image processing, textual information analysis, fusion analysis, and building predictive models. The advantages, challenges and risks of implementing such solutions in the military sphere, in particular in the context of modern hybrid threats, are analyzed. Prospects for the development of AI in the defense sector of Ukraine are presented
dc.format.extent157-159
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofV Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 2025
dc.relation.ispartof5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 2025
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectрозвідувальні дані
dc.subjectрозпізнавання цілей
dc.subjectпрогнозування конфліктів
dc.subjectвійськова аналітика
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectintelligence data
dc.subjecttarget recognition
dc.subjectconflict forecasting
dc.subjectmilitary analytics
dc.titleВикористання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів
dc.title.alternativeUse of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc355.4
dc.subject.udc623.618
dc.relation.references1. Коваль В.О. Інформаційно-аналітичні системи у військовій справі // Оборонні технології. – 2021. – №3. – С. 15–22.
dc.relation.references2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making // Journal of Defense Studies. – 2020. – Vol. 12(4). – P. 101–115.
dc.relation.references3. Петренко І.М. Big Data у військовій розвідці // Системи управління та навігації. – 2022. – №2. – С. 45–50.
dc.relation.references4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 150123–150135.
dc.relation.references5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis // AI & Security Review. – 2021. – Vol. 9(1). – P. 33–47.
dc.relation.references6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence // Defense Technology. – 2020. – Vol. 16(2). – P. 200–210.
dc.relation.references7. Сидоренко Р.П. Використання ШІ для аналізу даних БПЛА в Україні // Збірник наукових праць НАОУ. – 2023. – №1. – С. 60–66.
dc.relation.references8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI // International Journal of Conflict Studies. – 2021. – Vol. 5(3). – P. 78–92.
dc.relation.references9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios // Computational Military Science. – 2022. – Vol. 8(2). – P. 120–135.
dc.relation.references10. Гуменюк Л.В. Кіберзагрози для систем ШІ у військовій сфері // Інформаційна безпека України. – 2022. – №4. – С. 25–31.
dc.relation.references11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons // Journal of Military Ethics. – 2020. – Vol. 19(1). – P. 1–17.
dc.relation.referencesen1. Koval V.O. Informatsiino-analitychni systemy u viiskovii spravi, Oboronni tekhnolohii, 2021, No 3, P. 15–22.
dc.relation.referencesen2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making, Journal of Defense Studies, 2020, Vol. 12(4), P. 101–115.
dc.relation.referencesen3. Petrenko I.M. Big Data u viiskovii rozvidtsi, Systemy upravlinnia ta navihatsii, 2022, No 2, P. 45–50.
dc.relation.referencesen4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition, IEEE Access, 2019, Vol. 7, P. 150123–150135.
dc.relation.referencesen5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis, AI & Security Review, 2021, Vol. 9(1), P. 33–47.
dc.relation.referencesen6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence, Defense Technology, 2020, Vol. 16(2), P. 200–210.
dc.relation.referencesen7. Sydorenko R.P. Vykorystannia ShI dlia analizu danykh BPLA v Ukraini, Zbirnyk naukovykh prats NAOU, 2023, No 1, P. 60–66.
dc.relation.referencesen8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI, International Journal of Conflict Studies, 2021, Vol. 5(3), P. 78–92.
dc.relation.referencesen9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios, Computational Military Science, 2022, Vol. 8(2), P. 120–135.
dc.relation.referencesen10. Humeniuk L.V. Kiberzahrozy dlia system ShI u viiskovii sferi, Informatsiina bezpeka Ukrainy, 2022, No 4, P. 25–31.
dc.relation.referencesen11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons, Journal of Military Ethics, 2020, Vol. 19(1), P. 1–17.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleV Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
dc.citation.spage157
dc.citation.epage159
dc.citation.conferenceЗбірник тез V Міжнародної наукової конференції «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
dc.identifier.citation2015Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько А. А. та ін. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», Тернопіль, 15-16 квітня 2025 року. 2025. С. 157–159.
dc.identifier.citationenAPAStanko, A., Didych, I., Mykytyshyn, A., & Zozuliak, B. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 15-16 April 2025, Ternopil, 157-159. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOStanko A., Didych I., Mykytyshyn A., Zozuliak B. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences" (Tern., 15-16 April 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
�蝷箔����:Ⅴ Міжнародна наукова конференція „Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки“ (2025)

��辣銝剔�﹝獢�:
獢�獢� ��膩 憭批���撘� 
MCTD-HPC_2025_Stanko_A-Use_of_artificial_intelligence_157-159.pdf497,68 kBAdobe PDF璉�閫�/撘��
MCTD-HPC_2025_Stanko_A-Use_of_artificial_intelligence_157-159__COVER.png498,34 kBimage/png璉�閫�/撘��
�蝷箸�辣蝞���漯敶�


�DSpace銝剜�������★��������雿��.