Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583

Назва: Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів
Інші назви: Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts
Автори: Станько, Андрій Андрійович
Дідич, Ірина Степанівна
Микитишин, Андрій Григорович
Зозуляк, Б.
Stanko, A.
Didych, I.
Mykytyshyn, A.
Zozuliak, B.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Бібліографічний опис: Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько Андрій Андрійович, Дідич Ірина Степанівна, Микитишин Андрій Григорович, Зозуляк Б. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 15-16 квітня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А, 2025. — С. 157–159. — (Новітні підходи до мінімізації економічних, екологічних та соціальних наслідків військових конфліктів).
Бібліографічне посилання: Використання штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, розпізнавання цілей і прогнозування розвитку конфліктів / Станько А. А. та ін. // V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», Тернопіль, 15-16 квітня 2025 року. 2025. С. 157–159.
Bibliographic citation (APA): Stanko, A., Didych, I., Mykytyshyn, A., & Zozuliak, B. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 15-16 April 2025, Ternopil, 157-159. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Stanko A., Didych I., Mykytyshyn A., Zozuliak B. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia analizu rozviduvalnykh danykh, rozpiznavannia tsilei i prohnozuvannia rozvytku konfliktiv [Use of artificial intelligence to analyse intelligence data, recognise targets and predict the development of conflicts]. 5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences" (Tern., 15-16 April 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
Є частиною видання: V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки», 2025
5th International Scientific Conference "Military Conflicts and Technogenic Disasters: Historical and Psychological Consequences", 2025
Конференція/захід: Збірник тез V Міжнародної наукової конференції «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
Журнал/збірник: V Міжнародна наукова конференція «Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки»
Дата публікації: 15-кві-2025
Дата внесення: 23-тра-2025
Видавництво: ФОП Паляниця В. А
PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 15-16 квітня 2025 року
15-16 April 2025
УДК: 004.8
355.4
623.618
Теми: штучний інтелект
розвідувальні дані
розпізнавання цілей
прогнозування конфліктів
військова аналітика
artificial intelligence
intelligence data
target recognition
conflict forecasting
military analytics
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 157-159
Початкова сторінка: 157
Кінцева сторінка: 159
Короткий огляд (реферат): У тезі розглянуто застосування технологій штучного інтелекту для аналізу розвідувальних даних, автоматизованого розпізнавання цілей і прогнозування сценаріїв розвитку військових конфліктів. Окреслено основні напрями використання ШІ: обробка зображень, аналіз текстової інформації, фʼюжн-аналіз та побудова прогностичних моделей. Проаналізовано переваги, виклики та ризики впровадження таких рішень у військовій сфері, зокрема в контексті сучасних гібридних загроз. Наведено перспективи розвитку ШІ в оборонному секторі України
The paper discusses the use of artificial intelligence technologies for intelligence analysis, automated target recognition, and forecasting scenarios of military conflicts. The main areas of AI use are outlined: image processing, textual information analysis, fusion analysis, and building predictive models. The advantages, challenges and risks of implementing such solutions in the military sphere, in particular in the context of modern hybrid threats, are analyzed. Prospects for the development of AI in the defense sector of Ukraine are presented
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48583
ISBN: 978-617-7875-94-8
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Перелік літератури: 1. Коваль В.О. Інформаційно-аналітичні системи у військовій справі // Оборонні технології. – 2021. – №3. – С. 15–22.
2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making // Journal of Defense Studies. – 2020. – Vol. 12(4). – P. 101–115.
3. Петренко І.М. Big Data у військовій розвідці // Системи управління та навігації. – 2022. – №2. – С. 45–50.
4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 150123–150135.
5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis // AI & Security Review. – 2021. – Vol. 9(1). – P. 33–47.
6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence // Defense Technology. – 2020. – Vol. 16(2). – P. 200–210.
7. Сидоренко Р.П. Використання ШІ для аналізу даних БПЛА в Україні // Збірник наукових праць НАОУ. – 2023. – №1. – С. 60–66.
8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI // International Journal of Conflict Studies. – 2021. – Vol. 5(3). – P. 78–92.
9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios // Computational Military Science. – 2022. – Vol. 8(2). – P. 120–135.
10. Гуменюк Л.В. Кіберзагрози для систем ШІ у військовій сфері // Інформаційна безпека України. – 2022. – №4. – С. 25–31.
11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons // Journal of Military Ethics. – 2020. – Vol. 19(1). – P. 1–17.
References: 1. Koval V.O. Informatsiino-analitychni systemy u viiskovii spravi, Oboronni tekhnolohii, 2021, No 3, P. 15–22.
2. Smith J. Artificial Intelligence in Military Decision-Making, Journal of Defense Studies, 2020, Vol. 12(4), P. 101–115.
3. Petrenko I.M. Big Data u viiskovii rozvidtsi, Systemy upravlinnia ta navihatsii, 2022, No 2, P. 45–50.
4. Lee K., Park S. Computer Vision for Target Recognition, IEEE Access, 2019, Vol. 7, P. 150123–150135.
5. Johnson A. NLP Applications in Intelligence Analysis, AI & Security Review, 2021, Vol. 9(1), P. 33–47.
6. Brown M. Data Fusion Techniques in Military Intelligence, Defense Technology, 2020, Vol. 16(2), P. 200–210.
7. Sydorenko R.P. Vykorystannia ShI dlia analizu danykh BPLA v Ukraini, Zbirnyk naukovykh prats NAOU, 2023, No 1, P. 60–66.
8. Chen Y. Conflict Prediction Models Using AI, International Journal of Conflict Studies, 2021, Vol. 5(3), P. 78–92.
9. Miller D. Agent-Based Modeling in Warfare Scenarios, Computational Military Science, 2022, Vol. 8(2), P. 120–135.
10. Humeniuk L.V. Kiberzahrozy dlia system ShI u viiskovii sferi, Informatsiina bezpeka Ukrainy, 2022, No 4, P. 25–31.
11. Anderson K. Ethics of Autonomous Weapons, Journal of Military Ethics, 2020, Vol. 19(1), P. 1–17.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅴ Міжнародна наукова конференція „Воєнні конфлікти та техногенні катастрофи: історичні та психологічні наслідки“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.