Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48277

Назва: Інформаційні аспекти прояву ірраціональності впливу фінансових бульбашок на фінансових ринках
Інші назви: Information aspects of the manifestation of irrational influence of financial bubbles on financial markets
Автори: Манзій, Олександра Степанівна
Сеник, Андрій Антонович
Шеремета, Данило
Сеник, Юлія
Manziy, Oleksandra
Senyk, Andriy
Sheremeta, Danylo
Senyk, Yuliya
Приналежність: Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна
Національний лісотехнічний університет України, Львів, Україна
Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
National Forestry University of Ukraine, Lviv, Ukraine
Бібліографічний опис: Інформаційні аспекти прояву ірраціональності впливу фінансових бульбашок на фінансових ринках / Олександра Степанівна Манзій, Андрій Антонович Сеник, Данило Шеремета, Юлія Сеник // Галицький економічний вісник. — Т. : ТНТУ, 2024. — Том 91. — № 6. — С. 20–28. — (Економіка).
Бібліографічне посилання: Інформаційні аспекти прояву ірраціональності впливу фінансових бульбашок на фінансових ринках / Манзій О. С. та ін. // Галицький економічний вісник, Тернопіль. 2024. Том 91. № 6. С. 20–28.
Bibliographic citation (APA): Manziy, O., Senyk, A., Sheremeta, D., & Senyk, Y. (2024). Informatsiini aspekty proiavu irratsionalnosti vplyvu finansovykh bulbashok na finansovykh rynkakh [Information aspects of the manifestation of irrational influence of financial bubbles on financial markets]. Galician Economic Journal, 91(6), 20-28. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Manziy O., Senyk A., Sheremeta D., Senyk Y. (2024) Informatsiini aspekty proiavu irratsionalnosti vplyvu finansovykh bulbashok na finansovykh rynkakh [Information aspects of the manifestation of irrational influence of financial bubbles on financial markets]. Galician Economic Journal (Tern.), vol. 91, no 6, pp. 20-28 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Галицький економічний вісник, 6 (91), 2024
Galician Economic Journal, 6 (91), 2024
Журнал/збірник: Галицький економічний вісник
Випуск/№ : 6
Том: 91
Дата публікації: 21-лис-2024
Дата подання: 23-жов-2024
Дата внесення: 3-бер-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2024.06.020
УДК: 330.322.1 (004.413.4)
Теми: криза
фінансові бульбашки
ринок
попит
ціна
інформаційні методи
Python
crisis
financial bubbles
market
demand
price
informational methods
Python
Кількість сторінок: 9
Діапазон сторінок: 20-28
Початкова сторінка: 20
Кінцева сторінка: 28
Короткий огляд (реферат): Відомо, що в економіці присутні явище, коли базова вартість деякого матеріального чи нематеріального активу значно відрізняється від його ринкової вартості, а зростаючий попит викликає зростання цін. Таким чином торгівля у відчутних обсягах такими активами здійснюється за завищеною ціною, що, в свою чергу, породжує фінансові бульбашки. Присутня в інформаційних джерелах теорія ефективних ринків стверджує, що наявні ціни активів є завжди відповідними вимогам ринку і все враховують, але при цьому вважається, що учасники ринку, приймаючи свої рішення, діють раціонально. Однак ринками правлять люди, і як свідчать соціологічні дослідження, всі люди тією чи іншою мірою в своїх поступках є ірраціональні. На сьогодні немає чітких ефективних інструментів, що дозволяють з достатньою точністю прогнозувати та попереджувати утворення фінансових бульбашок, а фахівці пропонують експертні судження про ризики виникнення бульбашки на основі аналізу часових фінансових рядів та порівняння очікуваного ринку з наявними даними попередніх кризових станів. У роботі запропоновано огляд інформаційних джерел, в яких послідовно представлена сутність та передумови появи фінансових бульбашок, процес їх формування, їх вплив на економічні показники як на глобальному рівні, так і на економіці окремих країн. Також у розглянутих роботах детально описано поведінкову модель фінансової бульбашки, функцію попиту та пропозиції, загальне рівняння ціни активу та динаміку поведінкового зараження популяції населення ринку. Окремо подано огляд поведінкової математичної моделі фінансової бульбашки. Аргументовано актуальність створення інформаційних методів прогнозування появи фінансових бульбашок, а також побудови моделі, яка здатна демонструвати тенденції не тільки звичайних бульбашок, а й серійних бульбашок. Використовуючи мову програмування Python, допоміжні бібліотеки і фреймворки, із застосуванням вказаної поведінкової моделі фінансової бульбашки, проведено симуляцію даних і побудовано ряд інтерактивних візуалізацій процесу їх утворення, розвитку та зникнення. Також отримані результати дають можливість стверджувати, що люди, навіть без професійних знань у галузі інформаційних технологій та програмування, можуть створювати достатньо продуктивні інформацйні системи для аналізу даних фінансових ринків.
It is known that there is a phenomenon in the economy when the basic value of any tangible or intangible asset differs significantly from its market value, and the growing demand causes an increase in prices. Thus, trading in significant volumes of such assets is carried out at an inflated price, which in turn creates financial bubbles. The theory of efficient markets, present in information sources, states that the available asset prices are always in line with market requirements and take everything into account, but at the same time, it is assumed that market participants act rationally when making their decisions. However, markets are ruled by people, and as sociological studies show, all people are irrational to one degree or another in their actions. To date, there are no clear and effective tools that allow predicting and preventing the formation of financial bubbles with sufficient accuracy, and experts offer expert judgments about the risks of a bubble based on the analysis of financial time series and the comparison of the expected market with the available data of previous crisis situations. The work offers an overview of information sources, which consistently present the essence and prerequisites of the appearance of financial bubbles, the process of their formation, their impact on economic indicators both at the global level and on the economy of individual countries. Also, the considered works describe in detail the behavioral model of the financial bubble, the supply and demand function, the general equation of the asset price, and the dynamics of behavioral contagion of the market population. An overview of the behavioral mathematical model of the financial bubble is presented separately. The article argues the relevance of creating informational methods for forecasting the emergence of financial bubbles, as well as building a model capable of demonstrating trends, not only of ordinary bubbles, but also of serial bubbles. Using the Python programming language, auxiliary libraries and frameworks, with the application of the indicated behavioral model of the financial bubble, data simulation was carried out and a number of interactive visualizations of the process of their formation, development and disappearance were built. Also, the obtained results make it possible to assert that people, even without professional knowledge in the field of information technologies and programming, can create sufficiently productive information systems for analyzing financial market data
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48277
ISSN: 2409-8892
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.3390/math11194102
https://doi.org/10.1561/105.00000035
https://doi.org/10.48550/arXiv.1009.0299
https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104238
https://doi.org/10.3233/SJI-180476
https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107665
https://doi.org/10.3390/ijfs11040133
https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2022.04.033
https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.05.060
Перелік літератури: 1. Afilipoaei A. Carrero G. A mathematical model of financial bubbles: a behavioral approach. Mathematics.2023. Vol. 11. No. 19. P. 4102. DOI: https://doi.org/10.3390/math11194102
2. Sornette D., Cauwels P. Financial Bubbles: Mechanisms and Diagnostics. Review of Behavioral Economics. 2015. Vol. 2. No. 3. P. 279–305. DOI: https://doi.org/10.1561/105.00000035
3. Kiselev A., Ryzhik L. A simple model for asset price bubble formation and collapse. arXiv.org. Quantitative Finance Papers. 2010. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1009.0299
4. Genoni G., Quatto P., Vacca G. Dating financial bubbles via online multiple testing procedures. Finance Research Letters. 2023. Vol. 58. Part A. Р. 104238. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104238
5. Harsha S., Ismail B. Review on financial bubbles. Statistical Journal of the IAOS. 2019. Vol. 35. No. 3. P. 501–510. DOI: https://doi.org/10.3233/SJI-180476
6. Akingbade S., Gidea M., Manzi M., Nateghi V. Why topological data analysis detects financial bubbles? Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2024. Vol. 128. P. 107665. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107665
7. Tran K. L., Le H. A., Lieu C. P., Nguyen D. T. Machine learning to forecast financial bubbles in stock markets: evidence from Vietnam. International Journal of Financial Studies. 2023. Vol. 11. No. 4. P. 133. DOI: https://doi.org/10.3390/ijfs11040133
8. Манзій О. С., Сеник А. П., Іваник І. А., Степанюк О. С., Сеник Ю. А. Інформаційна система підтримки динамічної диверсифікації інвестиційного фінансування. Галицький економічний вісник. 2022. № 4 (77). С. 33–44. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2022.04.033
9. Дубиняк Т. С., Манзій О. С., Сеник А. П., Мінзюк Н. В., Сеник Ю. А. Аналіз банківських та валютних ризиків із використанням ІТ. Галицький економічний вісник. 2023. № 5 (84). С. 60–70. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.05.060
References: 1. Afilipoaei A., Carrero G. (2023). A mathematical model of financial bubbles: a behavioral approach. Mathematics, vol. 11, no. 19, pp. 4102. DOI: https://doi.org/10.3390/math11194102
2. Sornette D., Cauwels P. (2015) Financial Bubbles: Mechanisms and Diagnostics. Review of Behavioral Economics, vol. 2, no. 3, pp. 279–305. DOI: https://doi.org/10.1561/105.00000035
3. Kiselev A., Ryzhik L. (2010). A simple model for asset price bubble formation and collapse. arXiv.org. Quantitative Finance Papers. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1009.0299
4. Genoni G., Quatto P., Vacca G. (2023) Dating financial bubbles via online multiple testing procedures. Finance Research Letters, vol. 58, part A, pp. 104238. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104238
5. Harsha S., Ismail B. (2019) Review on financial bubbles. Statistical Journal of the IAOS, vol. 35, no. 3, pp. 501–510. DOI: https://doi.org/10.3233/SJI-180476
6. Akingbade S., Gidea M., Manzi M., Nateghi V. (2024) Why topological data analysis detects financial bubbles? Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, vol. 128, pp. 107665. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107665
7. Tran K. L, Le HA, Lieu CP, Nguyen DT. (2023). Machine learning to forecast financial bubbles in stock markets: evidence from Vietnam. International Journal of Financial Studies, vol. 11, no. 4, p. 133. DOI: https://doi.org/10.3390/ijfs11040133
8. Manziy O., Senyk A., Ivanyk I., Stepanyuk O., Senyk Y. (2022). Informacijna systema pidtrymky dynamichnoji dyversyfikaciji investycijnogho finansuvannja. [Information system supporting dynamic diversification of investment financing]. Galician economic journal, vol. 4, no. 77, pp. 33–44. (In Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2022.04.033
9. Dubynyak T., Manziy O., Senyk A., Minziuk N., Senyk Y. (2023). Analiz bankivsjkykh ta valjutnykh ryzykiv iz vykorystannjam IT. [Analysis of banking and currency risks using IT]. Galician economic journal, vol. 5, no. 84, pp. 60–70. (In Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.05.060
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Галицький економічний вісник, 2024, № 6 (91)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.