1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Tytuł:	Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту
Inne tytuły:	Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence
Authors:	Паляниця, Юрій Богданович Гупало, А. С. Palianytsia, Y. B. Hupalo, A. S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Паляниця Ю. Б. Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту / Юрій Богданович Паляниця, А. С. Гупало // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 512–513. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015):	Паляниця Ю. Б., Гупало А. С. Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 512–513.
Bibliographic citation (APA):	Palianytsia, Y. B., & Hupalo, A. S. (2024). Analiz vehetatsiinoho indeksu na osnovi multyspektralnykh danykh z vykorystanniam shtuchnoho intelektu [Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 512-513. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Palianytsia Y. B., Hupalo A. S. (2024) Analiz vehetatsiinoho indeksu na osnovi multyspektralnykh danykh z vykorystanniam shtuchnoho intelektu [Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 512-513 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania:	11-gru-2024
Date of entry:	24-sty-2025
Wydawca:	ФОП Паляниця В. А.
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
UDC:	681.3 631.4
Strony:	2
Zakres stron:	512-513
Główna strona:	512
Strona końcowa:	513
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47976
ISBN:	978-617-7875-88-7
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Związane URL literatura:	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014 https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290
Wykaz piśmiennictwa:	1. Kemker, R., C. Salvaggio, and C. Kanan. "High-Resolution Multispectral Dataset for Semantic Segmentation." CoRR, abs/1703.01918. 2017. 2. Ronneberger, O., P. Fischer, and T. Brox. "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." CoRR, abs/1505.04597. 2015. 3. Kemker, Ronald, Carl Salvaggio, and Christopher Kanan. "Algorithms for Semantic Segmentation of Multispectral Remote Sensing Imagery Using Deep Learning." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Deep Learning RS Data, 145 (November 1, 2018): 60-77. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014. 4. Palaniza, Y., Martseniuk, A. and Yaskiv, V. Active Phased Array Antenna With Parallel Feeder Excitation At 3.7 Ghz. Advances in Electrical and Electronic Engineering, 22(2), 2024, pp.127-133. ISSN 1336-1376. https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290 . 5. Palianytsia Y., I. Lytvynenko, A. Menoub, H. Shymchuk, A Dubchak. Development of an algorithm for identification of damage types on the surface of sheet metal. Proceedings of the The 2nd International Workshop on “Computer Information Technologies in Industry 4.0” (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 12-14, 2024. P.84-96. ISSN 1613-0073.
References:	1. Kemker, R., C. Salvaggio, and C. Kanan. "High-Resolution Multispectral Dataset for Semantic Segmentation." CoRR, abs/1703.01918. 2017. 2. Ronneberger, O., P. Fischer, and T. Brox. "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." CoRR, abs/1505.04597. 2015. 3. Kemker, Ronald, Carl Salvaggio, and Christopher Kanan. "Algorithms for Semantic Segmentation of Multispectral Remote Sensing Imagery Using Deep Learning." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Deep Learning RS Data, 145 (November 1, 2018): 60-77. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014. 4. Palaniza, Y., Martseniuk, A. and Yaskiv, V. Active Phased Array Antenna With Parallel Feeder Excitation At 3.7 Ghz. Advances in Electrical and Electronic Engineering, 22(2), 2024, pp.127-133. ISSN 1336-1376. https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290 . 5. Palianytsia Y., I. Lytvynenko, A. Menoub, H. Shymchuk, A Dubchak. Development of an algorithm for identification of damage types on the surface of sheet metal. Proceedings of the The 2nd International Workshop on "Computer Information Technologies in Industry 4.0" (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 12-14, 2024. P.84-96. ISSN 1613-0073.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi