1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Заглавие:	Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту
Други Заглавия:	Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence
Автори:	Паляниця, Юрій Богданович Гупало, А. С. Palianytsia, Y. B. Hupalo, A. S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Паляниця Ю. Б. Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту / Юрій Богданович Паляниця, А. С. Гупало // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 512–513. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015):	Паляниця Ю. Б., Гупало А. С. Аналіз вегетаційного індексу на основі мультиспектральних даних з використанням штучного інтелекту // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 512–513.
Bibliographic citation (APA):	Palianytsia, Y. B., & Hupalo, A. S. (2024). Analiz vehetatsiinoho indeksu na osnovi multyspektralnykh danykh z vykorystanniam shtuchnoho intelektu [Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 512-513. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Palianytsia Y. B., Hupalo A. S. (2024) Analiz vehetatsiinoho indeksu na osnovi multyspektralnykh danykh z vykorystanniam shtuchnoho intelektu [Analysis of vegetation index based on multispectral data using artificial intelligence]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 512-513 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Conference/Event:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата на Публикуване:	11-Дек-2024
Date of entry:	24-Яну-2025
Издател:	ФОП Паляниця В. А.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
UDC:	681.3 631.4
Number of pages:	2
Page range:	512-513
Start page:	512
End page:	513
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47976
ISBN:	978-617-7875-88-7
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL for reference material:	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014 https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290
References (Ukraine):	1. Kemker, R., C. Salvaggio, and C. Kanan. "High-Resolution Multispectral Dataset for Semantic Segmentation." CoRR, abs/1703.01918. 2017. 2. Ronneberger, O., P. Fischer, and T. Brox. "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." CoRR, abs/1505.04597. 2015. 3. Kemker, Ronald, Carl Salvaggio, and Christopher Kanan. "Algorithms for Semantic Segmentation of Multispectral Remote Sensing Imagery Using Deep Learning." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Deep Learning RS Data, 145 (November 1, 2018): 60-77. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014. 4. Palaniza, Y., Martseniuk, A. and Yaskiv, V. Active Phased Array Antenna With Parallel Feeder Excitation At 3.7 Ghz. Advances in Electrical and Electronic Engineering, 22(2), 2024, pp.127-133. ISSN 1336-1376. https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290 . 5. Palianytsia Y., I. Lytvynenko, A. Menoub, H. Shymchuk, A Dubchak. Development of an algorithm for identification of damage types on the surface of sheet metal. Proceedings of the The 2nd International Workshop on “Computer Information Technologies in Industry 4.0” (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 12-14, 2024. P.84-96. ISSN 1613-0073.
References (International):	1. Kemker, R., C. Salvaggio, and C. Kanan. "High-Resolution Multispectral Dataset for Semantic Segmentation." CoRR, abs/1703.01918. 2017. 2. Ronneberger, O., P. Fischer, and T. Brox. "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." CoRR, abs/1505.04597. 2015. 3. Kemker, Ronald, Carl Salvaggio, and Christopher Kanan. "Algorithms for Semantic Segmentation of Multispectral Remote Sensing Imagery Using Deep Learning." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Deep Learning RS Data, 145 (November 1, 2018): 60-77. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014. 4. Palaniza, Y., Martseniuk, A. and Yaskiv, V. Active Phased Array Antenna With Parallel Feeder Excitation At 3.7 Ghz. Advances in Electrical and Electronic Engineering, 22(2), 2024, pp.127-133. ISSN 1336-1376. https://doi.org/10.15598/aeee.v22i2.5290 . 5. Palianytsia Y., I. Lytvynenko, A. Menoub, H. Shymchuk, A Dubchak. Development of an algorithm for identification of damage types on the surface of sheet metal. Proceedings of the The 2nd International Workshop on "Computer Information Technologies in Industry 4.0" (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 12-14, 2024. P.84-96. ISSN 1613-0073.
Content type:	Conference Abstract
Показва се в Колекции:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.