Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47933

Назва: Класифікація ЕМГ-сигналів на основі методу ADAM
Інші назви: Classification of EMG signals based on the ADAM method
Автори: Матюк, Д. С.
Деркач, М. В.
Matiuk, D. S.
Derkach, M. V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля
Бібліографічний опис: Матюк Д. С. Класифікація ЕМГ-сигналів на основі методу ADAM / Д. С. Матюк, М. В. Деркач // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 450–451. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання: Матюк Д. С., Деркач М. В. Класифікація ЕМГ-сигналів на основі методу ADAM // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 450–451.
Bibliographic citation (APA): Matiuk, D. S., & Derkach, M. V. (2024). Klasyfikatsiia EMH-syhnaliv na osnovi metodu ADAM [Classification of EMG signals based on the ADAM method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 450-451. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Matiuk D. S., Derkach M. V. (2024) Klasyfikatsiia EMH-syhnaliv na osnovi metodu ADAM [Classification of EMG signals based on the ADAM method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 450-451 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Конференція/захід: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 11-гру-2024
Дата внесення: 24-січ-2025
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
УДК: 004.942
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 450-451
Початкова сторінка: 450
Кінцева сторінка: 451
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47933
ISBN: 978-617-7875-88-7
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Перелік літератури: 1. Vanga Karunakar Reddy, Ravi Kumar Av. Multi-channel neuro signal classification using Adam-based coyote optimization enabled deep belief network. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 77:103774.
2. Derkach, M., Matiuk, D., Skarga-Bandurova, I., Biloborodova, T., & Zagorodna, N. A Robust Brain-Computer Interface for Reliable Cognitive State Classification and Device Control. IEEE 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT). - Athens, Greece, 2024.
References: 1. Vanga Karunakar Reddy, Ravi Kumar Av. Multi-channel neuro signal classification using Adam-based coyote optimization enabled deep belief network. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 77:103774.
2. Derkach, M., Matiuk, D., Skarga-Bandurova, I., Biloborodova, T., & Zagorodna, N. A Robust Brain-Computer Interface for Reliable Cognitive State Classification and Device Control. IEEE 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Athens, Greece, 2024.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.