Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47931
| Başlık: | Використання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних |
| Diğer Başlıklar: | Using machine learning applications for data backup optimization |
| Yazarlar: | Гарасівка, А. В. Лупенко, Анатолій Миколайович Harasivka, A. V. Lupenko, A. M. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Гарасівка А. В. Використання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних / А. В. Гарасівка, Анатолій Миколайович Лупенко // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 446–447. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Bibliographic reference (2015): | Гарасівка А. В., Лупенко А. М. Використання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 446–447. |
| Bibliographic citation (APA): | Harasivka, A. V., & Lupenko, A. M. (2024). Vykorystannia modelei mashynnoho navchannia dlia optymizatsii rezervnoho kopiiuvannia danykh [Using machine learning applications for data backup optimization]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 446-447. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Harasivka A. V., Lupenko A. M. (2024) Vykorystannia modelei mashynnoho navchannia dlia optymizatsii rezervnoho kopiiuvannia danykh [Using machine learning applications for data backup optimization]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 446-447 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024 |
| Conference/Event: | ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Journal/Collection: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Yayın Tarihi: | 11-Ara-2024 |
| Date of entry: | 24-Oca-2025 |
| Yayıncı: | ФОП Паляниця В. А. |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024 |
| UDC: | 004.63 |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 446-447 |
| Start page: | 446 |
| End page: | 447 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47931 |
| ISBN: | 978-617-7875-88-7 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
| URL for reference material: | https://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03 http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010 |
| References (Ukraine): | 1. Sutton, R. S., Barto, A. G., 2018. Reinforcement Learning, second edition, ISBN: 9780262039246. 2. Kumar S.. 2024. ENHANCING CLOUD STORAGE EFFICIENCY AND ACCESSIBILITY WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A COMPREHENSIVE REVIEW, https://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03 3. Züfle M., Moog F., Lesch V., Krupitzer C., Kounev S., 2021. A machine learning-based workflow for automatic detection of anomalies in machine tools, ISA Transactions. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010 4. Ghadge N., 2024. MACHINE LEARNING: ENHANCING INTELLIGENT SEARCH AND INFORMATION DISCOVERY, Computer Science & Information Technology (CS & IT), 10.5121/csit.2024.141021. 5. Shahid N., Sheikh N., 2021. Impact of Big Data on Innovation, Competitive Advantage, Productivity, and Decision Making: Literature Review, Open Journal of Business and Management, 10.4236/ojbm.2021.92032. |
| References (International): | 1. Sutton, R. S., Barto, A. G., 2018. Reinforcement Learning, second edition, ISBN: 9780262039246. 2. Kumar S.. 2024. ENHANCING CLOUD STORAGE EFFICIENCY AND ACCESSIBILITY WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A COMPREHENSIVE REVIEW, https://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03 3. Züfle M., Moog F., Lesch V., Krupitzer C., Kounev S., 2021. A machine learning-based workflow for automatic detection of anomalies in machine tools, ISA Transactions. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010 4. Ghadge N., 2024. MACHINE LEARNING: ENHANCING INTELLIGENT SEARCH AND INFORMATION DISCOVERY, Computer Science & Information Technology (CS & IT), 10.5121/csit.2024.141021. 5. Shahid N., Sheikh N., 2021. Impact of Big Data on Innovation, Competitive Advantage, Productivity, and Decision Making: Literature Review, Open Journal of Business and Management, 10.4236/ojbm.2021.92032. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Koleksiyonlarda Görünür: | ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024) |
Bu öğenin dosyaları:
| Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
|---|---|---|---|---|
| MNPK_2024_Harasivka_A_V-Using_machine_learning_446-447.pdf | 651,41 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
| MNPK_2024_Harasivka_A_V-Using_machine_learning_446-447__COVER.png | 1,03 MB | image/png | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.