1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47931

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГарасівка, А. В.
dc.contributor.authorЛупенко, Анатолій Миколайович
dc.contributor.authorHarasivka, A. V.
dc.contributor.authorLupenko, A. M.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal11-12 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-24T18:05:43Z-
dc.date.available2025-01-24T18:05:43Z-
dc.date.created2024-12-11
dc.date.issued2024-12-11
dc.identifier.citationГарасівка А. В. Використання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних / А. В. Гарасівка, Анатолій Миколайович Лупенко // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 446–447. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-617-7875-88-7
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47931-
dc.format.extent446-447
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
dc.relation.ispartofBook of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
dc.relation.urihttps://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010
dc.titleВикористання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних
dc.title.alternativeUsing machine learning applications for data backup optimization
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.63
dc.relation.references1. Sutton, R. S., Barto, A. G., 2018. Reinforcement Learning, second edition, ISBN: 9780262039246.
dc.relation.references2. Kumar S.. 2024. ENHANCING CLOUD STORAGE EFFICIENCY AND ACCESSIBILITY WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A COMPREHENSIVE REVIEW, https://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03
dc.relation.references3. Züfle M., Moog F., Lesch V., Krupitzer C., Kounev S., 2021. A machine learning-based workflow for automatic detection of anomalies in machine tools, ISA Transactions. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010
dc.relation.references4. Ghadge N., 2024. MACHINE LEARNING: ENHANCING INTELLIGENT SEARCH AND INFORMATION DISCOVERY, Computer Science & Information Technology (CS & IT), 10.5121/csit.2024.141021.
dc.relation.references5. Shahid N., Sheikh N., 2021. Impact of Big Data on Innovation, Competitive Advantage, Productivity, and Decision Making: Literature Review, Open Journal of Business and Management, 10.4236/ojbm.2021.92032.
dc.relation.referencesen1. Sutton, R. S., Barto, A. G., 2018. Reinforcement Learning, second edition, ISBN: 9780262039246.
dc.relation.referencesen2. Kumar S.. 2024. ENHANCING CLOUD STORAGE EFFICIENCY AND ACCESSIBILITY WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A COMPREHENSIVE REVIEW, https://iaeme-library.com/index.php/IJARET/issue/view/IJCET_2024_15_03
dc.relation.referencesen3. Züfle M., Moog F., Lesch V., Krupitzer C., Kounev S., 2021. A machine learning-based workflow for automatic detection of anomalies in machine tools, ISA Transactions. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2021.07.010
dc.relation.referencesen4. Ghadge N., 2024. MACHINE LEARNING: ENHANCING INTELLIGENT SEARCH AND INFORMATION DISCOVERY, Computer Science & Information Technology (CS & IT), 10.5121/csit.2024.141021.
dc.relation.referencesen5. Shahid N., Sheikh N., 2021. Impact of Big Data on Innovation, Competitive Advantage, Productivity, and Decision Making: Literature Review, Open Journal of Business and Management, 10.4236/ojbm.2021.92032.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage446
dc.citation.epage447
dc.citation.conferenceⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.identifier.citation2015Гарасівка А. В., Лупенко А. М. Використання моделей машинного навчання для оптимізації резервного копіювання даних // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 446–447.
dc.identifier.citationenAPAHarasivka, A. V., & Lupenko, A. M. (2024). Vykorystannia modelei mashynnoho navchannia dlia optymizatsii rezervnoho kopiiuvannia danykh [Using machine learning applications for data backup optimization]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 446-447. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOHarasivka A. V., Lupenko A. M. (2024) Vykorystannia modelei mashynnoho navchannia dlia optymizatsii rezervnoho kopiiuvannia danykh [Using machine learning applications for data backup optimization]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 446-447 [in Ukrainian].
Appears in Collections:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MNPK_2024_Harasivka_A_V-Using_machine_learning_446-447.pdf651,41 kBAdobe PDFView/Open
MNPK_2024_Harasivka_A_V-Using_machine_learning_446-447__COVER.png1,03 MBimage/pngView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.