Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47918

Tytuł: Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників
Inne tytuły: Achievements and challenges of drone detection and classification
Authors: Башняк, В. Т.
Дунець, Василь Любомирович
Bashniak, V. T.
Dunetc, V. L.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Башняк В. Т. Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників / В. Т. Башняк, Василь Любомирович Дунець // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 423–425. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Башняк В. Т., Дунець В. Л. Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 423–425.
Bibliographic citation (APA): Bashniak, V. T., & Dunetc, V. L. (2024). Dosiahnennia ta vyklyky vyiavlennia ta klasyfikatsii bezpilotnykiv [Achievements and challenges of drone detection and classification]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 423-425. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bashniak V. T., Dunetc V. L. (2024) Dosiahnennia ta vyklyky vyiavlennia ta klasyfikatsii bezpilotnykiv [Achievements and challenges of drone detection and classification]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 423-425 [in Ukrainian].
Część publikacji: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 11-gru-2024
Date of entry: 24-sty-2025
Wydawca: ФОП Паляниця В. А.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
UDC: 629.735.33.
Strony: 3
Zakres stron: 423-425
Główna strona: 423
Strona końcowa: 425
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47918
ISBN: 978-617-7875-88-7
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Wykaz piśmiennictwa: 1. Taha, B., & Shoufan, A. (2019). Machine learning-based drone detection and classification: State-of-the-art in research. IEEE Access, 7, 138626-138646.
2. Seidaliyeva, U., Ilipbayeva, L., Taissariyeva, K., & Smailov, N. (2023). Advances and challenges in drone detection and classification techniques: A state-of-the-art review. Sensors, 24(1), 125.
3. Rajendran, S., & Pollin, S. (2021). Combined RF-based drone detection and classification. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(2), 1575-1583.
4. Coluccia, A., Parisi, G., & Fascista, A. (2020). Detection and classification of multirotor drones in radar sensor networks: A review. Sensors, 20(15), 4172.
5. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. L. Khvostivska, M. Khvostivskyy, V. Dunetc, I. Dediv. CEUR Workshop Proceedings. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022 Ternopil 22- 24 November 2022. Том 3309, с. 314-318.
6. Дедів І.Ю., Атаманчук А.В. Метод виявлення та ідентифікації БПЛА з застосуванням нейронної мережі. Зб. тез доповідей ХІ міжнар. наук.-практ. конф. молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», (Тернопіль, 7-8 грудня 2022) – Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2022. – с. 160-162.
References: 1. Taha, B., & Shoufan, A. (2019). Machine learning-based drone detection and classification: State-of-the-art in research. IEEE Access, 7, 138626-138646.
2. Seidaliyeva, U., Ilipbayeva, L., Taissariyeva, K., & Smailov, N. (2023). Advances and challenges in drone detection and classification techniques: A state-of-the-art review. Sensors, 24(1), 125.
3. Rajendran, S., & Pollin, S. (2021). Combined RF-based drone detection and classification. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(2), 1575-1583.
4. Coluccia, A., Parisi, G., & Fascista, A. (2020). Detection and classification of multirotor drones in radar sensor networks: A review. Sensors, 20(15), 4172.
5. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. L. Khvostivska, M. Khvostivskyy, V. Dunetc, I. Dediv. CEUR Workshop Proceedings. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022 Ternopil 22- 24 November 2022. V. 3309, P. 314-318.
6. Dediv I.Yu., Atamanchuk A.V. Metod vyiavlennia ta identyfikatsii BPLA z zastosuvanniam neironnoi merezhi. Zb. tez dopovidei KhI mizhnar. nauk.-prakt. konf. molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii", (Ternopil, 7-8 hrudnia 2022) – Ternopil: FOP Palianytsia V.A., 2022, P. 160-162.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi