Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47918
Назва: | Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників |
Інші назви: | Achievements and challenges of drone detection and classification |
Автори: | Башняк, В. Т. Дунець, Василь Любомирович Bashniak, V. T. Dunetc, V. L. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Башняк В. Т. Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників / В. Т. Башняк, Василь Любомирович Дунець // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 423–425. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Бібліографічне посилання: | Башняк В. Т., Дунець В. Л. Досягнення та виклики виявлення та класифікації безпілотників // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 423–425. |
Bibliographic citation (APA): | Bashniak, V. T., & Dunetc, V. L. (2024). Dosiahnennia ta vyklyky vyiavlennia ta klasyfikatsii bezpilotnykiv [Achievements and challenges of drone detection and classification]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 423-425. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Bashniak V. T., Dunetc V. L. (2024) Dosiahnennia ta vyklyky vyiavlennia ta klasyfikatsii bezpilotnykiv [Achievements and challenges of drone detection and classification]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 423-425 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024 |
Конференція/захід: | ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Журнал/збірник: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Дата публікації: | 11-гру-2024 |
Дата внесення: | 24-січ-2025 |
Видавництво: | ФОП Паляниця В. А. |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024 |
УДК: | 629.735.33. |
Кількість сторінок: | 3 |
Діапазон сторінок: | 423-425 |
Початкова сторінка: | 423 |
Кінцева сторінка: | 425 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47918 |
ISBN: | 978-617-7875-88-7 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
Перелік літератури: | 1. Taha, B., & Shoufan, A. (2019). Machine learning-based drone detection and classification: State-of-the-art in research. IEEE Access, 7, 138626-138646. 2. Seidaliyeva, U., Ilipbayeva, L., Taissariyeva, K., & Smailov, N. (2023). Advances and challenges in drone detection and classification techniques: A state-of-the-art review. Sensors, 24(1), 125. 3. Rajendran, S., & Pollin, S. (2021). Combined RF-based drone detection and classification. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(2), 1575-1583. 4. Coluccia, A., Parisi, G., & Fascista, A. (2020). Detection and classification of multirotor drones in radar sensor networks: A review. Sensors, 20(15), 4172. 5. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. L. Khvostivska, M. Khvostivskyy, V. Dunetc, I. Dediv. CEUR Workshop Proceedings. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022 Ternopil 22- 24 November 2022. Том 3309, с. 314-318. 6. Дедів І.Ю., Атаманчук А.В. Метод виявлення та ідентифікації БПЛА з застосуванням нейронної мережі. Зб. тез доповідей ХІ міжнар. наук.-практ. конф. молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», (Тернопіль, 7-8 грудня 2022) – Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2022. – с. 160-162. |
References: | 1. Taha, B., & Shoufan, A. (2019). Machine learning-based drone detection and classification: State-of-the-art in research. IEEE Access, 7, 138626-138646. 2. Seidaliyeva, U., Ilipbayeva, L., Taissariyeva, K., & Smailov, N. (2023). Advances and challenges in drone detection and classification techniques: A state-of-the-art review. Sensors, 24(1), 125. 3. Rajendran, S., & Pollin, S. (2021). Combined RF-based drone detection and classification. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(2), 1575-1583. 4. Coluccia, A., Parisi, G., & Fascista, A. (2020). Detection and classification of multirotor drones in radar sensor networks: A review. Sensors, 20(15), 4172. 5. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. L. Khvostivska, M. Khvostivskyy, V. Dunetc, I. Dediv. CEUR Workshop Proceedings. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022 Ternopil 22- 24 November 2022. V. 3309, P. 314-318. 6. Dediv I.Yu., Atamanchuk A.V. Metod vyiavlennia ta identyfikatsii BPLA z zastosuvanniam neironnoi merezhi. Zb. tez dopovidei KhI mizhnar. nauk.-prakt. konf. molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii", (Ternopil, 7-8 hrudnia 2022) – Ternopil: FOP Palianytsia V.A., 2022, P. 160-162. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
MNPK_2024_Bashniak_V_T-Achievements_and_challenges_423-425.pdf | 752,6 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
MNPK_2024_Bashniak_V_T-Achievements_and_challenges_423-425__COVER.png | 504,61 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.