Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47427

Title: Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку
Other Titles: Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home
Authors: Фецак, В.
Тиш, Євгенія Володимирівна
Fetsak, V.
Tysh, I.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Фецак В. Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку / В. Фецак, Євгенія Володимирівна Тиш // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 101–102. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic reference (2015): Фецак В., Тиш Є. В. Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 101–102.
Bibliographic citation (APA): Fetsak, V., & Tysh, I. (2024). Doslidzhennia metodiv intehratsii multysensornykh system dlia adaptyvnoho monitorynhu ta optymizatsii mikroklimatu v rozumnomu budynku [Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 101-102. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Fetsak V., Tysh I. (2024) Doslidzhennia metodiv intehratsii multysensornykh system dlia adaptyvnoho monitorynhu ta optymizatsii mikroklimatu v rozumnomu budynku [Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 101-102 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Conference/Event: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Issue Date: 18-Dec-2024
Date of entry: 10-Jan-2025
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
UDC: 004.94
Number of pages: 2
Page range: 101-102
Start page: 101
End page: 102
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47427
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL for reference material: https://www.mdpi.com
https://archive.org
https://link.springer.com
https://sciendo.com
https://doi.org
References (Ukraine): 1. IoT-Enhanced Decision Support System for Real-Time Greenhouse Microclimate Monitoring and Control. Sensors (Switzerland), 2020. – Vol. 20, No. 7, РР. 1–16. – Режим доступу: https://www.mdpi.com.
2. Development of a Low-Cost Microclimate Monitoring System through IoT. Archive, 2022. – Режим доступу: https://archive.org.
3. Sensor Systems for Greenhouse Microclimate Monitoring and Control: A Review. Journal of Biosystems Engineering, 2020. – Vol. 45, No. 3, РР. 12–34. – Режим доступу: https://link.springer.com.
4. An IoT-Based System to Control the Greenhouse’s Microclimate. Springer, 2019. – Режим доступу: https://link.springer.com.
5. Development and Verification of Microclimate Control System. Sciendo, 2023. – Vol. 22, No. 1, РР. 10–25. – Режим доступу: https://sciendo.com.
6. Evaluating Models for Predicting Microclimatic Parameters in Greenhouses. Applied Ecology and Environmental Research, 2020. – Vol. 18, No. 2, РР. 2141–2161. – Режим доступу: https://doi.org.
References (International): 1. IoT-Enhanced Decision Support System for Real-Time Greenhouse Microclimate Monitoring and Control. Sensors (Switzerland), 2020, Vol. 20, No. 7, RR. 1–16, Access mode: https://www.mdpi.com.
2. Development of a Low-Cost Microclimate Monitoring System through IoT. Archive, 2022, Access mode: https://archive.org.
3. Sensor Systems for Greenhouse Microclimate Monitoring and Control: A Review. Journal of Biosystems Engineering, 2020, Vol. 45, No. 3, RR. 12–34, Access mode: https://link.springer.com.
4. An IoT-Based System to Control the Greenhouse’s Microclimate. Springer, 2019, Access mode: https://link.springer.com.
5. Development and Verification of Microclimate Control System. Sciendo, 2023, Vol. 22, No. 1, RR. 10–25, Access mode: https://sciendo.com.
6. Evaluating Models for Predicting Microclimatic Parameters in Greenhouses. Applied Ecology and Environmental Research, 2020, Vol. 18, No. 2, RR. 2141–2161, Access mode: https://doi.org.
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.