Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47427

Назва: Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку
Інші назви: Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home
Автори: Фецак, В.
Тиш, Євгенія Володимирівна
Fetsak, V.
Tysh, I.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Фецак В. Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку / В. Фецак, Євгенія Володимирівна Тиш // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 101–102. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Бібліографічне посилання: Фецак В., Тиш Є. В. Дослідження методів інтеграції мультисенсорних систем для адаптивного моніторингу та оптимізації мікроклімату в розумному будинку // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 101–102.
Bibliographic citation (APA): Fetsak, V., & Tysh, I. (2024). Doslidzhennia metodiv intehratsii multysensornykh system dlia adaptyvnoho monitorynhu ta optymizatsii mikroklimatu v rozumnomu budynku [Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 101-102. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Fetsak V., Tysh I. (2024) Doslidzhennia metodiv intehratsii multysensornykh system dlia adaptyvnoho monitorynhu ta optymizatsii mikroklimatu v rozumnomu budynku [Research of multi-sensor system integration methods for adaptive monitoring and microclimate optimization in a smart home]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 101-102 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Конференція/захід: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 18-гру-2024
Дата внесення: 10-січ-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
УДК: 004.94
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 101-102
Початкова сторінка: 101
Кінцева сторінка: 102
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47427
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.mdpi.com
https://archive.org
https://link.springer.com
https://sciendo.com
https://doi.org
Перелік літератури: 1. IoT-Enhanced Decision Support System for Real-Time Greenhouse Microclimate Monitoring and Control. Sensors (Switzerland), 2020. – Vol. 20, No. 7, РР. 1–16. – Режим доступу: https://www.mdpi.com.
2. Development of a Low-Cost Microclimate Monitoring System through IoT. Archive, 2022. – Режим доступу: https://archive.org.
3. Sensor Systems for Greenhouse Microclimate Monitoring and Control: A Review. Journal of Biosystems Engineering, 2020. – Vol. 45, No. 3, РР. 12–34. – Режим доступу: https://link.springer.com.
4. An IoT-Based System to Control the Greenhouse’s Microclimate. Springer, 2019. – Режим доступу: https://link.springer.com.
5. Development and Verification of Microclimate Control System. Sciendo, 2023. – Vol. 22, No. 1, РР. 10–25. – Режим доступу: https://sciendo.com.
6. Evaluating Models for Predicting Microclimatic Parameters in Greenhouses. Applied Ecology and Environmental Research, 2020. – Vol. 18, No. 2, РР. 2141–2161. – Режим доступу: https://doi.org.
References: 1. IoT-Enhanced Decision Support System for Real-Time Greenhouse Microclimate Monitoring and Control. Sensors (Switzerland), 2020, Vol. 20, No. 7, RR. 1–16, Access mode: https://www.mdpi.com.
2. Development of a Low-Cost Microclimate Monitoring System through IoT. Archive, 2022, Access mode: https://archive.org.
3. Sensor Systems for Greenhouse Microclimate Monitoring and Control: A Review. Journal of Biosystems Engineering, 2020, Vol. 45, No. 3, RR. 12–34, Access mode: https://link.springer.com.
4. An IoT-Based System to Control the Greenhouse’s Microclimate. Springer, 2019, Access mode: https://link.springer.com.
5. Development and Verification of Microclimate Control System. Sciendo, 2023, Vol. 22, No. 1, RR. 10–25, Access mode: https://sciendo.com.
6. Evaluating Models for Predicting Microclimatic Parameters in Greenhouses. Applied Ecology and Environmental Research, 2020, Vol. 18, No. 2, RR. 2141–2161, Access mode: https://doi.org.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.