Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47411
Назва: | Застосування генеративного штучного інтелекту для захисту корпоративних комунікацій |
Інші назви: | Application of generative artificial intelligence for the protection of corporate communications |
Автори: | Рокош, М. М. Rokosh, M. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Рокош М. М. Застосування генеративного штучного інтелекту для захисту корпоративних комунікацій / М. М. Рокош // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 84–85. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Бібліографічне посилання: | Рокош М. М. Застосування генеративного штучного інтелекту для захисту корпоративних комунікацій // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 84–85. |
Bibliographic citation (APA): | Rokosh, M. (2024). Zastosuvannia heneratyvnoho shtuchnoho intelektu dlia zakhystu korporatyvnykh komunikatsii [Application of generative artificial intelligence for the protection of corporate communications]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 84-85. TNTU. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Rokosh M. (2024) Zastosuvannia heneratyvnoho shtuchnoho intelektu dlia zakhystu korporatyvnykh komunikatsii [Application of generative artificial intelligence for the protection of corporate communications]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 84-85 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
Конференція/захід: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 18-гру-2024 |
Дата внесення: | 10-січ-2025 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
УДК: | 004.89 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 84-85 |
Початкова сторінка: | 84 |
Кінцева сторінка: | 85 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47411 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://ijuse.org/admin1/upload/06%20Oku%20Krishnamurthy%2001155.pdf |
Перелік літератури: | 1. Dhoni P., Ravinder K. Synergizing Generative Artificial Intelligence and Cybersecurity: Roles of Generative Artificial Intelligence Entities, Companies, Agencies and Government in Enhancing Cybersecurity, Authorea Preprints, Journal of Global Research in Computer Sciences, 2023. doi:10.4172/2229-371X.14.3.005. 2. Krishnamurthy O. Enhancing Cyber Security Enhancement Through Generative AI, International Journal of Universal Science and Engineering 9, pp. 35-50, 2023. URL: https://ijuse.org/admin1/upload/06%20Oku%20Krishnamurthy%2001155.pdf. 3. Devlin J., Chang M.-W., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. doi:10.48550/arXiv.1810. |
References: | 1. Dhoni P., Ravinder K. Synergizing Generative Artificial Intelligence and Cybersecurity: Roles of Generative Artificial Intelligence Entities, Companies, Agencies and Government in Enhancing Cybersecurity, Authorea Preprints, Journal of Global Research in Computer Sciences, 2023. doi:10.4172/2229-371X.14.3.005. 2. Krishnamurthy O. Enhancing Cyber Security Enhancement Through Generative AI, International Journal of Universal Science and Engineering 9, pp. 35-50, 2023. URL: https://ijuse.org/admin1/upload/06%20Oku%20Krishnamurthy%2001155.pdf. 3. Devlin J., Chang M.-W., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. doi:10.48550/arXiv.1810. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMST_2024_Rokosh_M-Application_of_generative_84-85.pdf | 328,51 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMST_2024_Rokosh_M-Application_of_generative_84-85__COVER.png | 558,29 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.