Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47373

Назва: Моделювання та аналіз системи рекомендацій на веб-сайті на основі теорії графів і статистичних алгоритмів
Інші назви: Modeling and analysis of a website recommendation system based on graph theory and statistical algorithms
Автори: Курчак, Ю. Р.
Kurchak, Y. R.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Курчак Ю. Р. Моделювання та аналіз системи рекомендацій на веб-сайті на основі теорії графів і статистичних алгоритмів / Ю. Р. Курчак // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 47. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Бібліографічне посилання: Курчак Ю. Р. Моделювання та аналіз системи рекомендацій на веб-сайті на основі теорії графів і статистичних алгоритмів // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 47.
Bibliographic citation (APA): Kurchak, Y. R. (2024). Modeliuvannia ta analiz systemy rekomendatsii na veb-saiti na osnovi teorii hrafiv i statystychnykh alhorytmiv [Modeling and analysis of a website recommendation system based on graph theory and statistical algorithms]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 47. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Kurchak Y. R. (2024) Modeliuvannia ta analiz systemy rekomendatsii na veb-saiti na osnovi teorii hrafiv i statystychnykh alhorytmiv [Modeling and analysis of a website recommendation system based on graph theory and statistical algorithms]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 47 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Конференція/захід: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 18-гру-2024
Дата внесення: 10-січ-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
УДК: 004.4
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 47
Початкова сторінка: 47
Кінцева сторінка: 47
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47373
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://brander.ua/blog/personalni-rekomendacii-yak-ce-pracyue
https://www.promodo.ua/blog/5-prostih-krokiv-z-analizu-povedinki-pokupciv-na-sayti
Перелік літератури: 1. Ben Shaw. Web Development with Django: Learn to build modern web applications with a Python-based framework / Ben Shaw, 2021 – с. 826
2. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira. Recommender Systems Handbook / Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira 2011 – с. 842 (Довідник по рекомендаційних системах).
3. Персональні рекомендації та як вони працюють [Електронний ресурс]: https://brander.ua/blog/personalni-rekomendacii-yak-ce-pracyue. Доступ до ресурсу: 28.11.2024
4. Аналіз поведінки користувача на веб-сайті [Електронний ресурс]: https://www.promodo.ua/blog/5-prostih-krokiv-z-analizu-povedinki-pokupciv-na-sayti. Доступ до ресурсу: 28.11.2024
5. Luis Serrano. Grokking Machine Learning / Luis Serrano, 2021 – с. 512.
References: 1. Ben Shaw. Web Development with Django: Learn to build modern web applications with a Python-based framework, Ben Shaw, 2021 – P. 826
2. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira. Recommender Systems Handbook, Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira 2011 – P. 842 (Dovidnyk po rekomendatsiinykh systemakh).
3. Personalni rekomendatsii ta yak vony pratsiuiut [Electronic resource]: https://brander.ua/blog/personalni-rekomendacii-yak-ce-pracyue. Dostup do resursu: 28.11.2024
4. Analiz povedinky korystuvacha na veb-saiti [Electronic resource]: https://www.promodo.ua/blog/5-prostih-krokiv-z-analizu-povedinki-pokupciv-na-sayti. Dostup do resursu: 28.11.2024
5. Luis Serrano. Grokking Machine Learning, Luis Serrano, 2021 – P. 512.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.