Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47287
| Назва: | Використання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах |
| Інші назви: | Application of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments |
| Автори: | Сороківська, Н. Яцишин, Василь Володимирович Sorokivska, N. Yatsyshyn, V. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Бібліографічний опис: | Сороківська Н. Використання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах / Н. Сороківська, Василь Володимирович Яцишин // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 146. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
| Бібліографічне посилання: | Сороківська Н., Яцишин В. В. Використання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 146. |
| Bibliographic citation (APA): | Sorokivska, N., & Yatsyshyn, V. (2024). Vykorystannia adaptovanykh modelei shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ptakhiv u pryrodnykh umovakh [Application of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 146. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Sorokivska N., Yatsyshyn V. (2024) Vykorystannia adaptovanykh modelei shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ptakhiv u pryrodnykh umovakh [Application of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 146 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
| Конференція/захід: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Дата публікації: | 18-гру-2024 |
| Дата внесення: | 10-січ-2025 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
| УДК: | 004.8-9 656.07 |
| Кількість сторінок: | 1 |
| Діапазон сторінок: | 146 |
| Початкова сторінка: | 146 |
| Кінцева сторінка: | 146 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47287 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
| Перелік літератури: | 1. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. Deep Residual Learning for Image Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. 2. Knight, E. C., et al. Acoustic monitoring reveals long-term population trends of threatened bats. Biological Conservation, 2019. |
| References: | 1. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. Deep Residual Learning for Image Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. 2. Knight, E. C., et al. Acoustic monitoring reveals long-term population trends of threatened bats. Biological Conservation, 2019. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2024_Sorokivska_N-Application_of_adapted_artificial_146.pdf | 217,66 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| IMST_2024_Sorokivska_N-Application_of_adapted_artificial_146__COVER.png | 493 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.