1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47287

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСороківська, Н.
dc.contributor.authorЯцишин, Василь Володимирович
dc.contributor.authorSorokivska, N.
dc.contributor.authorYatsyshyn, V.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:49Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:49Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationСороківська Н. Використання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах / Н. Сороківська, Василь Володимирович Яцишин // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 146. — (Комп’ютерні системи та мережі).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47287-
dc.format.extent146
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleВикористання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах
dc.title.alternativeApplication of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8-9
dc.subject.udc656.07
dc.relation.references1. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. Deep Residual Learning for Image Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.
dc.relation.references2. Knight, E. C., et al. Acoustic monitoring reveals long-term population trends of threatened bats. Biological Conservation, 2019.
dc.relation.referencesen1. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. Deep Residual Learning for Image Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.
dc.relation.referencesen2. Knight, E. C., et al. Acoustic monitoring reveals long-term population trends of threatened bats. Biological Conservation, 2019.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage146
dc.citation.epage146
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Сороківська Н., Яцишин В. В. Використання адаптованих моделей штучного інтелекту для ідентифікації птахів у природних умовах // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 146.
dc.identifier.citationenAPASorokivska, N., & Yatsyshyn, V. (2024). Vykorystannia adaptovanykh modelei shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ptakhiv u pryrodnykh umovakh [Application of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 146. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOSorokivska N., Yatsyshyn V. (2024) Vykorystannia adaptovanykh modelei shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ptakhiv u pryrodnykh umovakh [Application of adapted artificial intelligence models for bird identification in natural environments]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 146 [in Ukrainian].
Appears in Collections:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IMST_2024_Sorokivska_N-Application_of_adapted_artificial_146.pdf217,66 kBAdobe PDFView/Open
IMST_2024_Sorokivska_N-Application_of_adapted_artificial_146__COVER.png493 kBimage/pngView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.