Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47286

Назва: Оптимізація алгоритмів пошуку інформації на веб-сайті з використанням методів машинного навчання
Інші назви: Optimization of information search algorithms on a website using machine learning methods
Автори: Богуцький, М. І.
Boguzkiy, M. I.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Богуцький М. І. Оптимізація алгоритмів пошуку інформації на веб-сайті з використанням методів машинного навчання / М. І. Богуцький // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 15. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Бібліографічне посилання: Богуцький М. І. Оптимізація алгоритмів пошуку інформації на веб-сайті з використанням методів машинного навчання // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 15.
Bibliographic citation (APA): Boguzkiy, M. I. (2024). Optymizatsiia alhorytmiv poshuku informatsii na veb-saiti z vykorystanniam metodiv mashynnoho navchannia [Optimization of information search algorithms on a website using machine learning methods]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 15. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Boguzkiy M. I. (2024) Optymizatsiia alhorytmiv poshuku informatsii na veb-saiti z vykorystanniam metodiv mashynnoho navchannia [Optimization of information search algorithms on a website using machine learning methods]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 15 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Конференція/захід: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 18-гру-2024
Дата внесення: 10-січ-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
УДК: 004.4
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 15
Початкова сторінка: 15
Кінцева сторінка: 15
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47286
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://studfile.net/preview/10025806/page:21/
Перелік літератури: 1. Antonio Mele. Django 5 By Example - Fifth Edition: Build powerful and reliable Python web applications from scratch 5th ed. Edition / Antonio Mele, 2024 - с.820.
2. Структури даних та алгоритми [Електронний ресурс] : https://studfile.net/preview/10025806/page:21/. Доступ до ресурсу: 04.12.2024
3. K.М. Онищенко. Аналіз методів обробки природної мови / K.М. Онищенко, Я.І. Данієль, Р.O. Каманєв.
4. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook / Charu C. Aggarwal, 2016 – с. 518 (Recommender Systems).
5. Cathy Tanimura. SQL for Data Analysis. Advanced Techniques for Transforming Data into Insights. 1st Ed. / Cathy Tanimura, 2021 – с. 350.
References: 1. Antonio Mele. Django 5 By Example - Fifth Edition: Build powerful and reliable Python web applications from scratch 5th ed. Edition, Antonio Mele, 2024 - P.820.
2. Strukturi danikh ta alhoritmi [Electronic resource] : https://studfile.net/preview/10025806/page:21/. Dostup do resursu: 04.12.2024
3. K.M. Onyshchenko. Analiz metodiv obrobky pryrodnoi movy, K.M. Onyshchenko, Ya.I. Daniiel, R.O. Kamaniev.
4. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Charu C. Aggarwal, 2016 – P. 518 (Recommender Systems).
5. Cathy Tanimura. SQL for Data Analysis. Advanced Techniques for Transforming Data into Insights. 1st Ed., Cathy Tanimura, 2021 – P. 350.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.