Розроблення та дослідження автоматизованої системи керування дренажними насосами для відкачування води

Abstract

В роботі створено та досліджено роботу системи керування дренажними насосами для відкачування надлишку води з використанням системи машинного навчання для моделювання припливу води. Пристрій IoT виконував свою функцію як HMI для насосів і як реєстратор. Пристрою IoT вдалося стабільно вести журнал і надати оператору достатньо інформації про стан насосів. Однак HMI не мав деяких функцій, які слід розглянути в подальшому. Вибрати найкращу модель машинного навчання було неможливо в поточному стані, оскільки в системі прогнозування притоку важливі велика набори даних. При тривалій експлуатації системи можливо буде більш якісно прогнозувати приплив води. Це дозволить зменшити тривалість роботи насосів за рахунок більш якісного забезпечення природнього стікання. До впровадження системи насоси працювали значно довше. The work created and investigated the operation of a drainage pump control system for pumping out excess water using a machine learning system for modeling water inflow. The IoT device performed its function as an HMI for pumps and as a recorder. The IoT device managed to stably keep a log and provide the operator with sufficient information about the status of the pumps. However, the HMI lacked some functions that should be considered in the future. It was impossible to choose the best machine learning model in its current state, since large data sets are important in the inflow forecasting system. With prolonged operation of the system, it will be possible to better predict the inflow of water. This will reduce the duration of pump operation by better ensuring natural drainage. Before the implementation of the system, the pumps worked much longer.