Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47096

Назва: Кластерний аналіз як інструмент розробки та економічного обгрунтування стратегії цифрової трансформації підприємства на прикладі PRICEWATERHOUSECOOPERS SLOVENSKO S.R.O.
Інші назви: Cluster analysis as a tool for developing and economically justifying the digital transformation strategy of an enterprise: the case of pricewaterhousecoopers slovensko s.r.o.
Автори: Базюта, Х. А.
Bazyuta, Kh.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Бібліографічний опис: Базюта Х. А. Кластерний аналіз як інструмент розробки та економічного обгрунтування стратегії цифрової трансформації підприємства на прикладі PRICEWATERHOUSECOOPERS SLOVENSKO S.R.O. / Х. А. Базюта // Тези Ⅴ міжнародної конференції „Цифрова економіка: інновації та сталий розвиток“, 28-29 листопада 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 78–80. — (Економіко-математичне моделювання та вимірювання ефективності діджиталізації суспільства).
Бібліографічне посилання: Базюта Х. А. Кластерний аналіз як інструмент розробки та економічного обгрунтування стратегії цифрової трансформації підприємства на прикладі PRICEWATERHOUSECOOPERS SLOVENSKO S.R.O. // Тези Ⅴ міжнародної конференції „Цифрова економіка: інновації та сталий розвиток“, Тернопіль, 28-29 листопада 2024 року. 2024. С. 78–80.
Bibliographic citation (APA): Bazyuta, Kh. (2024). Klasternyi analiz yak instrument rozrobky ta ekonomichnoho obhruntuvannia stratehii tsyfrovoi transformatsii pidpryiemstva na prykladi PRICEWATERHOUSECOOPERS SLOVENSKO S.R.O. [Cluster analysis as a tool for developing and economically justifying the digital transformation strategy of an enterprise: the case of pricewaterhousecoopers slovensko s.r.o.]. Abstracts of the Ⅴ International Scientific and Practical Conference of Scientists and Students ‘Digital Economy as a Factor of Innovation and Sustainable Development of Society’, November 28-29, 2024, Ternopil, 78-80. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bazyuta Kh. (2024) Klasternyi analiz yak instrument rozrobky ta ekonomichnoho obhruntuvannia stratehii tsyfrovoi transformatsii pidpryiemstva na prykladi PRICEWATERHOUSECOOPERS SLOVENSKO S.R.O. [Cluster analysis as a tool for developing and economically justifying the digital transformation strategy of an enterprise: the case of pricewaterhousecoopers slovensko s.r.o.]. Abstracts of the Ⅴ International Scientific and Practical Conference of Scientists and Students ‘Digital Economy as a Factor of Innovation and Sustainable Development of Society’ (Tern., November 28-29, 2024), pp. 78-80 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Тези доповідей Ⅴ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2024
Abstracts of the Ⅴ International Scientific and Practical Conference of Scientists and Students ‘Digital Economy as a Factor of Innovation and Sustainable Development of Society’, 2024
Конференція/захід: Ⅴ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Журнал/збірник: Тези доповідей Ⅴ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Дата публікації: 28-лис-2024
Дата внесення: 3-січ-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 28-29 листопада 2024 року
November 28-29, 2024
Науковий керівник: Мартиняк, І. О.
Martyniak, I. O.
УДК: 368.07
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 78-80
Початкова сторінка: 78
Кінцева сторінка: 80
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47096
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.pwc.com/sk/en
Перелік літератури: 1. Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. Cluster Analysis. Wiley, 2011. – 346 p..
2. PwC. Transparency Report 2023. PricewaterhouseCoopers Slovensko. URL: https://www.pwc.com/sk/en.
3. Jain, A. K. Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means. Pattern Recognition Letters, 2010, 31(8), P. 651–666.
4. Gan, G., Ma, C., & Wu, J. Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. SIAM, 2007. 466 p.
5. MacQueen, J. Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. 1967. Vol. 1. P. 281–297.
References: 1. Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. Cluster Analysis. Wiley, 2011, 346 p..
2. PwC. Transparency Report 2023. PricewaterhouseCoopers Slovensko. URL: https://www.pwc.com/sk/en.
3. Jain, A. K. Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means. Pattern Recognition Letters, 2010, 31(8), P. 651–666.
4. Gan, G., Ma, C., & Wu, J. Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. SIAM, 2007. 466 p.
5. MacQueen, J. Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. 1967. Vol. 1. P. 281–297.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅴ Міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.