Розробка автоматизованої системи для надання першої медичної допомоги з використанням чат-бота

Abstract

Мета дослідження полягає у розробці системи надання автоматизованих рекомендацій з першої медичної допомоги на основі алгоритмів класифікації, інтегровану у платформу Telegram, для швидкого і доступного вирішення медичних потреб користувачів в екстрених ситуаціях. У роботі проведено огляд медичних джерел і законодавчої бази з надання першої допомоги, а також аналіз існуючих мобільних додатків для медичної допомоги та їхніх аналогів, що дозволило виявити переваги та недоліки сучасних рішень. На етапі розробки було обґрунтовано вибір технологій для реалізації системи, а також побудовано діаграми варіантів використання та основних бізнес-процесів. Система спроектована на основі трьохрівневої архітектури, а також було створено базу даних і детально розроблено діаграми класів. У третьому розділі реалізовано алгоритми машинного навчання для тренування моделей рекомендацій, модуль для інтеграції моделей у Telegram-бот, а також окремі програмні компоненти для керування функціями ботів. Об’єкт дослідження: процес автоматизації надання першої медичної допомоги через інтеграцію з чат-ботами на базі платформ машинного навчання та аналізу даних. Предмет дослідження: алгоритми класифікації та їх використання в системах надання медичних рекомендацій через Telegram-бот для покращення оперативності та точності рекомендацій в екстрених ситуаціях.

The purpose of the study is to develop a system for providing automated first aid recommendations based on classification algorithms, integrated into the Telegram platform, to quickly and easily address the medical needs of users in emergency situations. The paper reviews medical sources and the legislative framework for first aid, as well as analyzes existing mobile applications for medical care and their analogues, which allowed us to identify the advantages and disadvantages of modern solutions. At the development stage, the choice of technologies for implementing the system was substantiated, and diagrams of use cases and key business processes were built. The system was designed on the basis of a three-tier architecture, and a database was created and class diagrams were developed in detail. The third section implements machine learning algorithms for training recommendation models, a module for integrating models into a Telegram bot, and separate software components for managing bot functions. Object of research: the process of automating first aid through integration with chatbots based on machine learning and data analysis platforms. The subject of the study: classification algorithms and their use in systems for providing medical recommendations through a Telegram bot to improve the efficiency and accuracy of recommendations in emergency situations.