Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47059
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorКозбур, Галина Володимирівна-
dc.contributor.advisorKozbur, Halyna-
dc.contributor.authorМаланчук, Максим Ігорович-
dc.contributor.authorMalanchuk, Maksym-
dc.date.accessioned2025-01-03T13:51:13Z-
dc.date.available2025-01-03T13:51:13Z-
dc.date.issued2024-12-27-
dc.date.submitted2024-12-13-
dc.identifier.citationМаланчук М. І. Розробка автоматизованої системи для надання першої медичної допомоги з використанням чат-бота : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 126 – інформаційні системи та технології / наук. кер. Г. В. Козбур. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 117 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47059-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.12.2024 р. о 13 год. на засіданні екзаменаційної комісії №38 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractМета дослідження полягає у розробці системи надання автоматизованих рекомендацій з першої медичної допомоги на основі алгоритмів класифікації, інтегровану у платформу Telegram, для швидкого і доступного вирішення медичних потреб користувачів в екстрених ситуаціях. У роботі проведено огляд медичних джерел і законодавчої бази з надання першої допомоги, а також аналіз існуючих мобільних додатків для медичної допомоги та їхніх аналогів, що дозволило виявити переваги та недоліки сучасних рішень. На етапі розробки було обґрунтовано вибір технологій для реалізації системи, а також побудовано діаграми варіантів використання та основних бізнес-процесів. Система спроектована на основі трьохрівневої архітектури, а також було створено базу даних і детально розроблено діаграми класів. У третьому розділі реалізовано алгоритми машинного навчання для тренування моделей рекомендацій, модуль для інтеграції моделей у Telegram-бот, а також окремі програмні компоненти для керування функціями ботів. Об’єкт дослідження: процес автоматизації надання першої медичної допомоги через інтеграцію з чат-ботами на базі платформ машинного навчання та аналізу даних. Предмет дослідження: алгоритми класифікації та їх використання в системах надання медичних рекомендацій через Telegram-бот для покращення оперативності та точності рекомендацій в екстрених ситуаціях.uk_UA
dc.description.abstractThe purpose of the study is to develop a system for providing automated first aid recommendations based on classification algorithms, integrated into the Telegram platform, to quickly and easily address the medical needs of users in emergency situations. The paper reviews medical sources and the legislative framework for first aid, as well as analyzes existing mobile applications for medical care and their analogues, which allowed us to identify the advantages and disadvantages of modern solutions. At the development stage, the choice of technologies for implementing the system was substantiated, and diagrams of use cases and key business processes were built. The system was designed on the basis of a three-tier architecture, and a database was created and class diagrams were developed in detail. The third section implements machine learning algorithms for training recommendation models, a module for integrating models into a Telegram bot, and separate software components for managing bot functions. Object of research: the process of automating first aid through integration with chatbots based on machine learning and data analysis platforms. The subject of the study: classification algorithms and their use in systems for providing medical recommendations through a Telegram bot to improve the efficiency and accuracy of recommendations in emergency situations.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 10 1 ОГЛЯД ТА АНАЛІЗ ТЕМАТИЧНОЇ СФЕРИ ТА ВИЗНАЧЕННЯ ПРОБЛЕМАТИКИ 12 1.1 ОГЛЯД МЕДИЧНИХ ДЖЕРЕЛ, ПРИСВЯЧЕНИХ ТЕМІ НАДАННЯ ПЕРШОЇ ДОПОМОГИ 12 1.2 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МОБІЛЬНИХ ДОДАТКІВ ДЛЯ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ ТА ЇХ АНАЛОГІВ 16 1.3 АНАЛІЗ МЕТОДІВ КЛАСИФІКАЦІЇ В МАШИННОМУ НАВЧАННІ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ НАДАННЯ МЕДИЧНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙ 24 1.4 ФОРМУЛЮВАННЯ ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ 33 1.5 ВИСНОВОК 35 2 ОБҐРУНТУВАННЯ ВИБОРУ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ОСОБЛИВОСТІ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО РІШЕННЯ 37 2.1 ОБҐРУНТУВАННЯ ВИБОРУ ТЕХНОЛОГІЙ ТА АРХІТЕКТУРИ СИСТЕМИ 37 2.2 ПРОЄКТУВАННЯ ДІАГРАМ ВАРІАНТІВ ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ 41 2.3 ПОБУДОВА ДІАГРАМ ОСНОВНИХ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ 45 2.4 ПРОЕКТУВАННЯ БАЗИ ДАНИХ 49 2.5 АРХІТЕКТУРНЕ ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ 53 2.6 ВИСНОВОК 59 3 РОЗРОБКА, ВПРОВАДЖЕННЯ І ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 61 3.1 РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ 61 3.2 РОЗРОБКА МОДУЛЯ ДЛЯ TELEGRAM-БОТ ТА ІНТЕГРАЦІЯ У СИСТЕМУ 63 3.3 РОЗРОБКА ОКРЕМИХ ПРОГРАМНИХ КОМПОНЕНТІВ 73 3.4 ПРОВЕДЕННЯ ТЕСТУВАННЯ СИСТЕМИ 79 3.5 ОЦІНКА РОБОТИ СИСТЕМИ В ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ УМОВАХ 82 3.6 РОЗРОБКА ІНСТРУКЦІЙ ДЛЯ КОРИСТУВАЧІВ, ЩО НАДАЮТЬ І ОТРИМУЮТЬ МЕДИЧНУ ДОПОМОГУ 89 3.7 ВИСНОВОК 98 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 100 4.1 ПИТАННЯ ЩОДО ОХОРОНИ ПРАЦІ 100 4.2 ПИТАННЯ ЩОДО БЕЗПЕКИ В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 104 4.3 ВИСНОВОК 109 ВИСНОВКИ 110 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 112 ДОДАТОК А. ЛІСТИНГИ ПРОГРАМНОГО КОДУ 118 ДОДАТОК Б. СКРИПТИ БАЗИ ДАНИХ 126 ДОДАТОК В. ТЕЗИ ДЛЯ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ 130uk_UA
dc.format.extent117-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectінформаційні системи та технологіїuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectалгоритми класифікаціїuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectмедичні рекомендаціїuk_UA
dc.subjectмоделі класифікаціїuk_UA
dc.subjectперша медична допомогаuk_UA
dc.subjectтелеграм-ботuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectautomationuk_UA
dc.subjectclassification algorithmsuk_UA
dc.subjectclassification modelsuk_UA
dc.subjectfirst aiduk_UA
dc.subjectinformation systemuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectmedical recommendationsuk_UA
dc.subjecttelegram botuk_UA
dc.titleРозробка автоматизованої системи для надання першої медичної допомоги з використанням чат-ботаuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of an Automated System for Providing First Aid Using a Chatbotuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Маланчук Максим Ігорович, 2024uk_UA
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.04uk_UA
dc.relation.references1. Prismana, I. G. L. P. E., Prehanto, D. R., Dermawan, D. A., Herlingga, A. C., & Wibawa, S. C. Nazief & Adriani Stemming Algorithm With Cosine Similarity Method For Integrated Telegram Chatbots With Service. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021. Vol. 1125, No. 1, 9 puk_UA
dc.relation.references2. Домедична допомога в умовах бойових дій: Методичний посібник / В.Д. Юрченко, В.О.Крилюк, А.А.Гудима та ін.. – К.: Середняк Т.К., 2014, - 80 с.uk_UA
dc.relation.references3. Гур’єв С., Волянський П., Терент’єва А. та ін. Організація та управління процесом надання медичної допомоги постраждалим внаслідок землетрусів: монографія. – Переяслав-Хмельницький: СКД, 2008. – 188 с.uk_UA
dc.relation.references4. ЗАКОН УКРАЇНИ. Про екстрену медичну допомогу. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/5081-17#Text (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references5. Хуторянський, О., & Останін, В. Потерпілий від злочину, передбаченого статтею 136 Кримінального кодексу України: кримінально-правовий аналіз. Юридичний часопис Національної академії внутрішніх справ, 2011. Вип. 1 №1, с. 71-77uk_UA
dc.relation.references6. ЗАКОН УКРАЇНИ. Про охорону праці. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2694-12#Text (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references7. Мислива О. Основи надання патрульною поліцією невідкладної (домедичної та медичної) допомоги постраждалим особам: навч. посібник / О. О. Мислива. Дніпро: Дніпроп. держ. ун-т внутр. справ, 2018. 144 с.uk_UA
dc.relation.references8. Кришмарел, В. Релігієзнавчий складник у формуванні предметної історичної компетентності учнів ЗНЗ. Релігія та Соціум. 2016. Вип.3, с. 197-202uk_UA
dc.relation.references9. Дрига Н. Медико-соціальне обґрунтування оптимізації системи управління якістю медичної допомоги пацієнтам із цукровим діабетом 2-го типу на рівні первинної ланки охорони здоров’я : дис.д-ра філософії : 222. Суми, 2022. 168 с.uk_UA
dc.relation.references10. Денова, Л., Іванов, Д., Андруневич, Р., Корж, О., & Красюк, Е. Нефрологічна допомога в умовах воєнного стану в Україні. Нирки. 2022. Вип. 11 №3. 2022, 372 с.uk_UA
dc.relation.references11. Olasveengen, T. M., Mancini, M. E., Perkins, G. D., Avis, S., Brooks, S., Castrén, M., ... & Morley, P. T. Adult basic life support: 2020 international consensus on cardiopulmonary resuscitation and emergency cardiovascular care science with treatment recommendations. Circulation. 2020. Vol. 142, No. 16, pp. 41-91.uk_UA
dc.relation.references12. Greif, R., Bhanji, F., Bigham, B. L., Bray, J., Breckwoldt, J., Cheng, A., ... & Finn, J. C. Education, implementation, and teams: 2020 international consensus on cardiopulmonary resuscitation and emergency cardiovascular care science with treatment recommendations. Circulation. 2020. Vol. 142, No. 16, pp. 222-283uk_UA
dc.relation.references13. Delhomme, C., Njeim, M., Varlet, E., Pechmajou, L., Benameur, N., Cassan, P., ... & Karam, N. Automated external defibrillator use in out-of-hospital cardiac arrest: Current limitations and solutions. Archives of cardiovascular diseases. 2019. Vol. 112, No. 3, pp. 217-222uk_UA
dc.relation.references14. Bou-Karroum, L., El-Jardali, F., Jabbour, M., Harb, A., Fadlallah, R., Hemadi, N., & Al-Hajj, S. Preventing unintentional injuries in school-aged children: a systematic review. Pediatrics, 2022. 149 p.uk_UA
dc.relation.references15. Jost, G., Allsop, R., Steriu, M., & Enculescu, S. A Challenging Start towards the EU 2020 Road Safety Target. European Transport Safety Council. 2012. 92 p.uk_UA
dc.relation.references16. I. Strutynska, H. Kozbur, L. Dmytrotsa, O. Sorokivska, L. Melnyk, R. Grytseliak. Regarding to the Concept of Small and Medium-Sized Enterprises Digitalization in Ukraine: Problems and Solutions. IEEE Deggendorf, Germany, 2021,pp.276–279.uk_UA
dc.relation.references17. I. Strutynska, L. Dmytrotsa, H. Kozbur, L. Melnyk, R.Sherstiuk: The Unification of Approaches to Measuring the Digital Maturity of Business Structures (International and Domestic Approaches). ICTERI 2021: Kherson, Ukraine, September 28 - October 2, 2021. CEUR Workshop Proceedings 3013, CEUR-WS.org 2021.pp.10-23uk_UA
dc.relation.references18. First Aid - IFRC 4+ . URL: https://apps.apple.com/us/app/first-aid-ifrc/id1312876691 (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references19. Comparative review of the First Aid App. URL: https://preparecenter.org/wp-content/sites/default/files/gdpc_first_aid_app_review_d5_final_trilateral.pdf (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references20. First Aid Goes Mobile: A Review. URL: https://redcrosschat.org/2012/07/11/first-aid-goes-mobile-a-review/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references21. Ada – check your health. URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ada.app&hl=en_US (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references22. Ada App - Chat based health diagnostics | UI Sources. URL: https://www.uisources.com/app/ada (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references23. Survey of Multimodal Medical Question Answering. URL: https://www.researchgate.net/publication/377026586_Survey_of_Multimodal_Medical_Question_Answering (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references24. About Ada. URL: https://www.softwareadvice.com/product/290363-ada/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references25. Comparison of Diagnostic and Triage Accuracy of Ada Health and WebMD Symptom Checkers. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10582809/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references26. Doctor On Demand Review: Tested by Our Experts in 2024. URL: https://www.helpguide.org/handbook/online-therapy/doctor-on-demand-review (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references27. Doctor-on-Demand: A Practical Guide to Creating a Telemedicine App. URL: https://easternpeak.com/blog/doctor-on-demand-a-practical-guide-to-creating-a-telemedicine-app/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references28. Doctor On Demand Review. URL: https://www.onlinedoctor.com/doctor-on-demand-review/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references29. Doctor on Demand Review 2024: Pros & Cons, Cost, & My Experience. URL: https://www.choosingtherapy.com/doctor-on-demand-review/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references30. Doctor on Demand App Development: Features, Cost. URL: https://www.cleveroad.com/blog/doctor-on-demand-app-development/ (дата звернення 23.10.2024)uk_UA
dc.relation.references31. Geng, Y., Li, Q., Yang, G., & Qiu, W. Logistic regression. In Practical Machine Learning Illustrated with KNIME 2024. pp. 99-132uk_UA
dc.relation.references32. Khandezamin, Z., Naderan, M., & Rashti, M. J. Detection and classification of breast cancer using logistic regression feature selection and GMDH classifier. Journal of Biomedical Informatics. 2020. Volume 111, 250 p.uk_UA
dc.relation.references33. Yoo, S. H., Geng, H., Chiu, T. L., Yu, S. K., Cho, D. C., Heo, J., ... & Lee, H. Deep learning-based decision-tree classifier for COVID-19 diagnosis from chest X-ray imaging. Frontiers in medicine, 2020. Vol. 7, 427 p.uk_UA
dc.relation.references34. Mendonça, Y. V., Naranjo, P. G. V., & Pinto, D. C. The role of technology in the learning process: a decision tree-based model using machine learning. Emerg. Sci. J. 2023. Vol., pp. 280-295uk_UA
dc.relation.references35. Tangirala, S. Evaluating the impact of GINI index and information gain on classification using decision tree classifier algorithm. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. Vol. 11, No. 2, pp. 612-619uk_UA
dc.relation.references36. Sahin, E. K. Assessing the predictive capability of ensemble tree methods for landslide susceptibility mapping using XGBoost, gradient boosting machine, and random forest. SN Applied Sciences. 2020. Vol. 2, No. 7, 1308uk_UA
dc.relation.references37. Wang, Q., Zhou, Y., Ding, W., Zhang, Z., Muhammad, K., & Cao, Z. Random forest with self-paced bootstrap learning in lung cancer prognosis. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 2020. Vol. 16, No. 1, pp. 1-12uk_UA
dc.relation.references38. Martínez-Gramage, J., Albiach, J. P., Moltó, I. N., Amer-Cuenca, J. J., Huesa Moreno, V., & Segura-Ortí, E. A random forest machine learning framework to reduce running injuries in young triathletes. 2020. Vol. 20, No. 21, 638uk_UA
dc.relation.references39. Strutynska, I., Dmytrotsa, L., Kozbur, H., Ermolayev, V., Mallet, F., Yakovyna, V., ... & Spivakovsky, A. (2019, June). The Main Barriers and Drivers of the Digital Transformation of Ukraine Business Structures. In ICTERI (pp. 50-64)uk_UA
dc.relation.references40. Analysis of the SMEs' Digitalization State Using HIT Index and Machine Learning Technique Strutynska, I., Kozbur, H., Dmytrotsa, L., Kozbur, I., Gashchyn, N. Proceedings - International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT, 2023, pp. 332–337uk_UA
dc.relation.references41. Working-Out of Recommendation System to Increase the Digital Maturity Level of Enterprises Strutynska, I., Dmytrotsa, L., Kozbur, H., Hlado, O., Sorokivska, O. 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2020 - Proceedings, 2021, pp. 147–151uk_UA
dc.relation.references42. Villalobos, K., Ramirez-Duran, V. J., Diez, B., Blanco, J. M., Goni, A., & Illarramendi, A. A three level hierarchical architecture for an efficient storage of industry 4.0 data. Computers in Industry, 2020. – 121p.uk_UA
dc.relation.references43. Кравчук, О. А., & Синюк, О. М. Переваги та недоліки мікросервісної архітектури. 2020. 4 с.uk_UA
dc.relation.references44. Кулинич, О. О. Теоретичне обґрунтування доцільності використання сервіс-орієнтованої архітектури в діяльності підприємства. 2015. 5 с.uk_UA
dc.relation.references45. Ganesh, R., & Prabu, G. Determination of internet banking usage and purpose with explanation of data flow diagram and use case diagram. International Journal of Management and Humanities, 4(7), 2020. – pp. 52-58.uk_UA
dc.relation.references46. Гладун А.В. Трьохрівнева архітектура побудови веб-систем. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2018. – 315 с.uk_UA
dc.relation.references47. Посібники з надання першої допомоги. URL: https://medical-club.net/uk/spravochniki-po-okazaniyu-pervoy-pomoshchi/#pervpomua3 (дата звернення 15.11.2024)uk_UA
dc.relation.references48. Рецептіка. URL: https://receptika.ua/ua/stati/kak-okazat-pervuyu-pomosch-obschie-pravila (дата звернення 15.11.2024)uk_UA
dc.relation.references49. Health, lifestyle and occupational risks in Information Technology workers. URL: https://academic.oup.com/occmed/article/71/2/68/6124582?utm_source=chatgpt.com&login=false (дата звернення 15.11.2024)uk_UA
dc.relation.references50. The Importance of Ergonomics for Software Engineers: A Comprehensive Guide. URL: https://dev.to/ysinghchouhan/the-importance-of-ergonomics-for-software-engineers-a-comprehensive-guide-4a22?utm_source=chatgpt.com (дата звернення 30.11.2024)uk_UA
dc.relation.references51. Penzenstadler, B., Torkar, R., & Martinez Montes, C. Take a deep breath: Benefits of neuroplasticity practices for software developers and computer workers in a family of experiments. Empirical Software Engineering. 2022. Vol. 27, No. 4, 98 p.uk_UA
dc.relation.references52. Grassini, E., Buzzi, M., Leporini, B., & Vozna, A. A systematic review of chatbots in inclusive healthcare: insights from the last 5 years. Universal Access in the Information Society. 2024. pp. 1-9uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Apareix a les col·leccions:126 — інформаційні системи та технології

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
Маланчук КР.pdfДипломна робота3,05 MBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador