霂瑞霂��撘����迨��辣:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46916| Title: | Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі управління завданнями за допомогою OpenAI API |
| Other Titles: | Intelligent Analysis of User Productivity in Task Management Systems Using OpenAI API |
| Authors: | Колодій, Олег Олегович Kolodii, Oleh |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | Колодій О. О. Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі управління завданнями за допомогою OpenAI API : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 - інженерія програмного забезпечення / наук. кер. Ю. М. Стоянов. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 123 с. |
| Issue Date: | 十二月-2024 |
| Date of entry: | 27-十二月-2024 |
| Publisher: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Стоянов, Юрій Миколайович |
| Committee members: | Муж, Валерій Вікторович |
| UDC: | 004.9 |
| Keywords: | 121 інженерія програмного забезпечення продуктивність користувачів система управління завданнями аналіз даних штучний інтелект OpenAI API клієнт-серверний додаток реєстрація користувачів авторизація планування завдань аналіз успішності |
| Number of pages: | 123 |
| Abstract: | Кваліфікаційна робота магістра. Тернопільський національний технічний
університет імені Івана Пулюя, кафедра програмної інженерії, спеціальність 121
«Інженерія програмного забезпечення». ТНТУ, 2024. Сторінок 123, рисунків 24,
презентація.
Тема: Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі
управління завданнями за допомогою OpenAI API.
Метою кваліфікаційної роботи було створення програмного забезпечення
для управління завданнями користувача з використанням ШІ для допомоги
користувачеві з планом виконання і аналізом успішності виконання останніх
завдань.
У результаті було розроблено та розгорнуто клієнт-серверний додаток,
здатний до виконання поставлених завдань.
Для можливості використання багатьма користувачами також розроблено
модель реєстрації та авторизації за допомогою електронної пошти та паролю з
перевіркою чи електронна пошта вже використовується. Master's Thesis. Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Department of Software Engineering, specialty 121 "Software Engineering." TNTU, 2024. Pages: 123, Figures: 24, Presentation. Title: Intelligent Analysis of User Productivity in Task Management Systems Using OpenAI API. The aim of the master's thesis was to create software for user task management utilizing AI to assist users with execution plans and analyze the success of recently completed tasks. As a result, a client-server application was developed and deployed, capable of performing the assigned tasks. To enable multi-user functionality, a registration and authentication model was implemented using email and password with email verification to prevent duplicate accounts. |
| Content: | АНОТАЦІЯ 4 ABSTRACT 5 ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ВИМОГ ДО ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 11 1.1 Проблематика та підходи до аналізу продуктивності користувачів у системах управління завданнями 11 1.2 Вимоги до інтелектуального аналізу продуктивності 14 1.3 Використання сучасних технологій для аналізу продуктивності 17 2 ПРОЕКТУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ПРОГРАМНОГО ПРОДУКТУ 21 2.1 Постановка завдання розробки 21 2.2 Визначення актантів та варіантів використання 23 2.3 Вибір архітектури та розробка програмного продукту 26 2.4 Абстрактна модель розроблюваного програмного забезпечення 30 3 РОЗРОБКА ПРОГРАМНО-АПАРТНОГО КОМПЛЕКСУ 35 3.1 Конструювання і розробка системи 35 3.2 Реалізація клієнтської (фронтенд) частини проєкту 38 3.3 Реалізація серверної (бекенд) частини проєкту 41 3.4. Демонстрація використання створеного програмного продукту 46 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 54 4.1 Охорона праці 54 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 57 ВИСНОВКИ 63 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТОК А 68 ДОДАТОК Б 120 ДОДАТОК В 121 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46916 |
| Copyright owner: | © Колодій Олег Олегович, 2024 |
| References (Ukraine): | Petterson R., Smith J. Task management systems and productivity improvement // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 2022. Brown T. et al. Language Models are Few-Shot Learners // OpenAI Research Paper. – 2020. Lin S., Hsieh J. A Survey of Natural Language Processing Techniques in Task Management Systems // ACM Computing Surveys. – 2021. Nielsen J. Usability Engineering. – Morgan Kaufmann, 1994. Official OpenAI API Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs. Bernard A., Lewis D. Implementing AI-driven tools in project management // Journal of Applied Artificial Intelligence. – 2023 Johnson K. AI in Productivity Tools: A Comparative Study. – Springer, 2022. Стефанишин В., Стефанишин І., Пастух О., Яцишин В., Якименко І. Точність програмного та апаратного забезпечення комп’ютерних систем для взаємодії людина–машина // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Т. 3842. – С. 178–183 Стефанишин І., Пастух О., Стефанишин В., Баран І., Бойко І. Робастність алгоритмів штучного інтелекту для нейрокомп’ютерних інтерфейсів на основі програмно-апаратних технологій // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Т. 3742. – С. 137–149. Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture. – Addison-Wesley, 2003. |
| Content type: | Master Thesis |
| �蝷箔����: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
��辣銝剔�﹝獢�:
| 獢�獢� | ��膩 | 憭批�� | �撘� | |
|---|---|---|---|---|
| dyplom_Kolodii_2024.pdf | 2,81 MB | Adobe PDF | 璉�閫�/撘�� |
�DSpace銝剜�������★��������雿��.
蝞∠�極�