Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46916
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Стоянов, Юрій Миколайович | - |
dc.contributor.author | Колодій, Олег Олегович | - |
dc.contributor.author | Kolodii, Oleh | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-27T10:34:53Z | - |
dc.date.available | 2024-12-27T10:34:53Z | - |
dc.date.issued | 2024-12 | - |
dc.identifier.citation | Колодій О. О. Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі управління завданнями за допомогою OpenAI API : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 - інженерія програмного забезпечення / наук. кер. Ю. М. Стоянов. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 123 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46916 | - |
dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота магістра. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра програмної інженерії, спеціальність 121 «Інженерія програмного забезпечення». ТНТУ, 2024. Сторінок 123, рисунків 24, презентація. Тема: Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі управління завданнями за допомогою OpenAI API. Метою кваліфікаційної роботи було створення програмного забезпечення для управління завданнями користувача з використанням ШІ для допомоги користувачеві з планом виконання і аналізом успішності виконання останніх завдань. У результаті було розроблено та розгорнуто клієнт-серверний додаток, здатний до виконання поставлених завдань. Для можливості використання багатьма користувачами також розроблено модель реєстрації та авторизації за допомогою електронної пошти та паролю з перевіркою чи електронна пошта вже використовується. | uk_UA |
dc.description.abstract | Master's Thesis. Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Department of Software Engineering, specialty 121 "Software Engineering." TNTU, 2024. Pages: 123, Figures: 24, Presentation. Title: Intelligent Analysis of User Productivity in Task Management Systems Using OpenAI API. The aim of the master's thesis was to create software for user task management utilizing AI to assist users with execution plans and analyze the success of recently completed tasks. As a result, a client-server application was developed and deployed, capable of performing the assigned tasks. To enable multi-user functionality, a registration and authentication model was implemented using email and password with email verification to prevent duplicate accounts. | uk_UA |
dc.description.tableofcontents | АНОТАЦІЯ 4 ABSTRACT 5 ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ВИМОГ ДО ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 11 1.1 Проблематика та підходи до аналізу продуктивності користувачів у системах управління завданнями 11 1.2 Вимоги до інтелектуального аналізу продуктивності 14 1.3 Використання сучасних технологій для аналізу продуктивності 17 2 ПРОЕКТУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ПРОГРАМНОГО ПРОДУКТУ 21 2.1 Постановка завдання розробки 21 2.2 Визначення актантів та варіантів використання 23 2.3 Вибір архітектури та розробка програмного продукту 26 2.4 Абстрактна модель розроблюваного програмного забезпечення 30 3 РОЗРОБКА ПРОГРАМНО-АПАРТНОГО КОМПЛЕКСУ 35 3.1 Конструювання і розробка системи 35 3.2 Реалізація клієнтської (фронтенд) частини проєкту 38 3.3 Реалізація серверної (бекенд) частини проєкту 41 3.4. Демонстрація використання створеного програмного продукту 46 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 54 4.1 Охорона праці 54 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 57 ВИСНОВКИ 63 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТОК А 68 ДОДАТОК Б 120 ДОДАТОК В 121 | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
dc.subject | 121 | uk_UA |
dc.subject | інженерія програмного забезпечення | uk_UA |
dc.subject | продуктивність користувачів | uk_UA |
dc.subject | система управління завданнями | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | OpenAI API | uk_UA |
dc.subject | клієнт-серверний додаток | uk_UA |
dc.subject | реєстрація користувачів | uk_UA |
dc.subject | авторизація | uk_UA |
dc.subject | планування завдань | uk_UA |
dc.subject | аналіз успішності | uk_UA |
dc.title | Інтелектуальний аналіз продуктивності користувачів у системі управління завданнями за допомогою OpenAI API | uk_UA |
dc.title.alternative | Intelligent Analysis of User Productivity in Task Management Systems Using OpenAI API | uk_UA |
dc.type | Master Thesis | uk_UA |
dc.rights.holder | © Колодій Олег Олегович, 2024 | uk_UA |
dc.contributor.committeeMember | Муж, Валерій Вікторович | - |
dc.coverage.placename | Тернопіль | uk_UA |
dc.format.pages | 123 | - |
dc.subject.udc | 004.9 | uk_UA |
dc.relation.references | Petterson R., Smith J. Task management systems and productivity improvement // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 2022. | uk_UA |
dc.relation.references | Brown T. et al. Language Models are Few-Shot Learners // OpenAI Research Paper. – 2020. | uk_UA |
dc.relation.references | Lin S., Hsieh J. A Survey of Natural Language Processing Techniques in Task Management Systems // ACM Computing Surveys. – 2021. | uk_UA |
dc.relation.references | Nielsen J. Usability Engineering. – Morgan Kaufmann, 1994. | uk_UA |
dc.relation.references | Official OpenAI API Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs. | uk_UA |
dc.relation.references | Bernard A., Lewis D. Implementing AI-driven tools in project management // Journal of Applied Artificial Intelligence. – 2023 | uk_UA |
dc.relation.references | Johnson K. AI in Productivity Tools: A Comparative Study. – Springer, 2022. | uk_UA |
dc.relation.references | Стефанишин В., Стефанишин І., Пастух О., Яцишин В., Якименко І. Точність програмного та апаратного забезпечення комп’ютерних систем для взаємодії людина–машина // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Т. 3842. – С. 178–183 | uk_UA |
dc.relation.references | Стефанишин І., Пастух О., Стефанишин В., Баран І., Бойко І. Робастність алгоритмів штучного інтелекту для нейрокомп’ютерних інтерфейсів на основі програмно-апаратних технологій // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Т. 3742. – С. 137–149. | uk_UA |
dc.relation.references | Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture. – Addison-Wesley, 2003. | uk_UA |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя | uk_UA |
dc.coverage.country | UA | uk_UA |
Collection(s) : | 121 — інженерія програмного забезпечення |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
dyplom_Kolodii_2024.pdf | 2,81 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
Outils d'administration