Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46906
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorСисак, Іван Михайлович-
dc.contributor.advisorSysak, Ivan-
dc.contributor.authorМаланчук, Валерій Володимирович-
dc.contributor.authorMalanchuk, Valeriy-
dc.date.accessioned2024-12-26T20:10:49Z-
dc.date.available2024-12-26T20:10:49Z-
dc.date.issued2024-12-
dc.identifier.citationМаланчук В. В. Підвищення енергоефективності та надійності роботи фотоелектричних станцій : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 141 – електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / наук. кер. І. М. Сисак. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 62 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46906-
dc.descriptionВикористання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) демонструє значну ефективність для діагностики та обслуговування фотоелектричних станцій. Це дозволяє зменшити витрати на технічне обслуговування, підвищити швидкість виявлення дефектів і забезпечити безпечну експлуатацію. Запропонований метод використання інфрачервоних зображень та аналізу даних за допомогою програмного забезпечення MATLAB дозволяє швидко виявляти гарячі зони на сонячних панелях. Цей підхід скорочує час діагностики та дозволяє оперативно виявляти дефекти. Розробка оптимальних маршрутів польотів БПЛА дозволяє зменшити витрати енергії та забезпечити комплексну перевірку великих площ фотоелектричних станцій. Використання математичних моделей і алгоритмів оптимізації сприяє підвищенню ефективності обслуговування. Робота пропонує інтеграцію даних, зібраних за допомогою БПЛА, з геоінформаційними системами для більш ефективного управління енергетичними ресурсами. Це сприяє розвитку автоматизації та цифровізації обслуговування станцій.uk_UA
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі докладно розглянуто передумови використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) у сфері енергетики, зокрема для моніторингу та обслуговування об’єктів. Особливий акцент зроблено на перевагах БПЛА, таких як економічна ефективність, зниження витрат та можливість діагностики важкодоступних зон. У роботі представлено опис об’єкта дослідження, що включає методи аналізу стану сонячних електростанцій за допомогою БПЛА з інфрачервоними камерами. Результати польових досліджень демонструють ефективність запропонованих підходів у реальних умовах. Використання програмного забезпечення MATLAB є прогресивним. Розроблено математичну модель роботи БПЛА, що включає оптимізацію маршрутів за допомогою алгоритмів. Особливу увагу приділено розрахунку енергетичних витрат і аеродинамічних характеристик. У роботі обґрунтовано практичну цінність запропонованого підходу. Використання алгоритмів є сучасним і ефективним рішенням.uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work examines in detail the prerequisites for the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the energy sector, in particular for monitoring and servicing facilities. Particular emphasis is placed on the advantages of UAVs, such as economic efficiency, cost reduction, and the ability to diagnose hard-to-reach areas. The work presents a description of the research object, which includes methods for analyzing the state of solar power plants using UAVs with infrared cameras. The results of field research demonstrate the effectiveness of the proposed approaches in real conditions. The use of MATLAB software is progressive. A mathematical model of UAV operation has been developed, which includes route optimization using algorithms. Particular attention is paid to the calculation of energy costs and aerodynamic characteristics. The work substantiates the practical value of the proposed approach. The use of algorithms is a modern and effective solution.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 6 1 АНАЛІТИЧНИЙ РОЗДІЛ 8 1.1 Передумови застосування БПЛА у цивільних цілях 8 1.2 Галузі застосування БПЛА 11 1.3 Застосування БПЛА для моніторингу об’єктів енергетики 17 1.4 Висновки до розділу 1 24 2 ПРОЕКТНО-КОНСТРУКТОРСЬКИЙ РОЗДІЛ 26 2.1 Опис об'єкта дослідження 26 2.2 Конфігурація системи 27 2.3 Проведення польових досліджень 30 2.4 Висновки до розділу 2 40 3 РОЗРАХУНКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКИЙ РОЗДІЛ 41 3.1 Розробка моделі роботи БПЛА 41 3.1.1 Сила тяги та потужність, що забезпечуються двигунами 41 3.1.2 Аеродинамічний опір 42 3.1.3 Баланс сил 44 3.1.4 Витрати енергії 46 3.2 Застосування генетичного алгоритму для оптимізації маршруту 47 3.3 Висновки до розділу 3 49 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 51 4.1 Інструкція з безпечної експлуатації та технічного обслуговування безпілотників (БПЛА) 51 4.2 Вимоги з технічної безпеки щодо експлуатації сонячного обладнання 53 4.3 Надзвичайні ситуації в електроенергетичних системах 55 4.4 Організація робіт з ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій в електроенергетичних системах 57 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 59 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 60uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject141uk_UA
dc.subjectелектроенергетика, електротехніка та електромеханікаuk_UA
dc.subjectсонячна електростанціяuk_UA
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk_UA
dc.subjectсонячна енергіяuk_UA
dc.subjectбезпілотні літальні апаратиuk_UA
dc.subjectмоніторинг ефективностіuk_UA
dc.subjectоптимізація технічного обслуговуванняuk_UA
dc.subjectаерофотозйомкаuk_UA
dc.subjectsolar power plantuk_UA
dc.subjectrenewable energy sourcesuk_UA
dc.subjectsolar energyuk_UA
dc.subjectunmanned aerial vehiclesuk_UA
dc.subjectefficiency monitoringuk_UA
dc.subjectmaintenance optimizationuk_UA
dc.subjectaerial photographyuk_UA
dc.titleПідвищення енергоефективності та надійності роботи фотоелектричних станційuk_UA
dc.title.alternativeIncreasing energy efficiency and reliability of photovoltaic plants operationuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Маланчук В.В., 2024uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages62-
dc.subject.udc621.316uk_UA
dc.relation.references1. Маланчук В.В. Підвищення енергоефективності та надійності роботи фотоелектричних станцій / І.М. Сисак, В.І. Гетманюк, В.В. Маланчук // Збірник тез доповідей. Матеріали XІІI міжнародної науково - технічної конференції «Актуальні задачі сучасних технологій» ( м. Тернопіль, 11-12 грудня 2024р.) / М-во освіти і науки України, Тернопільський нац. техн. ун-т ім. І. Пулюя – Т.: ТНТУ, 2024.uk_UA
dc.relation.references2. Коваль В.П. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи магістра для здобувачів другого рівня вищої освіти за ОПП Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка/ В.П. Коваль, М.Г. Тарасенко, О.А. Буняк, Л.Т. Мовчан – Тернопіль: ТНТУ, 2024. – 51 с.uk_UA
dc.relation.references3. Коваль В. П. Енергетична ефективність систем позиціонування плоских сонячних панелей / В. П. Коваль, Р. Р. Івасечко, К. М. Козак // Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. – 2015. – № 3. – С. 2-10.uk_UA
dc.relation.references4. Коваль В. Залежність енергоефективності сонячних елементів від експлуатаційних факторів / В. Коваль // Збірник тез доповідей ⅩⅦ наукової конференції ТНТУ ім. Івана Пулюя, 20-21 листопада 2013 року. – Т. : ТНТУ, 2013. – Том Ⅰ : Природничі науки та інформаційні технології. – С. 53.uk_UA
dc.relation.references5. Коваль В. П. Автоматизована вимірювальна установка для дослідження електричних характеристик фотоелектричних модулів/ В. П. Коваль, Б.Я. Оробчук, Л.М. Костик, Я.М.Осадца// Вісник Хмельницького національного університету. – 2022. – № 5. – С. 168-173.uk_UA
dc.relation.references6. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С. Стручок. – Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. – 156 с.uk_UA
dc.relation.references7. Тарасенко М. Dependences of relative and absolute glazed area from configuration and common areas of window embrasure / М. Тарасенко, В. Бурмака, К. Козак // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2018. – №1 (89). – С. 122-131.uk_UA
dc.relation.references8. Тарасенко М. Шляхи економії паливно-енергетичних ресурсів у побуті / М. Тарасенко, К. Козак // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2017. – №1 (85). – С. 101-108.uk_UA
dc.relation.references9. Тарасенко М. Економічна ефективність багатотарифного обліку електроенергії в Україні / М. Тарасенко, К. Козак // Світлотехніка та електроенергетика. – 2017. – №1. – С. 23-33.uk_UA
dc.relation.references10. Тарасенко М. Ways to save fuel and energy resources in daily graft / М. Тарасенко, К. Козак // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2017. – №1 (85). – С. 101-108.uk_UA
dc.relation.references11. Alsafasfeh M, Abdel-Qader I, Bazuin B, Alsafasfeh Q, Su W. Unsupervised fault detection and analysis for large photovoltaic systems using drones and machine vision. Energies, 2018; 11: 2252. doi:10.3390/en11092252.uk_UA
dc.relation.references12. Lee S, An KE, Jeon BD, Cho KY, Lee SJ, Seo D. Detecting faulty solar panels based on thermal image processing. Detecting faulty solar panels based on thermal image processing.In Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Las Vegas, NV, USA, 12–14 January 2018; 1–2.uk_UA
dc.relation.references13. Guide to the Use of Thermal Imaging Cameras in the Construction Industry and When Working with Renewable Energy Sources. Available online: http://www.flirmedia.com/MMC/THG/Brochures/T820325/T820325_EN.pdf (accessed on 1 May 2020).uk_UA
dc.relation.references14. Henry C, Poudel S, Lee S-W, Jeong H, Automatic detection system of deteriorated pv modules using drone with thermal camera, Appl. Sci. 10. 2020; 3802. https://doi.org/10.3390/app10113802.uk_UA
dc.relation.references15. Herraiz AH, Marugan AP, Marquez FPG. Optimal productivity in solar power plants based on machine learning and engineering management, in: International Conference on Management Science and Engineering Management, Springer. 2018; 983- 994.uk_UA
dc.relation.references16. Manno D, Cipriani G, Ciulla G, Di Dio V, Guarino S, Brano VL, Deep learning strategies for automatic fault diagnosis in photovoltaic systems by thermographic images, Energy Convers. Manag. 2021; 241: 114315. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2021.114315.uk_UA
dc.relation.references17. Grimaccia F, Aghaei M, Mussetta M, Leva S, Quater PB, Planning for pv plant performance monitoring by means of unmanned aerial systems (uas), Int. J. Energy Environ. Eng. 2015; 6: 47-54.uk_UA
dc.relation.references18. Leloux J, Narvarte L. Advanced PV modules inspection using multirotor UAV, in: 31st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. 2015; 1- 5. https://orcid.org/0000-0002-6289-7605.uk_UA
dc.relation.references19. Gallardo-Saavedra S, Hernandez-Callejo L, Duque-Perez O, Technological review of the instrumentation used in aerial thermographic inspection of photovoltaic plants, Renew. Sustain. Energy Rev. 2018$ 93: 566-579. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.027.uk_UA
dc.relation.references20. Aghaei M, Dolara A, Leva S, Grimaccia F, Image resolution and defects detection in PV inspection by unmanned technologies, in: 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), 17-21 July 2016. 2016; 1-5. DOI: 10.1109/PESGM.2016.7741605.uk_UA
dc.relation.references21. Wihartiko F, Wijayanti H, Virgantari F. Performance comparison of genetic algorithms and particle swarm optimization for model integer programming bus timetabling problem, in: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP Publishing, 2018. 012020. DOI 10.1088/1757-899X/332/1/012020.uk_UA
dc.relation.references22. Colomina I, Molina P. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: a review, ISPRS J. Photogrammetry Remote Sens. 2014; 92: 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013.uk_UA
dc.relation.references23. Koval V, Martsenko S, Zin M. Designing and Implementing Intelligent Lighting Control System. The 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). Ternopil, Ukraine, June 14-16, Vol. 3468, Pages 241-249uk_UA
dc.relation.references24. Geletukha G., Zheliezna T. Prospects for Bioenergy Development in Ukraine: Roadmap until 2050 // Ecological Engineering & Environmental Technology. – 2021. –V. 22 (5). – P. 73–81. https://doi.org/10.12912/27197050/139346.uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Aparece en las colecciones: 141 — електроенергетика, електротехніка та електромеханіка

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Кваліфікаційна робота_Маланчук В.В..pdfКваліфікаційна робота магістра_Маланчук В.В.1,68 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

Herramientas de Administrador