Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46400
Назва: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ ОРГАНІЗАЦІЙ НА ОСНОВІ ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ
Інші назви: INFORMATION TECHNOLOGY FOR ENERGY CONSUMPTION ANALYSIS OF ORGANIZATIONS BASED ON HYBRID MODELS
Автори: Готович, Володимир Анатолійович
Ковтун, Світлана Іванівна
Куц, Юрій Васильович
Млинко, Богдана Богданівна
Фриз, Михайло Євгенович
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Інститут загальної енергетики НАН України
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Бібліографічний опис: Готович В. А. Інформаційні технології аналізу енергоспоживання організацій на основі гібридних моделей / В. А. Готович, С. І. Ковтун, Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз // Збірка наукових праць XX Міжнародна науково-практична конференція «Теплова енергетика: шляхи реновації та розвитку» – К.: Інститут теплоенергетичних технологій НАН України, 2024. – C. 56 - 60. DOI: 10.48126/conf2024
Дата публікації: жов-2024
Дата внесення: 8-жов-2024
Видавництво: Інститут теплоенергетичних технологій НАН України
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Київ : Інститут теплоенергетичних технологій НАН України
УДК: 519.87:620.9
Короткий огляд (реферат): An information technology for analyzing the organization's energy consumption based on its hybrid model in the form of decomposition by the singular spectrum analysis method has been developed. The processing of individual components of this decomposition, that is, the trend, cyclical components, and noise components, has been carried out using the exponential smoothing, Hilbert transformation, and statistical time series analysis. The results can be used to describe and analyze the organization's consumption profile in the tasks of dispatching, energy management and forecasting.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46400
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://www.ceti-nasu.org.ua/upload/iblock/a50/a5008dee54a49d3f206562a657d51f69.pdf
Перелік літератури: H. Schmeck, A. Monti, and V. Hagenmeyer, “Energy Informatics: Key Elements for Tomorrow’s Energy System,” Commun. ACM, vol. 65, no. 4, pp. 58–63, 2022, doi: 10.1145/3511666.
M. Fryz, L. Scherbak, “Properties of discrete-time conditional linear cyclostationary random processes in the problems of energy informatics,” System Research in Energy, no. 1 (72), pp. 72–79, Apr. 2023, doi: 10.15407/srenergy2023.01.072.
Z. Ma, “Energy Metaverse: a virtual living lab of the energy ecosystem,” Energy Informatics, vol. 6, no. 1, p. 3, 2023, doi: 10.1186/s42162-023-00258-3.
L. M. Scherbak, M. Ye. Fryz, V. A. Hotovych, “Electricity consumption simulation using random coefficient periodic autoregressive model,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1254 012027, 2023, doi: 10.1088/1755-1315/1254/1/012027.
М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, “Властивості перемішування та ергодичності лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів,” Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць, К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 51. — С. 53-57.
В. П. Бабак, Ю. В. Куц, М. В. Мислович, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, Об’єктно-орієнтована ідентифікація стохастичних шумових сигналів. Київ: Наукова думка, 2024. doi: https://doi.org/10.15407/978-966-00-1883-9.
A. Kumar, B. Naqvi, and A. Wolff, “Exploring the energy informatics and energy citizenship domains: a systematic literature review,” Energy Informatics, vol. 6, no. 1, p. 13, 2023, doi: 10.1186/s42162-023-00268-1.
V. Babak, A. Zaporozhets, S. Kovtun, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak, “Information Provision for Monitoring the Current State of Electric Power Facilities,” in Advanced System Development Technologies I. Studies in Systems, Decision and Control, M. Bezuglyi, N. Bouraou, V. Mykytenko, G. Tymchyk, and A. Zaporozhets, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2024, pp. 283–309. doi: 10.1007/978-3-031-44347-3_8.
Тип вмісту: Proceedings Book
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Zbirka_2024 Extract[57-61].pdf405,68 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.