Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46400| Title: | ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ ОРГАНІЗАЦІЙ НА ОСНОВІ ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ |
| Other Titles: | INFORMATION TECHNOLOGY FOR ENERGY CONSUMPTION ANALYSIS OF ORGANIZATIONS BASED ON HYBRID MODELS |
| Authors: | Готович, Володимир Анатолійович Ковтун, Світлана Іванівна Куц, Юрій Васильович Млинко, Богдана Богданівна Фриз, Михайло Євгенович |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя Інститут загальної енергетики НАН України Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» |
| Bibliographic description (Ukraine): | Готович В. А. Інформаційні технології аналізу енергоспоживання організацій на основі гібридних моделей / В. А. Готович, С. І. Ковтун, Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз // Збірка наукових праць XX Міжнародна науково-практична конференція «Теплова енергетика: шляхи реновації та розвитку» – К.: Інститут теплоенергетичних технологій НАН України, 2024. – C. 56 - 60. DOI: 10.48126/conf2024 |
| Issue Date: | okt-2024 |
| Date of entry: | 8-okt-2024 |
| Publisher: | Інститут теплоенергетичних технологій НАН України |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Київ : Інститут теплоенергетичних технологій НАН України |
| UDC: | 519.87:620.9 |
| Abstract: | An information technology for analyzing the organization's energy consumption based on its hybrid model in the form of decomposition by the singular spectrum analysis method has been developed. The processing of individual components of this decomposition, that is, the trend, cyclical components, and noise components, has been carried out using the exponential smoothing, Hilbert transformation, and statistical time series analysis. The results can be used to describe and analyze the organization's consumption profile in the tasks of dispatching, energy management and forecasting. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46400 |
| URL for reference material: | http://www.ceti-nasu.org.ua/upload/iblock/a50/a5008dee54a49d3f206562a657d51f69.pdf |
| References (Ukraine): | H. Schmeck, A. Monti, and V. Hagenmeyer, “Energy Informatics: Key Elements for Tomorrow’s Energy System,” Commun. ACM, vol. 65, no. 4, pp. 58–63, 2022, doi: 10.1145/3511666. M. Fryz, L. Scherbak, “Properties of discrete-time conditional linear cyclostationary random processes in the problems of energy informatics,” System Research in Energy, no. 1 (72), pp. 72–79, Apr. 2023, doi: 10.15407/srenergy2023.01.072. Z. Ma, “Energy Metaverse: a virtual living lab of the energy ecosystem,” Energy Informatics, vol. 6, no. 1, p. 3, 2023, doi: 10.1186/s42162-023-00258-3. L. M. Scherbak, M. Ye. Fryz, V. A. Hotovych, “Electricity consumption simulation using random coefficient periodic autoregressive model,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1254 012027, 2023, doi: 10.1088/1755-1315/1254/1/012027. М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, “Властивості перемішування та ергодичності лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів,” Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць, К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 51. — С. 53-57. В. П. Бабак, Ю. В. Куц, М. В. Мислович, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, Об’єктно-орієнтована ідентифікація стохастичних шумових сигналів. Київ: Наукова думка, 2024. doi: https://doi.org/10.15407/978-966-00-1883-9. A. Kumar, B. Naqvi, and A. Wolff, “Exploring the energy informatics and energy citizenship domains: a systematic literature review,” Energy Informatics, vol. 6, no. 1, p. 13, 2023, doi: 10.1186/s42162-023-00268-1. V. Babak, A. Zaporozhets, S. Kovtun, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak, “Information Provision for Monitoring the Current State of Electric Power Facilities,” in Advanced System Development Technologies I. Studies in Systems, Decision and Control, M. Bezuglyi, N. Bouraou, V. Mykytenko, G. Tymchyk, and A. Zaporozhets, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2024, pp. 283–309. doi: 10.1007/978-3-031-44347-3_8. |
| Content type: | Proceedings Book |
| Ebben a gyűjteményben: | Зібрання статей |
Fájlok a dokumentumban:
| Fájl | Leírás | Méret | Formátum | |
|---|---|---|---|---|
| Zbirka_2024 Extract[57-61].pdf | 405,68 kB | Adobe PDF | Megtekintés/Megnyitás |
Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!