Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45120
Título : | METHODS OF PROCESSING EEG SIGNALS |
Autor : | Тимків, Павло Бачинський, Михайло Петров, Віталій |
Bibliographic description (Ukraine): | Tymkiv P. / Tymkiv P., Bachynskiy M., Petrov V. // METHODS OF PROCESSING EEG SIGNALS XXІV International scientific and practical conference «Modern Scientific Challenges are the Driving Force of the Development of Scientific Research» (May 22-24, 2024) Bruges, Belgium. International Scientific Unity, 2024. 237 p. |
Fecha de publicación : | may-2024 |
Date of entry: | 7-jun-2024 |
Place of the edition/event: | Брюге, Бельгія |
Page range: | 215-217 |
URI : | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45120 |
ISBN : | 978-617-8427-16-0 |
Copyright owner: | Павло Тимків, 2024 |
References (Ukraine): | 1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2005). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins 2. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп'ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189 3. Delorme, A., & Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21. 4. Cohen, M. X. (2014). Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press. |
References (International): | 1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2005). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins 2. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп'ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189 3. Delorme, A., & Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21. 4. Cohen, M. X. (2014). Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press. |
Content type: | Conference Abstract |
Aparece en las colecciones: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Modern_scientific_challenges_are_the_driving_force_of_the_development_of_scientific_research_May_22_24_2024_Bruges_Belgium.pdf | 3 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
Herramientas de Administrador