Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45120
Назва: METHODS OF PROCESSING EEG SIGNALS
Автори: Тимків, Павло
Бачинський, Михайло
Петров, Віталій
Бібліографічний опис: Tymkiv P. / Tymkiv P., Bachynskiy M., Petrov V. // METHODS OF PROCESSING EEG SIGNALS XXІV International scientific and practical conference «Modern Scientific Challenges are the Driving Force of the Development of Scientific Research» (May 22-24, 2024) Bruges, Belgium. International Scientific Unity, 2024. 237 p.
Дата публікації: тра-2024
Дата внесення: 7-чер-2024
Місце видання, проведення: Брюге, Бельгія
Діапазон сторінок: 215-217
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45120
ISBN: 978-617-8427-16-0
Власник авторського права: Павло Тимків, 2024
Перелік літератури: 1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2005). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins
2. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп'ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189
3. Delorme, A., & Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21.
4. Cohen, M. X. (2014). Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press.
References: 1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2005). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins
2. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп'ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189
3. Delorme, A., & Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21.
4. Cohen, M. X. (2014). Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора