Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44963

Назва: Оптимізація управління даними в індустрії газопостачання
Інші назви: Optimization of data management in the gas supply industry
Автори: Соловій, Т.
Soloviy, T.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National TechnicalUniversity
Бібліографічний опис: Соловій Т. Оптимізація управління даними в індустрії газопостачання / Соловій Т. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 329–330. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description: Soloviy T. (2024) Optymizatsiia upravlinnia danymy v industrii hazopostachannia [Optimization of data management in the gas supply industry]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 329-330 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Конференція/захід: Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 25-кві-2024
Дата внесення: 4-чер-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 25-26 квітня 2024 року
25-26 April 2024
Науковий керівник: Цебрій, О. Р.
Tsebriy, O.
УДК: 004.41
Теми: газопостачання
методи оптимізації баз даних
gas supply industry
database optimization techniques
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 329-330
Початкова сторінка: 329
Кінцева сторінка: 330
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44963
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Перелік літератури: 1. Paul S. Pedreira and Kimberly L. Tripp: "SQL Server 2022 Bible".
2. M. Raghavendra: Big Data and Analytics for the Petroleum Industry.
3. Qipeng P. Zheng, Steffen Rebennack, Niko A. Iliadis, Panos Pardalos:" Optimization Models in the Natural Gas Industry".
4. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
References: 1. Paul S. Pedreira and Kimberly L. Tripp: "SQL Server 2022 Bible".
2. M. Raghavendra: Big Data and Analytics for the Petroleum Industry.
3. Qipeng P. Zheng, Steffen Rebennack, Niko A. Iliadis, Panos Pardalos:" Optimization Models in the Natural Gas Industry".
4. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.