Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44963

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorЦебрій, О. Р.
dc.contributor.advisorTsebriy, O.
dc.contributor.authorСоловій, Т.
dc.contributor.authorSoloviy, T.
dc.coverage.temporal25-26 квітня 2024 року
dc.coverage.temporal25-26 April 2024
dc.date.accessioned2024-06-04T07:04:46Z-
dc.date.available2024-06-04T07:04:46Z-
dc.date.created2024-04-25
dc.date.issued2024-04-25
dc.identifier.citationСоловій Т. Оптимізація управління даними в індустрії газопостачання / Соловій Т. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 329–330. — (Хімічна та біоінженерія).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44963-
dc.format.extent329-330
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
dc.subjectгазопостачання
dc.subjectметоди оптимізації баз даних
dc.subjectgas supply industry
dc.subjectdatabase optimization techniques
dc.titleОптимізація управління даними в індустрії газопостачання
dc.title.alternativeOptimization of data management in the gas supply industry
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.41
dc.relation.references1. Paul S. Pedreira and Kimberly L. Tripp: "SQL Server 2022 Bible".
dc.relation.references2. M. Raghavendra: Big Data and Analytics for the Petroleum Industry.
dc.relation.references3. Qipeng P. Zheng, Steffen Rebennack, Niko A. Iliadis, Panos Pardalos:" Optimization Models in the Natural Gas Industry".
dc.relation.references4. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
dc.relation.referencesen1. Paul S. Pedreira and Kimberly L. Tripp: "SQL Server 2022 Bible".
dc.relation.referencesen2. M. Raghavendra: Big Data and Analytics for the Petroleum Industry.
dc.relation.referencesen3. Qipeng P. Zheng, Steffen Rebennack, Niko A. Iliadis, Panos Pardalos:" Optimization Models in the Natural Gas Industry".
dc.relation.referencesen4. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
dc.identifier.citationenSoloviy T. (2024) Optymizatsiia upravlinnia danymy v industrii hazopostachannia [Optimization of data management in the gas supply industry]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 329-330 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National TechnicalUniversity
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage329
dc.citation.epage330
dc.citation.conferenceⅦ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Розташовується у зібраннях:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.