Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435
Titel: | Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж |
Sonstige Titel: | Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection |
Autor(en): | Пінецький, Ігор Pinetskyi, Ihor |
Affiliation: | Західноукраїнський національний університет |
Bibliographic description (Ukraine): | Пінецький І. Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж / Ігор Пінецький // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 95. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description (International): | Pinetskyi I. (2023) Zastosuvannia hlibokikh zhortkovikh neironnikh merezh u resursno obmezhenikh pristroiakh dlia viiavlennia pozhezh [Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 95 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Conference/Event: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Erscheinungsdatum: | 13-Dez-2023 |
Date of entry: | 5-Feb-2024 |
Herausgeber: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
UDC: | 004.9 |
Number of pages: | 1 |
Page range: | 95 |
Start page: | 95 |
End page: | 95 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
References (International): | 1. Mittal D., Bhardwaj S., Khapra M.M., Ravindran B. Recovering from random pruning: on the plasticity of deep convolutional neural networks. In: 2018 IEEE winter conference on applications of computer vision (WACV). IEEE. 2018. pp 848–857. 2. Ghosh S., Srinivasa S.K., Amon P., Hutter A., Kaup A. Deep network pruning for object detection. In: 2019 IEEE international conference on image processing (ICIP). IEEE. 2019. pp 3915–3919. |
Content type: | Conference Abstract |
Enthalten in den Sammlungen: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.pdf | 277,43 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.djvu | 16,57 kB | DjVu | Öffnen/Anzeigen | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95__COVER.png | 440,03 kB | image/png | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.