Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core Alanı | Değer | Dil |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пінецький, Ігор | |
dc.contributor.author | Pinetskyi, Ihor | |
dc.coverage.temporal | 13-14 грудня 2023 року | |
dc.coverage.temporal | 13-14 December 2023 | |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T08:44:57Z | - |
dc.date.available | 2024-02-05T08:44:57Z | - |
dc.date.created | 2023-12-13 | |
dc.date.issued | 2023-12-13 | |
dc.identifier.citation | Пінецький І. Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж / Ігор Пінецький // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 95. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435 | - |
dc.format.extent | 95 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТНТУ | |
dc.publisher | TNTU | |
dc.relation.ispartof | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 | |
dc.relation.ispartof | Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 | |
dc.title | Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж | |
dc.title.alternative | Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 1 | |
dc.subject.udc | 004.9 | |
dc.relation.referencesen | 1. Mittal D., Bhardwaj S., Khapra M.M., Ravindran B. Recovering from random pruning: on the plasticity of deep convolutional neural networks. In: 2018 IEEE winter conference on applications of computer vision (WACV). IEEE. 2018. pp 848–857. | |
dc.relation.referencesen | 2. Ghosh S., Srinivasa S.K., Amon P., Hutter A., Kaup A. Deep network pruning for object detection. In: 2019 IEEE international conference on image processing (ICIP). IEEE. 2019. pp 3915–3919. | |
dc.identifier.citationen | Pinetskyi I. (2023) Zastosuvannia hlibokikh zhortkovikh neironnikh merezh u resursno obmezhenikh pristroiakh dlia viiavlennia pozhezh [Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 95 [in Ukrainian]. | |
dc.contributor.affiliation | Західноукраїнський національний університет | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.citation.spage | 95 | |
dc.citation.epage | 95 | |
dc.citation.conference | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
Koleksiyonlarda Görünür: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.pdf | 277,43 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.djvu | 16,57 kB | DjVu | Göster/Aç | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95__COVER.png | 440,03 kB | image/png | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.