Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435
Назва: | Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж |
Інші назви: | Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection |
Автори: | Пінецький, Ігор Pinetskyi, Ihor |
Приналежність: | Західноукраїнський національний університет |
Бібліографічний опис: | Пінецький І. Застосування глибоких згорткових нейронних мереж у ресурсно обмежених пристроях для виявлення пожеж / Ігор Пінецький // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 95. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description: | Pinetskyi I. (2023) Zastosuvannia hlibokikh zhortkovikh neironnikh merezh u resursno obmezhenikh pristroiakh dlia viiavlennia pozhezh [Application of deep convolutional neural networks in resource-constrained devices for fire detection]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 95 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 004.9 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 95 |
Початкова сторінка: | 95 |
Кінцева сторінка: | 95 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44435 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
References: | 1. Mittal D., Bhardwaj S., Khapra M.M., Ravindran B. Recovering from random pruning: on the plasticity of deep convolutional neural networks. In: 2018 IEEE winter conference on applications of computer vision (WACV). IEEE. 2018. pp 848–857. 2. Ghosh S., Srinivasa S.K., Amon P., Hutter A., Kaup A. Deep network pruning for object detection. In: 2019 IEEE international conference on image processing (ICIP). IEEE. 2019. pp 3915–3919. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.pdf | 277,43 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95.djvu | 16,57 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Pinetskyi_I-Application_of_deep_convolutional_95__COVER.png | 440,03 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.