1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Методи глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж
Інші назви:	Methods of deep learning for processing financial social network data
Автори:	Пігур, Олег Pigur, Oleg
Приналежність:	Західноукраїнський національний університет
Бібліографічний опис:	Пігур О. Методи глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж / Олег Пігур // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 94. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Pigur O. (2023) Metody hlybokoho navchannia dlia obrobky testovoi informatsii z finansovykh sotsialnykh merezh [Methods of deep learning for processing financial social network data]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 94 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.9
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	94
Початкова сторінка:	94
Кінцева сторінка:	94
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44434
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References:	1. Golovko V., Kroshchanka A., Mikhno E., Sachenko A., Bezobrazov S., Komar M., Shylinska I. Deep Convolutional Neural Network for Recognizing the Images of Text Documents. CEUR-WS. 2019. Vol. 2386. Pp. 297-306. 2. Golovko V., Kroshchanka A., Komar M., Sachenko A. Neural Network Approach for Semantic Coding of Words. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1020. Рp. 647-658.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.