1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44434

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПігур, Олег
dc.contributor.authorPigur, Oleg
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationПігур О. Методи глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж / Олег Пігур // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 94. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44434-
dc.format.extent94
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.titleМетоди глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж
dc.title.alternativeMethods of deep learning for processing financial social network data
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.9
dc.relation.referencesen1. Golovko V., Kroshchanka A., Mikhno E., Sachenko A., Bezobrazov S., Komar M., Shylinska I. Deep Convolutional Neural Network for Recognizing the Images of Text Documents. CEUR-WS. 2019. Vol. 2386. Pp. 297-306.
dc.relation.referencesen2. Golovko V., Kroshchanka A., Komar M., Sachenko A. Neural Network Approach for Semantic Coding of Words. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1020. Рp. 647-658.
dc.identifier.citationenPigur O. (2023) Metody hlybokoho navchannia dlia obrobky testovoi informatsii z finansovykh sotsialnykh merezh [Methods of deep learning for processing financial social network data]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 94 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationЗахідноукраїнський національний університет
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage94
dc.citation.epage94
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94.pdf278,75 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94.djvu15,45 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94__COVER.png398,92 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.