Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44434
Назва: | Методи глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж |
Інші назви: | Methods of deep learning for processing financial social network data |
Автори: | Пігур, Олег Pigur, Oleg |
Приналежність: | Західноукраїнський національний університет |
Бібліографічний опис: | Пігур О. Методи глибокого навчання для обробки тестової інформації з фінансових соціальних мереж / Олег Пігур // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 94. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description: | Pigur O. (2023) Metody hlybokoho navchannia dlia obrobky testovoi informatsii z finansovykh sotsialnykh merezh [Methods of deep learning for processing financial social network data]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 94 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 004.9 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 94 |
Початкова сторінка: | 94 |
Кінцева сторінка: | 94 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44434 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
References: | 1. Golovko V., Kroshchanka A., Mikhno E., Sachenko A., Bezobrazov S., Komar M., Shylinska I. Deep Convolutional Neural Network for Recognizing the Images of Text Documents. CEUR-WS. 2019. Vol. 2386. Pp. 297-306. 2. Golovko V., Kroshchanka A., Komar M., Sachenko A. Neural Network Approach for Semantic Coding of Words. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1020. Рp. 647-658. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94.pdf | 278,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94.djvu | 15,45 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Pigur_O-Methods_of_deep_learning_for_processing_94__COVER.png | 398,92 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.